視頻點播......轉圈.....加載中；視頻聊天，表情都準備到下一句南寧云電銷機器人供應商了，另一邊還沒反應;在線上課，表情、口型和語音總是對不上......當視頻社交逐漸火起來，為視頻應用場景提供基礎設施的初創公司也隨之而起。2015年4月成立的羚羊視頻云，是一家互聯網視頻直播服務提供商，基于視頻云技術為VR、AR、機器人、無人機和智能硬件，乃至物聯網時代的視頻應用提供基礎設施，提供視頻傳輸、存儲和分析服務。

羚羊視頻云基于自主研發技術的視頻傳輸，比其他平臺運營成本節省50%~70%，連通率超過99.9%。目前剛確定拿到千萬美元首輪融資。

羚羊視頻云創始人、CEO張進畢業于清華大學，之前是上市公司高管，成為創業大軍一員，用他自己的話，看好這個行業，希望能夠通過技術的改革來提高性能，降低成本。

未來對視頻的要求將更高

張進說，隨著視頻應用場景的增加，原有的視頻直播功能，已經不能滿足B端和C端用戶的多樣化需求，越來越多的用戶選擇根據自己網站的情況定制視頻功能。

他認為，互聯網內容傳播在電腦端和移動端之間的連接和轉移，僅僅是初級階段，未來隨著發展，VR、AR、機器人、無人機和智能硬件之間基于視頻的交互連接，一定會涉及大量的視頻，比如手感、觸碰等等，并且對視頻畫質、實時性等的要求更高。

張進認為，傳統的視頻解決方案，一方面無法到達高質量視頻適時傳輸接受的要求，另一方面，海量視頻數據傳輸的成本問題，也將是制約發展的關鍵。

“以前的互聯網視頻是被動的模式，產生的交互頂多點個贊。”張進說，“VR改變了這種方式，它是互動的，觀看者任何動作的改變都在改變著觀看的方式，這就要求不同觀看場景下，畫面傳輸的實時性。”

社交作為又一場景，對于互動要求反饋更快，兩個人通過VR眼鏡視頻交流，要立即反饋。張進跟創業邦(微信搜索南寧云電銷機器人供應商：ichuangyebang)解釋說，人跟人之間交流，延遲1秒，就會不大舒服，因此要控制在最短時間內。

羚羊視頻云的延時是0.5秒(720P)，遠遠低于眾多視頻云平臺延時平均的水平，在通過視頻交流時，能達到面對面、零停滯的交流效果。

因此，張進認為，未來基于視頻的應用，應該達到以下幾方面的要求：

第一，一定的是實時的;

第二，一定是基于互聯網的，低成本的，如此才能得到大規模的應用;

第三，涉及的數據量是海量的;

第四，延時、交互以及畫質要求更高;

第五，視頻的節點無限增加。

技術變革提高性能

目前B端用戶對于視頻的需求，更多成本是花費在購買內容上，比如游戲主播。張進認為，未來3-5年，大趨勢之下，不可能靠野蠻燒錢來維持。

“通過技術變革來提高性能，降低成本，這樣很多人才能用的起，才能普及。”

當人人都是自媒體、網紅，每個人的價值觀、愛好未必相同，但互聯網社交網絡、垂直社區的建立，內容生產者就是用戶，交互更方便，成本將更低，這將是促進一個產品乃至行業發展的基本因素。

張進告訴創業邦(微信搜索：ichuangyebang)，現在的視頻網站數量有限，作為內容生產者的節點也非常少，傳統視頻播放只有7、8個節點，視頻傳出是一對N的單項傳播;如映客、YY等基本上有2000個節點，秀場盡管是幾千的對幾億，但仍然是少數對于多數的;然后是手機端，內容生產者，對用戶的比例，還是少數對多數，這是當前的視頻傳播的方式。

羚羊視頻云通過以下三個自主研發的產品來作為支撐：

自主研發的CLUST協議，對底層協議的修改；

羚羊碼；

P2P傳輸+云技術。

采用自主研發的CLUST協議進行視頻連接，確保了視頻連通率在99.9%以上，而傳統視頻傳輸服務多使用單條路徑進行傳輸，連通率一般無法突破90%。

通過自主研發的羚羊碼，并基于P2P技術，采用VDN和P2P傳輸模式，利用多鏈路間合作，把數據從多個路徑傳輸到目的地，降低延時。羚羊視頻云的延時是0.5秒(720P)，后拖或快進，都能夠實時放映。

此外，采用分布式云存儲架構，20%的存儲節點出現故障，也能確保數據正常恢復。

簡單來說，傳統方案是希望修路，在A和B之間運用“高速公路運輸”，在這過程中沒有解決“最后一公里”的問題，同時還要給電信運營商付費。而羚羊視頻云要將貨物拆包打散處理，同時選擇很多條路同時運輸，然后到達B地后重新整合，解碼傳出。

“因為多路徑、輕量包傳輸，快速高效，更重要的是，羚羊視頻云通過P2P方式傳輸，是直接輸出傳入，只需要付流量費，因此運營成本能節省50%~70%。

未來：大數據分析加入

張進告訴創業邦(微信搜索：ichuangyebang)，目前VR、AR和無人機的功用，更多的傾向于娛樂，視頻也更多的用于解決對話問題。他希望未來這些產品的發展，能更多的觸及生產力。因此羚羊云視頻的未來，就是要通過大數據分析的加入，作為一種工具，發揮提升改變生產力的作用。

比如，通過無人機監測土地濕度、農作物長勢等數據收集，來支持農業發展;通過視頻用于交通、商業智能等，來進行大數據分析。

張進說，在視頻數據積淀的基礎上，最終切入大數據分析提供服務，將是未來的發展方向。