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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展ai智能電話(huà)機(jī)器人黑盒子，新型渠道的服務(wù)能力也有進(jìn)一步的提升。基于人工智能的智能客服幫助各類(lèi)企業(yè)解決了以往需要人工參與才能完成的部分服務(wù)工作ai智能電話(huà)機(jī)器人黑盒子，進(jìn)一步解放了企業(yè)的人力成本ai智能電話(huà)機(jī)器人黑盒子，是目前新型客服方式的典型代表。

目前智能客服的應(yīng)用方式有三種：在線(xiàn)智能客服、熱線(xiàn)端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人。熱線(xiàn)端智能客服、實(shí)體客服機(jī)器人兩種方式比在線(xiàn)智能客服多了語(yǔ)音處理的一步，雖然目前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展相對(duì)成熟，但各類(lèi)方言和口音問(wèn)題還是會(huì)給語(yǔ)音內(nèi)容識(shí)別的準(zhǔn)確率帶來(lái)一定影響，而在線(xiàn)智能客服多數(shù)直接文字輸入，目前應(yīng)用相對(duì)廣泛，因此以下探討的內(nèi)容主要以文字輸入的智能客服方式為基礎(chǔ)。

雖然智能客服應(yīng)用比較火熱，很多大型企業(yè)也已經(jīng)搭建或正在嘗試搭建智能客服應(yīng)用體系，但通過(guò)一些企業(yè)用戶(hù)的反饋，我們也發(fā)現(xiàn)目前仍存在一些問(wèn)題。

1、 對(duì)客戶(hù)需求理解的準(zhǔn)確度。

目前企業(yè)所用的智能客服系統(tǒng)普遍用于業(yè)務(wù)解答，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)模式主要基于企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，采用關(guān)鍵字匹配來(lái)推薦答案，這種方式雖然直接，但其實(shí)沒(méi)有很好地考慮到客戶(hù)的提問(wèn)習(xí)慣。對(duì)于普通客戶(hù)而言，發(fā)問(wèn)一般以相對(duì)口語(yǔ)化的方式進(jìn)行，而系統(tǒng)則一般以結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)言去讀取，在客戶(hù)自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)化語(yǔ)言之間必然需要一定的機(jī)制去做好翻譯工作，例如客戶(hù)的口語(yǔ)化提問(wèn)方式、上下文智能關(guān)聯(lián)等，但目前大多數(shù)智能客服處理這類(lèi)問(wèn)題的能力并不強(qiáng)，客戶(hù)提問(wèn)的內(nèi)容一旦比較復(fù)雜或表達(dá)不完整，系統(tǒng)就無(wú)法完整、正確識(shí)別客戶(hù)問(wèn)題，導(dǎo)致目前一些智能客服應(yīng)用在實(shí)際使用過(guò)程中推薦答案的準(zhǔn)確率并不高，從而影響客戶(hù)的使用體驗(yàn)。客戶(hù)采用在線(xiàn)問(wèn)答的模式無(wú)非是希望盡可能簡(jiǎn)便地獲取自身關(guān)注的業(yè)務(wù)內(nèi)容，如果多次都得不到需求滿(mǎn)足，久而久之就會(huì)放棄這種服務(wù)模式，那么企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)分流的初衷也會(huì)達(dá)不到預(yù)想的目標(biāo)。

2、 單一服務(wù)模式

人工服務(wù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是靈活和具備思考能力，不僅能解決客戶(hù)的基本需求，還能推動(dòng)挖掘客戶(hù)的潛在需求，結(jié)合客戶(hù)的變化來(lái)改變服務(wù)策略，在良好的互動(dòng)中完成更多的工作任務(wù)。而據(jù)我們了解，當(dāng)前的智能客服應(yīng)用都只關(guān)注解決客戶(hù)的提問(wèn)需求，幾乎沒(méi)有考慮到如何主動(dòng)去了解、分析和發(fā)掘客戶(hù)的潛在需求。實(shí)際上在對(duì)話(huà)過(guò)程中，從客戶(hù)文字信息可以反映出客戶(hù)的某些情緒表現(xiàn)、產(chǎn)品需求甚至是對(duì)服務(wù)的評(píng)價(jià)態(tài)度，但現(xiàn)有的智能客服應(yīng)用大多數(shù)都沒(méi)有去關(guān)注客戶(hù)提問(wèn)的內(nèi)容以外的其他信息，沒(méi)有真正做到智能地收集客戶(hù)信息并做出合適的判斷和推薦。

