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物聯網數據流量卡(物聯互通流量卡)

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利用人工智能和物聯網實現環境可持續發展有助于最大限度地發揮當前的環境保護作用。根據英特爾2018年的一份報告,環境可持續發展的200名商業決策者中有74%同意人工智能有助于解決環境問題。






將物聯網和人工智能應用于農業可持續發展


由于人口增長,集約化耕作和其他活動,土壤污染是當今面臨的主要問題。由于農藥中毒,全世界每年有25萬人死亡。糧食生產是維持地球上人類生命的關鍵。人工智能和物聯網在環境可持續性方面的應用包括監測作物和土壤以及最大限度地提高作物產量,同時對環境影響較小的方法。物聯網和人工智能技術有可能改變傳統的農業實踐,它們為更安全的農業方法鋪平了道路,最終有利于人們的健康。智能監測設備和傳感器可以連接到作物上,以不斷監測其生長情況,可以立即檢測并解決異常


利用物聯網和人工智能保護物種


許多動物物種已經滅絕或瀕臨滅絕。這是一個影響地球生物多樣性的巨大問題。物聯網和人工智能可用于研究動物行為模式,如遷移,交配和攝食習慣。像計算機視覺這樣的人工智能技術可以非侵入性地監測這些物種。


AI可以通過使用支持AI的無人機監控大型森林區域來幫助保護它們。收集的數據可用于映射區域并監控變化。可以使用啟用AI的系統跟蹤物種檢測,森林覆蓋區域和偷獵路線。可以使用物聯網和人工智能的一個主要領域是通過監控已知的偷獵路徑來阻止偷獵動物。連接到網絡的攝像機甚至運動傳感器可以幫助顯著降低偷獵活動。


使用物聯網和人工智能來獲得更清潔的空氣


根據世界衛生組織的報告,擁有超過10萬居民的低收入和中等收入國家97%的城市不符合世衛組織空氣質量準則。空氣污染可導致慢性和呼吸系統疾病,如哮喘和肺癌等致命疾病。物聯網和人工智能可以提供實時監控空氣污染的工具。這些工具可以快速準確地識別空氣污染源。例如,可以使用智能傳感器識別工業中的氣體泄漏源,并且可以有效地應用補救措施。隨著技術的進一步發展,物聯網和人工智能可以用來減少我們周圍環境中釋放的有害物質。


使用物聯網和人工智能最大化可再生能源技術


可再生能源技術已經可用于減少對環境有害的活動。將IoT和AI機器應用于現有實踐可以幫助最大化可再生能源方法的益處。它將有助于使太陽能電池板和風力渦輪機等可再生能源解決方案更加高效和經濟高效。智能電網技術將改變電力生產和分配到家庭,辦公室和其他任何地方的方式。這些網格使能源供應商更好地了解電力使用情況,并提供實時調整效率的能力。由于使用人工智能的物聯網設備可以減少傳輸線路中浪費的能量,因此可以提高能量輸送過程。這將降低我們對化石燃料的依賴,


物聯商城表示,我們正面臨巨大的環境挑戰。人工智能和物聯網在環境可持續性方面的應用被證明是我們爭取環境平衡最有用的工具之一。企業組織可以在其流程中實施物聯網和人工智能,以更加負責任地對待環境。


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