本文目錄一覽：

• 1、這幾天看到這個共享電銷機器人，說什么免費使用？是怎么一回事啊？現在都送了？靠譜嗎？？
• 2、電銷機器人多少錢一臺，具體是如何收費的？
• 3、為什么同行的智能電銷機器人那么便宜
• 4、智能電話銷售機器人多少錢
• 5、電銷機器人到底怎么樣？
• 6、電銷機器人使用一個月大概需要多少錢？

共享經濟一般突顯3方盈利甚至更多方盈利，是互聯網思維的典型，這家公司既然不從你那收費，難么一定會從第三方收費，就跟大多數APP，網站一樣，對終端用戶都是不收費的，會跟商家等第三方收費，這大概就是你說的這個的盈利點，僅供參考，希望采納

電銷機器人多少錢一臺，具體是如何收費的？

機器人系統其實不要錢的，但是機器人打電話需要話費的。你要問多少錢一臺，哪就是要買斷，一般價格是在幾萬到十幾萬區間，電銷機器人價格差異比較大，效果好的肯定價格會相對高些。但有使用語音機器人想法的，肯定都是想要尋求效果的，易網行電銷機器人就是其中我選擇中比較認可的，

現在的電銷機器人確實競爭非常激烈，已經是白熱化的地步！從產品本身來講，智能電銷機器人的功能主要是代替人工打電話，技術上就是運用語言識別技術識別已經錄制好的人的聲音，這個技術現在已經相當的成熟了，就像我們七十八十年代看到的黑白電視機一樣，感覺還很新鮮和疑惑！這個產品現在最重要的是通訊的問題，通訊的質量直接影響機器人的通話質量，做智能機器人的廠家主要靠這個來營銷自己的產品！賣的貴的需要在產品，品牌，功能，款式，服務任何一個或幾個方面超出同行一些，就可以把產品賣出一萬多一年了！

一般價格在幾百到幾千不等，主要是看想實現哪些功能。

智能語音機器人的出現給市場帶來的新的選擇，并且比外呼系統有更多的優點：1.高效工作，機器人無需休息，連續7*24小時在線，海量并發，一天可處理上萬條外呼，提高企業坐席服務效率，比人工更高效。2.更低成本，機器人配置簡單，替代部分人工坐席，可節省人力培訓、團隊管理以及辦公通信設備采購等的龐大開支，大幅度降低客服成本。3.穩定可控，無需調整情緒，對標準化要求高、有強制要求的任務，機器人可以保持穩定的服務水平，避免人工不可控性。4.精準意向，系統根據呼叫結果自動篩選，直接根據客戶意愿強弱區分跟進優先級，幫助企業沉淀出高質量客戶，以便快速達成交易。

火爆是真的，也就2年的時間，從只有幾家公司愿意機器人到現在成千上萬的公司都已經用上了，這就足以說明問題。

但最重要的是，做電銷機器人的公司也很多，質量真的是參差不齊。之前接觸過很多老板，他們也使用過電銷機器人，但是使用感很差，機器人比較智障而不是智能，主要在于沒有選擇好公司。

就拿我們公司來說，偌大的團隊，銷售有幾個？——2個。為什么？因為我們的技術人員占了一大半，運營人員占了剩下的一半，只需要兩個銷售人員還是為了后期跟客戶，做好客戶服務工作。

電銷機器人的智能化已經讓大家聽不出來是機器人了，有的人會吐槽機器生硬，不夠聰明，還是那句話：那是因為沒有選好機器人公司，起碼我們從來沒有任何一通電話是懷疑是否真人的情況。

不吹牛地說，我們的機器人全程真的非常自然，面對心情不好的客戶也不會急躁，超級有禮貌，隨意胡侃聊天都行。

（畫外音：經常接到人工打的電話，都聽不清一口方言在說什么，還拽的不行，我話還沒講完就給我掛了，這波操作不對吧？？？）

言歸正傳，電銷機器人能干嘛？這是大家最關心的。不講那些術語，舉個例子好了。

有一家大型的教育機構，舉辦了一場免費的親子活動，想回饋老客戶，但同時最想吸引新客戶，這個時候怎么做效率最高呢？電視上，地鐵上打廣告是最好的，但是價格太高了對嗎？

那這個時候電銷機器人就是最好的選擇，便宜效率高，十幾秒的時間告訴客戶：我這邊會舉辦個活動，有空您就帶孩子來參加一下。

機器人會根據客戶的回答判斷對方的意向，對于意向較高的，就發短信把具體位置電話發送過去，對于沒有意向的就堅決不打擾了。

那機器人一天能打多少電話呢？1000通，這還是最最保守的估計，價格呢，一個月就一千塊左右，實在是想不到比這還劃算的事情了。

就算在大馬路上發傳單，10天內人員的雇傭費用也要1000了。

早使用早占優勢，畢竟市場還很大。

點此免費試用：網頁鏈接（或者關注公眾號：skyline_walkyren ，左下角可以免費試用）

電銷機器人不同種類、不同場景的價格都不一樣。這個需要具體情況具體分析，建議您咨詢下相關廠商，目前市面上比較常見的是容聯的電銷機器人。

使用電話機器人之后，原本的普通客服可以輕松解放出來，做一些歸納整理工作。針對機器人服務不了的工作，人工客服可以契合性地交流。這樣比以前的工作效率會提高很多。

容聯能夠提供專業的通訊服務。容聯服務的客戶包括但不限于國家電網、中移在線、海爾控股、中國銀行、興業銀行、浦發銀行、招商證券、中石油、中石化、中車集團、中國平安、現代汽車、騰訊、京東、百度、360、小米、今日頭條、學而思、順豐等，全面覆蓋金融、制造、能源、互聯網等行業。