3、 系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)和進(jìn)步的缺乏

系統(tǒng)自學(xué)習(xí)包括業(yè)務(wù)上的學(xué)習(xí)和技術(shù)上的學(xué)習(xí)。在業(yè)務(wù)的自學(xué)習(xí)方面，隨著業(yè)務(wù)和客戶(hù)需求的變化，客戶(hù)關(guān)注的內(nèi)容也會(huì)更新變化。前面提到當(dāng)前的智能客服系統(tǒng)基本以企業(yè)知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)來(lái)開(kāi)發(fā)，這可能會(huì)存在兩個(gè)問(wèn)題，一是企業(yè)知識(shí)的補(bǔ)充或更新一般都是在新政策新業(yè)務(wù)需求非常明確的情況下才會(huì)做進(jìn)一步梳理和更新，管理流程比較復(fù)雜，操作周期較長(zhǎng)ai智能電話(huà)機(jī)器人黑盒子；另外一個(gè)就是客戶(hù)的問(wèn)題有可能會(huì)超過(guò)知識(shí)庫(kù)回答的范圍，此時(shí)系統(tǒng)就無(wú)法給出準(zhǔn)確的答案。由于客戶(hù)對(duì)于新業(yè)務(wù)的感知卻往往要比企業(yè)內(nèi)部的管理流程走得更快，了解的期望也會(huì)更加迫切，如果當(dāng)客戶(hù)已經(jīng)在廣泛關(guān)注新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)的問(wèn)題時(shí)企業(yè)無(wú)法及時(shí)獲得信息和更新，可能會(huì)導(dǎo)致一些營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)的流失，這時(shí)如果智能客服系統(tǒng)能及時(shí)捕捉新的業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)、及時(shí)提醒管理人員及時(shí)更新業(yè)務(wù)知識(shí)或給予一定的業(yè)務(wù)引導(dǎo)，將能夠更好地提高用戶(hù)的服務(wù)體驗(yàn)。技術(shù)上的學(xué)習(xí)主要跟系統(tǒng)的推薦算法相關(guān)，作為智能客服系統(tǒng)的核心算法，目前大多數(shù)智能客服系統(tǒng)在算法的優(yōu)化更新方面的速度非常緩慢，有些甚至幾乎就不更新，根本沒(méi)有考慮到隨著需求變化去進(jìn)行實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身算法參數(shù)上的調(diào)整以便及時(shí)優(yōu)化自身推薦機(jī)制、提高推薦準(zhǔn)確率。

上述問(wèn)題是我們目前對(duì)于智能客服應(yīng)用發(fā)展的一些看法，綜合國(guó)內(nèi)目前技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)以及我們的研究和經(jīng)驗(yàn)，建議可以考慮從以下幾個(gè)方面來(lái)推動(dòng)智能客服應(yīng)用的優(yōu)化建設(shè)，更好地落實(shí)智能客服在企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值。

1、 在技術(shù)層面，完善系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用，讓系統(tǒng)更智能

建立智能客服系統(tǒng)不單單只是IT建設(shè)的問(wèn)題，如果還停留在用傳統(tǒng)IT的思維模式去做機(jī)械化的分詞、關(guān)鍵字搜索、匹配，這樣的方式遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能。IT只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的一種手段，真正的智能客服是集合人工智能學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多門(mén)學(xué)科的綜合應(yīng)用，而所謂的智能應(yīng)該是能讓機(jī)器主動(dòng)去認(rèn)知和學(xué)習(xí)，不斷強(qiáng)化行為模式，提高思考能力，從而更加靈活地完成各項(xiàng)工作任務(wù)。從這個(gè)層面上來(lái)說(shuō)，企業(yè)如果要投入做智能客服，還是要把更多的精力放在人工智能相關(guān)的各種數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法研究上，這才是體現(xiàn)智能的核心技術(shù)。如何去做，可以從以下兩個(gè)方面考慮。

