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VoLTE是基于IMS的語音業(yè)務(wù)。IMS由于支持多種接入和豐富的多媒體業(yè)務(wù)語音線路指標(biāo)測試，成為全IP時代的核心網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。經(jīng)歷了過去幾年的發(fā)展成熟后語音線路指標(biāo)測試，如今IMS已經(jīng)跨越裂谷語音線路指標(biāo)測試，成為固定話音領(lǐng)域VoBB、PSTN網(wǎng)改的主流選擇語音線路指標(biāo)測試，而且也被3GPP、GSMA確定為移動語音的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。VoLTE即Voice over LTE語音線路指標(biāo)測試，它是一種IP數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，無需2G/3G網(wǎng)，全部業(yè)務(wù)承載于4G網(wǎng)絡(luò)上，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)與語音業(yè)務(wù)在同一網(wǎng)絡(luò)下的統(tǒng)一。換言之，4G網(wǎng)絡(luò)下不僅僅提供高速率的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，同時還提供高質(zhì)量的音視頻通話，后者便需要VoLTE技術(shù)來實現(xiàn)。Hi-Fi是英語High-Fidelity的縮寫，直譯為"高保真"，其定義是:與原來的聲音高度相似的重放聲音。 評價一個音響系統(tǒng)或設(shè)備是否符合高保真要求，一般應(yīng)采用主觀聽音評價和客觀指標(biāo)測試相結(jié)合的方式來進行，并以客觀測試指標(biāo)為主要依據(jù)。因為采用儀器測試設(shè)備的性能指標(biāo)，能得到很直觀的可供參考比較的定量結(jié)果，無疑是最科學(xué)而值得信賴的。 聽音評價時，應(yīng)按照通用的評價術(shù)語對設(shè)備的音質(zhì)進行綜合評價。但主觀聽音評價方式難免帶點主觀隨意性，有時容易受參評人員的聽音素養(yǎng)、聽音心理、習(xí)慣、愛好以及聽音環(huán)境和方式等因素的影響而得出有爭議的結(jié)果。這時則應(yīng)以客觀測試結(jié)果為主要評價依據(jù)。 音響界的專業(yè)人士借助于各類儀器，通過各種手段，檢測出各種指標(biāo)來決定器材Hi-Fi的程度，而音響發(fā)燒友則往往通過自己的耳朵去判斷器材是否達到心目中的Hi-Fi。判別重放聲音高保真程度的高低，不僅需要有性能優(yōu)良的器材和軟件，而且還要有良好的聽音環(huán)境。因此，如何正確衡量音響器材的Hi-Fi程度，還存在著客觀測試和主觀評價的差別，但是有一點是可以肯定的，那就是忠實還原，真實地再現(xiàn)最純正的音樂情感。

背景： 隨著IT在全球范圍語音線路指標(biāo)測試的不斷推廣和完善語音線路指標(biāo)測試，IT產(chǎn)品涉及通信，電腦，家電，服務(wù)等領(lǐng)域，遍及全球每個角落，已經(jīng)成為人類/dd

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以下是電銷機器人選型的10個重要標(biāo)準(zhǔn)：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準(zhǔn)確回應(yīng)客戶，首先需要將客戶的語音準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)化成文字，因此，語音識別（ASR）準(zhǔn)確率是外呼機器人選型的基本指標(biāo)。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業(yè)成功開發(fā)了自己的ASR引擎.

但自主研發(fā)的語音識別引擎能夠根據(jù)客戶具體需求，提供領(lǐng)域優(yōu)化的服務(wù)，優(yōu)化后準(zhǔn)確率會比通用語音識別引擎更高，適合預(yù)算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準(zhǔn)確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術(shù)了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關(guān)鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎(chǔ)和最簡單的方式，在實際使用中會產(chǎn)生很多問題。比如說把“不行”設(shè)為用戶表達否定意思的關(guān)鍵詞的話，“也不是不行”就會產(chǎn)生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規(guī)則，比如可以設(shè)定“不行”這個詞只有在句首出現(xiàn)的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數(shù)據(jù)太少，大量的標(biāo)注和專業(yè)建模導(dǎo)致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術(shù)發(fā)展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統(tǒng)的處理時間是否仍然在合理的范圍內(nèi)。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現(xiàn)象。很多采購方因為缺乏相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)驗，經(jīng)常會把話術(shù)設(shè)計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內(nèi)容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產(chǎn)品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應(yīng)效果。

5.線路穩(wěn)定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質(zhì)量就是影響接通率的重要因素了。

質(zhì)量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統(tǒng)計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續(xù)保持關(guān)注，如果有下降的情況盡快聯(lián)系供應(yīng)商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標(biāo)準(zhǔn)之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術(shù)管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數(shù)據(jù)可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務(wù)，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學(xué)習(xí)

不管供應(yīng)商在項目啟動前花多大的代價去設(shè)計規(guī)則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統(tǒng)是否支持人工或者自動地從問題中學(xué)習(xí)，這樣才能不斷迭代，提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內(nèi)容實時分析，標(biāo)注客戶特征信息并根據(jù)客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關(guān)鍵節(jié)點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據(jù)在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復(fù)雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內(nèi)容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態(tài)內(nèi)容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產(chǎn)生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術(shù)和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內(nèi)容動態(tài)合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現(xiàn)最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術(shù)優(yōu)化

很多采購方?jīng)]有外呼機器人的產(chǎn)品使用經(jīng)驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術(shù)常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術(shù)出現(xiàn)前就掛斷電話。

而不恰當(dāng)?shù)脑捫g(shù)設(shè)計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴(yán)重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應(yīng)的話術(shù)優(yōu)化方案的服務(wù)商，一定會給企業(yè)帶來很多技術(shù)之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產(chǎn)品形態(tài)，對話系統(tǒng)是人工智能皇冠上的明珠，體現(xiàn)了人類的終極智慧。雖然行業(yè)目前在起步階段，但也已經(jīng)有了較為成熟的產(chǎn)品。

例如客知音，他擁有自主研發(fā)的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統(tǒng)采用，也被評為2018年“呼叫中心行業(yè)十大推薦品牌”之一。

語音識別系統(tǒng)的性能指標(biāo)主要有四項。①詞匯表范圍：這是指機器能識別的單詞或詞組的范圍，如不作任何限制，則可認為詞匯表范圍是無限的。②說話人限制：是僅能識別指定發(fā)話者的語音，還是對任何發(fā)話人的語音都能識別。③訓(xùn)練要求：使用前要不要訓(xùn)練，即是否讓機器先“聽”一下給定的語音，以及訓(xùn)練次數(shù)的多少。④正確識別率：平均正確識別的百分?jǐn)?shù)，它與前面三個指標(biāo)有關(guān)。

小結(jié)

以上介紹了實現(xiàn)語音識別系統(tǒng)的各個方面的技術(shù)。這些技術(shù)在實際使用中達到了較好的效果，但如何克服影響語音的各種因素還需要更深入地分析。目前聽寫機系統(tǒng)還不能完全實用化以取代鍵盤的輸入，但識別技術(shù)的成熟同時推動了更高層次的語音理解技術(shù)的研究。由于英語與漢語有著不同的特點，針對英語提出的技術(shù)在漢語中如何使用也是一個重要的研究課題，而四聲等漢語本身特有的問題也有待解決。