隨著物聯網產生的數據比以往任何時候都多，必須認真考慮邊緣計算提供的內容。根據國際數據公司IDC的一項研究，物聯網設備創建的所有數據中有45％將在2020年之前在網絡附近或邊緣進行存儲，處理，分析和處理。

在越來越受數據驅動的世界中，在傳統數據中心之外生成大量數據。邊緣計算將物理計算基礎設施置于生成數據的網絡邊緣，在許多情況下，這是最需要數據的地方。

由于其小巧的硬件占用空間，邊緣基礎設施可以收集，處理和減少大量數據，然后可以將這些數據上傳到集中式數據中心。邊緣計算充當從本地計算機到私有云和公共云的高性能橋梁。

依靠邊緣計算

有大量證據表明，如果沒有邊緣計算，物聯網將無法運行，或者至少沒有足夠的效率來實現其長期潛力。在部署機器智能和獲取實時結果時，云的固有延遲不再削減它。邊緣計算可以解決這個問題，并通過減少與云相關的延遲，確保最新的物聯網開發可供各行各業的企業使用。

擁有遠程站點的行業，如零售，金融，工業，遠程辦公室分支機構和物聯網，無疑將受益于邊緣計算。例如，在零售業中，零售商需要可靠的計算，這種計算可以為其網絡邊緣上的眾多商店位置提供銷售點，庫存管理和安全應用的最大正常運行時間。擁有多個分支機構的銀行和其他金融機構也需要可靠的計算來支持快速的業務關鍵型交易。

邊緣計算可以很好地滿足日益增長的物聯網設備部署，因為它能夠快速有效地處理大量數據。當該數據與云的通信不再可靠或足夠快以至于無效時，該要求可能變得更加明顯。

在ROBO部署的情況下，小型分支機構現在越來越多地運行核心任務關鍵型應用程序，并且它們所駐留的基礎架構需要發展以匹配它們運行的工作負載的關鍵性質。

在大多數情況下，邊緣計算站點具有非常精確的計算要求，因此通常需要比主要數據中心站點更小的部署。許多組織可能擁有數十個或數百個較小的邊緣計算站點，他們無法負擔向每個站點推出復雜，昂貴的IT基礎架構。

面對正面挑戰

許多運行在邊緣的應用程序正變得與數據中心的應用程序一樣重要，那么組織如何匹配數據中心中的彈性，可伸縮性，安全性，高可用性和人力IT資源？它們如何解決應用程序的重要性與支持它們的基礎架構和IT之間不斷增長的不匹配問題？

解決方案是，為了支持很少或根本沒有現場IT人員的關鍵應用程序，邊緣計算設備必須盡可能可靠，易于部署和使用，高可用性，高效率，高性能，自我修復，比數據中心更實惠。在許多情況下，為了使應用程序在沒有專用IT人員的情況下運行，系統需要自動化，以消除人為錯誤可能導致問題的普通手動IT任務。

需要考慮的因素

可以依靠邊緣計算系統來保持正常運行，因為自動化監視復雜的系統故障情況，并立即采取措施糾正任何問題。這消除了系統脫機所需的停機時間，并且需要IT員工到現場將其重新聯機。即使硬件組件發生故障，自動化也可以將應用程序工作負載轉移到冗余硬件組件以繼續運行

邊緣計算基礎設施系統的一個關鍵方面是它們易于部署和管理。許多擁有數百個站點的企業無法花費大量時間將復雜硬件部署到每個站點。他們需要能夠插入基礎設施，使系統聯機，并遠程管理未來的站點。基礎架構越復雜，部署和管理它們的時間就越多。

物聯商城表示，邊緣計算系統能夠以最少的管理需要運行。他們需要進行自我修復，以便為應用程序提供高可用性，而無需IT人員資源，并具有自動錯誤檢測，緩解和糾正功能。管理任務應該能夠遠程輕松地執行。此外，這些系統應根據邊緣位置的要求進行上下擴展，以確保組織不會因為不需要的資源而承受過多的開銷。