（1） 讓系統(tǒng)聽(tīng)懂人話(huà)是智能客服的基礎(chǔ)。

要做到讓客戶(hù)感覺(jué)與智能客服的對(duì)話(huà)跟人工客服沒(méi)有差異并不容易，這取決于系統(tǒng)是否能夠適應(yīng)客戶(hù)提問(wèn)方式的隨意性。智能服務(wù)的基礎(chǔ)核心技術(shù)是自然語(yǔ)言處理，它通過(guò)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行分詞、分析、抽取、檢索、變換、翻譯等工作而讓計(jì)算機(jī)快速理解自然語(yǔ)言表達(dá)的意圖并準(zhǔn)確地反饋用戶(hù)所需信息，因此如果要提高的系統(tǒng)的理解能力，還是要更加充分地利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)中如語(yǔ)義分析、情感分析、上下文關(guān)聯(lián)等技術(shù)而不單只是切詞匹配，這樣在應(yīng)對(duì)客戶(hù)多樣化的提問(wèn)時(shí)才能更加準(zhǔn)確地判斷客戶(hù)需求并提供最佳答案。

（2） 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我學(xué)習(xí)是智能客服的發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)目前已經(jīng)不是實(shí)驗(yàn)室理論，不少領(lǐng)域都有一些應(yīng)用的探索和研究，難度只在于如何跟實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來(lái)并可以投入實(shí)際生產(chǎn)使用。企業(yè)在建設(shè)智能客服的過(guò)程中可以多投入精力和技術(shù)資源在這方面的研究，讓系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化，才能真正體現(xiàn)智能客服的意義。

2、在業(yè)務(wù)層面上，要提高與業(yè)務(wù)的結(jié)合度

這體現(xiàn)在三個(gè)方面，一個(gè)是能基于業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)特點(diǎn)等來(lái)調(diào)整系統(tǒng)的計(jì)算流程和算法，讓系統(tǒng)更加契合不同企業(yè)的特點(diǎn)，提高推薦精準(zhǔn)度。

第二個(gè)是業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。業(yè)務(wù)知識(shí)包括知識(shí)庫(kù)和行業(yè)的專(zhuān)業(yè)詞典，知識(shí)庫(kù)是智能客服的服務(wù)基礎(chǔ)，專(zhuān)業(yè)詞典則是影響智能客戶(hù)認(rèn)知的因素之一。由于不同企業(yè)知識(shí)庫(kù)的管理流程并不相同，更新完善的周期也不一樣，所以在這方面主要還是考慮如何結(jié)合上述提到的自學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)及時(shí)獲取新業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)，提醒企業(yè)管理人員更新知識(shí)庫(kù)信息。而在專(zhuān)業(yè)詞典方面因?yàn)槭窍到y(tǒng)識(shí)別業(yè)務(wù)知識(shí)點(diǎn)的關(guān)鍵因素，因此同樣需要及時(shí)更新維護(hù)，這不僅要靠系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)提醒，同時(shí)也要依賴(lài)人工維護(hù)。傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)對(duì)于詞典的管理都是“黑盒管理”模式，一般都是企業(yè)提出需求，系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)廠(chǎng)商去維護(hù)更新，這樣的流程比較繁瑣，如果可以直接提供可視化的詞典管理界面，由企業(yè)用戶(hù)自己去維護(hù)，知識(shí)的更新效率會(huì)更高。

最后一個(gè)就是要更多地去融合企業(yè)的業(yè)務(wù)分析成果，提高智能客服系統(tǒng)的綜合業(yè)務(wù)能力。實(shí)際上對(duì)數(shù)據(jù)的重視和應(yīng)用已經(jīng)成為不同領(lǐng)域和行業(yè)的默契，很多企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始了結(jié)合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)挖掘分析工作，類(lèi)似建立精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)識(shí)別、客戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度預(yù)測(cè)、客戶(hù)投訴傾向判斷等應(yīng)用模型。這些模型成果目前在客服方面應(yīng)用較多的模式就是推薦給熱線(xiàn)客服，作為提醒客服的信息。同樣的，這種方式放在智能客服的應(yīng)用上也同樣適用，例如可以利用企業(yè)的客戶(hù)畫(huà)像體系在服務(wù)過(guò)程中結(jié)合不同客戶(hù)標(biāo)簽采取不同服務(wù)模式；或者結(jié)合產(chǎn)品精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型嵌入到智能客服系統(tǒng)，在交互過(guò)程中及時(shí)捕捉客戶(hù)意向、把握營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)。當(dāng)然，這種模式的真正開(kāi)展并非十分容易，畢竟不是簡(jiǎn)單地直接應(yīng)用現(xiàn)有分析成果，而是要融合當(dāng)前的對(duì)話(huà)內(nèi)容去提供實(shí)時(shí)分析，如果企業(yè)本身或服務(wù)的廠(chǎng)商在數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的積累不是特別深的話(huà)，也很難取得比較好的效果。

