2019年是認真研究邊緣計算的一年，因為物聯網和全球傳感器網絡穩步增加了平均云在過去必須處理的數據量。根據國際數據公司的一項研究，物聯網設備創建的所有數據中有45％將在2020年之前在邊緣進行存儲、處理、分析和處理。

我們生活在一個日益受數據驅動的世界中。邊緣計算將物理計算基礎設施置于生成數據的網絡邊緣，在許多情況下，這些站點是最需要數據的地方。

由于只有很小的硬件占用空間，邊緣的基礎設施可以收集、處理和減少可以上傳到集中式數據中心或云的大量數據。邊緣計算充當從本地計算機到私有云和公共云的高性能橋梁。

國內物聯網卡供應平臺物聯卡商城表示，有一個強有力的論據可以說，根據定義，物聯網將需要邊緣計算才能有效運作并實現其長期潛力。邊緣計算可以通過減少與云相關的延遲，確保最新的物聯網開發可供各行各業的企業使用。

它對于任何具有遠程站點的行業尤其有用，例如零售、金融、工業。在零售業中，零售商需要可靠的計算，這種計算可以為其網絡邊緣上的眾多商店位置提供銷售點、庫存管理和安全應用的最大正常運行時間。擁有多個分支機構的銀行和其他金融機構也需要可靠的計算來支持快速的業務關鍵型交易。

邊緣計算在物聯網設備的持續部署中發揮著重要作用，是處理其快速有效生成的大量數據的最有效手段。

但是，隨著許多應用程序在邊緣運行變得像數據中心那樣重要，企業如何匹配數據中心中的彈性、可伸縮性、安全性、高可用性和人力資源？它們如何解決應用程序的重要性與支持它們的基礎架構和IT之間不斷增長的不匹配問題？

為了支持很少或根本沒有現場IT人員的關鍵應用程序，邊緣計算系統必須更可靠、易于部署、高可用性、高效率、高性能、自我修復和經濟實惠。在許多情況下，為了使應用程序在沒有專用IT人員的情況下運行，系統需要自動化，以消除人為錯誤可能導致問題的普通手動IT任務。

自動化還通過監視復雜的系統故障情況并采取自動操作來糾正這些條件，從而使系統保持運行。這消除了系統脫機所需的停機時間，并且需要IT員工到現場將其重新聯機。即使硬件組件發生故障，自動化也可以將應用程序工作負載轉移到備用的硬件組件以繼續運行

邊緣計算基礎架構系統需要易于部署和管理，因為擁有數百個站點的企業無法花費數周時間將復雜硬件部署到每個站點。他們需要能夠插入基礎設施，將系統聯機并遠程管理未來的站點。基礎架構越復雜，部署和管理它們的時間就越多。

邊緣計算系統也應盡可能少地運行。他們需要進行自我修復，以便為應用程序提供高可用性，而無需IT人員資源，并具有自動錯誤檢測，緩解和糾正功能。管理任務應該能夠遠程輕松地執行。此外，這些系統應根據邊緣位置的要求進行上下擴展，以確保企業不會因為不需要的資源而承受過多的開銷。