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以Live800智能客服機器人舉例來說的話，一是最基本的功能，智能對話（準確率是技術要點）；二是智能查詢，一般是對接企業的其他系統平臺，比如物流系統、會員系統等等；三是智能學習，包括多個方面比如自我學習，未知問題學習，自我知識調優等等；四是輔助人工，提高服務效率，比如人工客服接待訪客時，機器人智能分析可以解決的訪客問題并可替代人工客服直接回復訪客消息，還可自動推薦相關答案給客服參考，為客服分擔壓力，成為客服的智能助理。五是數據分析，全方位記錄訪客提問和日常知識庫維護數據，通過數據挖掘與分析，幫助企業了解客戶等等，功能還是很多的。

說機器人不好用的，那都是不會用，或者碰到那種收了錢不服務的賣主。我從2016年就開始用機器人，剛開始好像是叫什么智云呼機器人，那個時候的機器人受技術限制，確實不太好用。但是只要你堅持使用，它是不會讓你虧本的。時間跨到2020年，這幾年，我用過好幾種品牌的機器人：小熊，小A，百應，靈聲等等。機器人功能確實在進步，你只要設置好關鍵詞，把資料搞好，機器人還是很高效的。有時候就是線路接通率太差了。網關又太貴，買不起。不過今年這個最惱火的問題，終于解決了。我用上了一款叫附近客大數據的電銷機器人。這家伙真的好用，從大數據幫你篩選意向客戶，到機器人幫你篩選后轉接手機，一條龍服務。更讓人舒服的是它不僅送你精準數據，還送你八卡網關電話機，讓你不用擔心封卡的同時，又能保證接通率。現在，我們即不用擔心客源，也不用擔心封卡，明天接二十來個意向客戶電話，跟進好意向客戶就可以了。非常輕松。轉接手機又不會影響你做其他事情，談客戶也好，出差也好，都絲毫不受影響。真的很棒！

智能語音機器人前景好嗎？

本文核心數據：智能語音細分賽道,中國語音識別市場規模,智能語音助手市場規模及預測,智能家電滲透率, 翻譯機的市場空間

1、可以分為兩個級別的市場

智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場和企業級市場。消費級立足于個人日常生活，主要包括了智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等場景，具體產品包括智能手機、智能可穿戴、智能音箱、智能家電、翻譯機、錄音筆、轉寫TWS耳機、智能車載等。

專業級應用主要是服務于特定場景，如智慧醫療、智慧教育、智慧電信/金融/電商等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫療、智能汽車、智能客服、互聯網語音審核等多個領域實現場景應用。

疫情之后不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。2019年中國語音識別行業市場規模為95.6億元，語音識別市場規模保持高速增長，2020-2024年復合增長率預計為19.2%。初步預計2020年，中國語音識別行業市場規模將突破百億元。

2、消費級各細分行業發展良好

——智慧生活：智能語音助手市場規模增長快速

現階段，搭載語音助手的設備產品主要為智能手機和智能可穿戴設備，同時也包括小部分智能家居產品、智能車載產品。就規模來看，2020年智能語音助手的市場規模已經達到241.1億元;2021年規模將達到337.5億元。

——智能家居：智能電視為主要的消費產品

智能家居的最終形態是實現全屋產品的智能化，為AIoT的關鍵場景，在燈光、空調、電視、窗簾、門窗、背景音樂、安防、監控控制以及可編程定時控制等方面均有應用。2020年中國智能家居市場規模突破2400億，智能家電平均滲透率超過60%。從智能家居各產品的滲透率來看，智能電視的產品滲透率最高。2013年智能電視的滲透率為40%，2020年已經增長到了93%。

——智能辦公：智能辦公核心產品為翻譯機

第三個落地場景是智慧辦公，核心是翻譯機。出境旅游、教育剛需和經濟全球化等因素持續驅動產業規模增長，自動語音識別、機器翻譯、語音合成、圖像識別等AI技術大幅提升翻譯機性能加速產業發展。2020年我國翻譯機市場規模將有望達到27.7億，并在2030年進一步擴張至56.2億元。

——智能駕駛：競爭集中在自動駕駛和智能車載系統兩個領域

未來伴隨著科技的進一步發展，AI、人機語音交互、5G C-V2X 車聯網等技術的成熟，智能汽車的功能將進一步豐富，使得智能駕駛的滲透率逐步提高，進而帶動整個產業鏈市場規模的快速增加。隨著信息技術、網絡技術和人工智能的發展，智能車載系統將通過融合數字顯示、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技術，為汽車的駕乘人員提供全新的、直接的、多元的人車交互服務。在汽車產業領域，搭載基于智能語音的車載交互系統已經成為主流。車載語音交互或將成為標配，打造車內交互新體驗。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

打電話語音機器人需要下載APP。

電話機器人是一款通過精準語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人

在普通呼叫系統基礎上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目的。