智能客服不會(huì)是一時(shí)興起會(huì)快速幻滅的應(yīng)用方向，人工成本的不斷高漲以及對(duì)服務(wù)效率和質(zhì)量要求的提高只會(huì)推動(dòng)這種服務(wù)模式更加智能化和多功能化，隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人應(yīng)用等上下端技術(shù)的日趨成熟，相信智能客服會(huì)在服務(wù)領(lǐng)域真正地大放異彩。

小笨智能客服

用智能AI電話(huà)機(jī)器人效果好嗎？

現(xiàn)在智能ai電話(huà)機(jī)器人市場(chǎng)比較成熟，有很多的電銷(xiāo)企業(yè)都有使用。電話(huà)機(jī)器人操作簡(jiǎn)單，成本低，24小時(shí)不間斷的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

傳統(tǒng)電銷(xiāo)似乎已經(jīng)被人工智能取代，電銷(xiāo)新產(chǎn)品靈音AI智能機(jī)器人已經(jīng)誕生。靈音電銷(xiāo)機(jī)器人是一款可以替代電銷(xiāo)人員的機(jī)器人產(chǎn)品，它可以像電銷(xiāo)人員和那樣和客戶(hù)對(duì)答如流，也可以模擬電銷(xiāo)專(zhuān)家和客戶(hù)打電話(huà)。電銷(xiāo)機(jī)器人可以主動(dòng)篩選客戶(hù)意向，后臺(tái)查看一目了然。后臺(tái)還有錄音和文字翻譯的功能，機(jī)器人和客戶(hù)撥打電話(huà)的音頻都會(huì)完整的保存下來(lái)，人工想聽(tīng)都可以隨時(shí)調(diào)取出來(lái)。

傳統(tǒng)電銷(xiāo)能做的事，智能電銷(xiāo)機(jī)器人可以做得更好，專(zhuān)業(yè)，省心，功能齊全。

（1）通過(guò)精準(zhǔn)語(yǔ)音途徑，群呼潛在客戶(hù)。自動(dòng)主張“有感情有語(yǔ)調(diào)的真人動(dòng)態(tài)”語(yǔ)音呼叫，大幅度提高人工無(wú)法抵達(dá)的電話(huà)呼出量。

（2）模仿銷(xiāo)售專(zhuān)家跟客戶(hù)進(jìn)行溝通并進(jìn)行意向選擇，或直接轉(zhuǎn)接人工坐席銷(xiāo)售。可以自主判別意向客戶(hù)，第一時(shí)間系統(tǒng)記載，或許轉(zhuǎn)入人工對(duì)接，后臺(tái)自主錄音，記載與客戶(hù)的溝通進(jìn)程，完畢溝通現(xiàn)場(chǎng)回訪(fǎng)，AI自主學(xué)習(xí)功能，溝通話(huà)術(shù)不斷自我完善，不放過(guò)任何一個(gè)意向客戶(hù)。

（3）三重營(yíng)銷(xiāo)于一體選擇潛在意向客戶(hù)，引導(dǎo)客戶(hù)溝通，直接鎖定目標(biāo)客戶(hù)。靈音AI智能電話(huà)機(jī)器人自帶客戶(hù)處理CRM系統(tǒng)，可以依據(jù)用戶(hù)自主設(shè)置的意向客戶(hù)條件，自動(dòng)選擇意向客戶(hù)，生成意向客戶(hù)報(bào)表，對(duì)接人員聽(tīng)取對(duì)話(huà)錄音，提前擬定營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略，完畢無(wú)縫對(duì)接。

（4）傳統(tǒng)電銷(xiāo)人員一天最多可以打200-300通電話(huà)，靈音AI電銷(xiāo)機(jī)器人平均一個(gè)端口每天可以打600-1000個(gè)電話(huà)工作效率大幅提升，獲客效果十倍、百倍增加。一個(gè)靈音AI智能電銷(xiāo)機(jī)器人勝似五個(gè)普通電銷(xiāo)人員，機(jī)器人工作時(shí)間內(nèi)，不歇息，不喝水，不間斷的呼叫潛在客戶(hù)，讓潛在客戶(hù)有需求第一時(shí)間聽(tīng)到您的動(dòng)態(tài)，讓您公司效果十倍、百倍增加。

（5）讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本大幅下降。現(xiàn)代企業(yè)最大的成本是人職薪酬，一個(gè)靈音AI智能電銷(xiāo)機(jī)器人的本錢(qián)僅是企業(yè)半個(gè)人一年的薪酬，電銷(xiāo)機(jī)器人幫您節(jié)約了人員薪酬費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、招聘費(fèi)、社保費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)等等。用了電銷(xiāo)機(jī)器人，無(wú)需再為招人發(fā)愁，再無(wú)需花時(shí)間精力培養(yǎng)新人，統(tǒng)統(tǒng)由機(jī)器人搞定！

智能電銷(xiāo)機(jī)器人的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，傳統(tǒng)電銷(xiāo)已經(jīng)滿(mǎn)足不了企業(yè)在新時(shí)代下的高速發(fā)展，把握機(jī)會(huì)，做行業(yè)領(lǐng)先人，下一個(gè)黑馬就是你！

有興趣的私聊我！！！

一、基本概念

計(jì)算機(jī)可以稱(chēng)為硬件和軟件組合而來(lái)的工具。

1.硬件的構(gòu)成可以類(lèi)比三明治。最底層是0和1的二進(jìn)制，第二層是由機(jī)器語(yǔ)言，我們稱(chēng)之為匯編語(yǔ)言構(gòu)成，第三層稱(chēng)之為操作系統(tǒng)，如Linux等。

2.軟件就是利用硬件算法與人類(lèi)交互的應(yīng)用程序，比如Word文字處理軟件，包括網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面等。

3.算法則是計(jì)算過(guò)程，是計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)需要遵循的一系列步驟或過(guò)程，用來(lái)越來(lái)越多地替代我們做決策。算法也可能是利用有效數(shù)據(jù)做出決策的計(jì)算過(guò)程。

4.模型就是這樣一種黑盒子——你只需要扔數(shù)據(jù)進(jìn)去，它就能吐出答案。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，算法與變量相結(jié)合才可以創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型。

5.人工智能分為廣義和狹義。廣義就是您在科幻世界想象出來(lái)的，有自主意識(shí)的人工智能可以替代人類(lèi)所有的工作？但目前，人工智能僅僅能夠做到的是輔助人類(lèi)決策，即狹義人工智能。簡(jiǎn)單講，狹義人工智能其實(shí)就是利用數(shù)學(xué)進(jìn)行預(yù)測(cè)的工具，一種用于預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)方法。通過(guò)分析一個(gè)已知的數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集中識(shí)別數(shù)據(jù)模式和事件概率，并把這些數(shù)據(jù)模式和事件概率編寫(xiě)成計(jì)算模型。

二、理解人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景

當(dāng)前的時(shí)代還是屬于狹義人工智能時(shí)代。也就是說(shuō)，人工智能只能部分替代某些技術(shù)和重復(fù)性勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)到協(xié)助人的目的。比如，?動(dòng)駕駛屬于??智能，但是自動(dòng)駕駛的靈活性其實(shí)是不夠的，還做不到5級(jí)。掃地機(jī)器?也還做不到邊邊??都掃到。不過(guò)。雖然它不夠靈活，如果你能夠反過(guò)來(lái)去適應(yīng)它，不是?得讓它能完整接管?的事，?是把?的事做拆解，有哪些事它能接管，有哪些事不能接管，你把它能接管的交給它，依然能省你很多事。

歸納起來(lái)就是把任務(wù)做拆解，連?斯克的核?都是任務(wù)拆解。這?最典型的是什么？就是芯?的異構(gòu)計(jì)算。原來(lái)芯?計(jì)算，我不管你什么東?的，反正都要能計(jì)算就好，所有事情都是可計(jì)算的，所有事情堆到?起，只要有強(qiáng)?的算?，把所有事情都計(jì)算完了就好了。就是這種時(shí)候，你更關(guān)?的就是計(jì)算能?提升，所以強(qiáng)調(diào)叫摩爾定律。第?有技術(shù)還在突破。第?個(gè)現(xiàn)在不強(qiáng)調(diào)摩爾定律了。為什么不強(qiáng)調(diào)？突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)其實(shí)?個(gè)很簡(jiǎn)單的提升效率辦法，就是把想?的活分分類(lèi)，?類(lèi)是很繁重，但是不復(fù)雜的活，這事是要重復(fù)做n多遍，但是這事本身不復(fù)雜。另?類(lèi)是很復(fù)雜，但是不繁重的事，就是我涉及到很復(fù)雜的操作，要有好多步驟，但是這件事本身很輕松，就是?次性做完就沒(méi)了。把這兩件事分開(kāi)，發(fā)現(xiàn)原來(lái)我們?的?作?多數(shù)都是繁重?不復(fù)雜，只有極少數(shù)是復(fù)雜?不繁重的，你把這極少數(shù)復(fù)雜?不繁重的交給相對(duì)計(jì)算能?特別強(qiáng)，就是善于處理復(fù)雜事情的CPU去改，剩下這些繁重?不復(fù)雜，專(zhuān)?設(shè)計(jì)?個(gè)就擅?處理這樣業(yè)務(wù)的GPU去處理，它就單處理這件事，不斷的訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)優(yōu)化，處理效率就??個(gè)通?計(jì)算設(shè)備去處理它的效率要?很多，這樣CPU和GPU 一結(jié)合，整體效率就提升了。

現(xiàn)在的辦公室也是?樣的，你也要去衡量辦公室都有哪些?作。?多數(shù)?作其實(shí)也是所謂繁重?不復(fù)雜的，以前??來(lái)?，現(xiàn)在這部分你就?機(jī)器來(lái)?，甚?讓??的繁重不復(fù)雜的?作?，這個(gè)其實(shí)也不能讓機(jī)器完全替代，你再把它做分類(lèi)，其中也有80%是機(jī)器可以替代，20%機(jī)器不能替代。那就很簡(jiǎn)單了，把這個(gè)20%機(jī)器不能替代的事還叫??，80%?機(jī)器來(lái)?，你給?個(gè)?配2臺(tái)機(jī)器，他就能?5個(gè)?的事，甚?說(shuō)能?更多?的事。這種時(shí)候你整體的效率就提升了，你給這個(gè)?配兩臺(tái)機(jī)器叫什么？叫機(jī)器?流程?動(dòng)化。就把很多原來(lái)??的事，貼個(gè)發(fā)票，填個(gè)表格，錄?信息這樣的事?機(jī)器?來(lái)?，?最后校驗(yàn)?下，因?yàn)槟沅?信息，?也需要校驗(yàn)的，有些或者碰到懸?未決的事情，需要?來(lái)決策?下，到底是東還是?，?最后來(lái)做決策，這樣的整體效率就提升了。

所以??智能還沒(méi)有做到萬(wàn)能，但是也已經(jīng)?夠好到可以幫我們解決很多問(wèn)題，進(jìn)?到業(yè)務(wù)?。當(dāng)然，千萬(wàn)不要等，不要等到??智能完美了，能夠完全替代?了，我再?它。完全替代?，你都被替代了，你就沒(méi)機(jī)會(huì)?它。?定要找到?機(jī)的最佳結(jié)合點(diǎn)，

三、人工智能的業(yè)務(wù)趨勢(shì)

什么樣的人工智能業(yè)務(wù)是好業(yè)務(wù)，是有發(fā)展前途的，什么樣的人工智能是忽悠人的？我們要判斷清楚。比在生產(chǎn)規(guī)模化時(shí)代，我更在乎的是效率。舉個(gè)例子，以前我們家做飯要什么？要?爐?。后來(lái)我們有了煤?灶，實(shí)際上有很多最早從農(nóng)村進(jìn)城市，他不會(huì)使?，不會(huì)打?，不敢打?，那就?不了。所以它要掌握?新技能，?這新技能和?技能相?是兩個(gè)完全不同的?法，?法雖然不同但?的都是做飯，只不過(guò)效率是新技能更?，但是它也不意味著新技能會(huì)把時(shí)間徹底省掉，所以包括冰箱，包括洗?機(jī)都是這樣的原理。我并不代表洗?機(jī)不需要?操作，疊?服還要你來(lái)疊。但是?少我省時(shí)間了，從整體上來(lái)講省時(shí)間，所以上?個(gè)時(shí)代?產(chǎn)規(guī)模化是??個(gè)產(chǎn)品、?個(gè)產(chǎn)業(yè)?案替代另?個(gè)?案，然后核?是省時(shí)間。

1.市場(chǎng)要有。從宏觀(guān)環(huán)境上來(lái)判斷，我們是已經(jīng)慢慢的進(jìn)?了產(chǎn)品?產(chǎn)規(guī)模化的晚期，進(jìn)?了開(kāi)啟服務(wù)，也就是經(jīng)驗(yàn)規(guī)模化的?量運(yùn)?的時(shí)期，需要把?的?些相對(duì)復(fù)雜，但是可重復(fù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驈?fù)制出來(lái)，由人工智能來(lái)做，這個(gè)市場(chǎng)是巨?的。也就是說(shuō)，經(jīng)驗(yàn)規(guī)模化的時(shí)期，好業(yè)務(wù)尤其要和??智能結(jié)合，就是要把這些規(guī)模化做到可操作的經(jīng)驗(yàn)。也就是說(shuō)，你要做業(yè)務(wù)，在這個(gè)時(shí)代做的好，就要利用人工智能固化?個(gè)?端的服務(wù)。都是固化服務(wù)，?端低端就差很遠(yuǎn)，都是固化在醫(yī)?的診斷?平，那是協(xié)和的醫(yī)?還是普通的醫(yī)?。都是固化的?個(gè)機(jī)器?煎?排，那是三星級(jí)廚師還是普通廚師就差很遠(yuǎn)。所以服務(wù)有這樣的?個(gè)特性，你固化的是不是?端服務(wù)，然后能不能做到普遍性，如果能，就可以做拓展形成巨大的市場(chǎng)。所以，人工智能進(jìn)入領(lǐng)域應(yīng)該追求高端服務(wù)規(guī)模化復(fù)制。

2.定位要準(zhǔn)。也就是規(guī)模化的好壞怎么評(píng)價(jià)，是不是完整規(guī)模化呢？完整規(guī)模化要有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，?個(gè)就是叫職業(yè)替代，?個(gè)叫職業(yè)增強(qiáng)。你或者是職業(yè)替代，我完整的不需要某個(gè)?了。另?個(gè)叫職業(yè)增強(qiáng)，我還需要?，但是?個(gè)?能?三個(gè)?的活了，這個(gè)就是?個(gè)好故事。如果不是，雖然能夠??的?半的活，但是另?半的活還需要?來(lái)幫我?，那就不是好的標(biāo)準(zhǔn)。所以在經(jīng)驗(yàn)規(guī)模化基礎(chǔ)上，還要進(jìn)?步去看你的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)，是要做到所謂職業(yè)替代和職業(yè)增強(qiáng)才是好的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。比如，你是替代?個(gè)護(hù)?還是替代不了，所以未來(lái)如果是職業(yè)增強(qiáng)，可能?個(gè)護(hù)?原來(lái)只能照顧?個(gè)??，現(xiàn)在?個(gè)護(hù)?加上?個(gè)樓?的監(jiān)控設(shè)備，我能照顧1 0個(gè)??，那倒有可能，所以關(guān)鍵是你要定義清晰，我們講的職業(yè)替代不可能，職業(yè)加增強(qiáng)才可能。

3.行業(yè)要聚焦垂直。①流程自動(dòng)化，RPA。?多數(shù)?企業(yè)管理此如?肯錫、埃森哲、波?頓咨詢(xún)集團(tuán)都是我教你怎么做，我教你怎么做管理，怎么做運(yùn)營(yíng)。 IBM consulting把怎么做管理的技能固化到IT系 統(tǒng)?，我把IT系統(tǒng)給你公司裝上去，實(shí)際上我不需要培訓(xùn)，你?然就掌握了管理技能了，因?yàn)檫`背管理規(guī)則的事在IT系統(tǒng)?不被許可，我把它固化進(jìn)去了。所以像流程?動(dòng)化和 IBM consulting很像，其實(shí)它是把?些思想原則，把?些技能固化到?個(gè)系統(tǒng)?，然后交付給你，但是既然是要交付，就是IBM consulting，它也沒(méi)法超越，這是consulting的路數(shù)，所以它就還是這樣?個(gè)問(wèn)題，就是你還是要?單?單找?客戶(hù)，然后就變成??密集型。②AI醫(yī)療。 Ai醫(yī)療因?yàn)?020年發(fā)了10個(gè)證，這個(gè)正在形成這樣?個(gè)板塊，這些公司就會(huì)成為??，成為頭?，同時(shí)就會(huì)有?些蹭熱度的公司加?進(jìn)來(lái)，像百度也來(lái)做?些 AI醫(yī)療的嘗試，甚?像現(xiàn)在的線(xiàn)上問(wèn)診，線(xiàn)上問(wèn)診的醫(yī)?理論上講和A I還?較遠(yuǎn)，但是它依然可以借著AI醫(yī)療，聲稱(chēng)我在線(xiàn)上也實(shí)現(xiàn)了AI醫(yī)療，我的問(wèn)診??也有語(yǔ)?的分析，語(yǔ)義的分析，我可以蹭熱度，就有頭?有能蹭熱度的。然后有市場(chǎng)開(kāi)拓的相對(duì)容易?些的，像Airdoc就能夠鋪的很?的，也有?些如果能找到了辦法，和?醫(yī)院捆綁，然后讓?醫(yī)院，讓邊遠(yuǎn)醫(yī)院也能得到實(shí)惠的企業(yè)，有機(jī)會(huì)能夠做起來(lái)，就有收?利潤(rùn)。所以有收?利潤(rùn)，有頭?，有跟隨者的這樣?個(gè)領(lǐng)域。③智能應(yīng)答或者叫智能客服。???有很多技術(shù)會(huì)越來(lái)越先進(jìn)起來(lái)，甚?有很多機(jī)器能夠分析?類(lèi)情緒，我聽(tīng)你說(shuō)話(huà)能分析出來(lái)你有沒(méi)有抑郁癥，甚?有沒(méi)有?些其它的疾病，慢慢的能從語(yǔ)???分析出來(lái)。另?個(gè)，輔助的東?是?個(gè)出彩的東?，但實(shí)際上對(duì)本質(zhì)東?就是語(yǔ)?語(yǔ)義的理解能?，其實(shí)把翻譯?平?在這了。當(dāng)我什么都接就沒(méi)辦法適應(yīng)了，那就是強(qiáng)??智能弱于?，就是什么都能?的事上，?更好；?弱??智能強(qiáng)于?，就是指定范疇的地?，這個(gè)??智能就???的好。所以如果是智能應(yīng)答，它往往是指定范疇，?如我是銀?的智能應(yīng)答，我肯定不會(huì)問(wèn)游樂(lè)園的情況，我就很容易去識(shí)別，很容易去互動(dòng)。所以?業(yè)的智能互動(dòng)，智能客服會(huì)越來(lái)越成熟，你會(huì)看到越來(lái)越多的電話(huà)，甚?以后90%的?業(yè)相關(guān)的客服電話(huà)都不是?來(lái)接的，都是機(jī)器?接的，但是你會(huì)覺(jué)得不能分辨出來(lái)到底是機(jī)器?還是?，除?你有敏感度，要不然?般來(lái)說(shuō)你是分辨不出來(lái)的，這個(gè)是會(huì)熱起來(lái)的，再加上這種坐席本身也有轉(zhuǎn)型的需求。比如，淘寶的商家是不是有智能客服，你們這個(gè)很容易去監(jiān)控，淘寶上?商家都已經(jīng)有客服了，你?聽(tīng)這客服基本上是語(yǔ)?，就意味著市場(chǎng)是?定會(huì)起?的了。如果淘寶?商家都?不起，因?yàn)楝F(xiàn)在是??做起，淘寶?商家肯定?不起，這個(gè)市場(chǎng)就還不?，所以這是?個(gè)很典型的科技的市場(chǎng)，就是科技使得客服的應(yīng)答的成本顯著降低，甚?降到以前的1%，因?yàn)橐郧澳阋B(yǎng)?，現(xiàn)在我養(yǎng)的是機(jī)器，但是我的市場(chǎng)可能擴(kuò)?100倍，所以就等于機(jī)器會(huì)把原有客戶(hù)的市場(chǎng)給接?，這是個(gè)方向。

關(guān)鍵點(diǎn)：“挑戰(zhàn)不僅在于感知環(huán)境，而且在于了解環(huán)境。

還是非常不錯(cuò)的，方大智能管家公司是成都方大軟件科技。2006年就成立了，人家是很成熟的企業(yè)，一對(duì)一的服務(wù)，ai智能電話(huà)機(jī)器人百度下主要使用了篩選意向客戶(hù)的，它能幫助企業(yè)提升40%的人員管理效率，節(jié)省30%的人工成本，提升50%的客服質(zhì)量。這個(gè)可以提高企業(yè)效益干嘛不用，再說(shuō)現(xiàn)在誰(shuí)還成立電銷(xiāo)部門(mén)整天8小時(shí)打電話(huà)還得時(shí)不時(shí)封號(hào)呢，選擇一家合適自己的AI電銷(xiāo)機(jī)器人、回?fù)芟到y(tǒng)多實(shí)用，試試方大智能管家吧，人家公司就研發(fā)的系統(tǒng)，專(zhuān)業(yè)這塊沒(méi)得說(shuō)，秒殺掉一切買(mǎi)的別的系統(tǒng)的公司，看技術(shù)看服務(wù)就知道選擇誰(shuí)家了。