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智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計 防封號(外呼機器人市場前景怎么樣?)

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本文目錄一覽:

1、外呼機器人適合哪些行業(yè)使用? 2、智能外呼機器人有哪些優(yōu)點? 3、人工智能技術(shù)實際應(yīng)用場景在哪里!? 外呼機器人適合哪些行業(yè)使用?

伴隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,AI技術(shù)已經(jīng)逐漸落實到產(chǎn)品需求上。在AI產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻數(shù)據(jù)的識別、指紋識別、人臉識別、語音識別等。其中在語音識別領(lǐng)域中,ai智能外呼機器人應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛了,涵蓋服務(wù)行業(yè)、電商行業(yè)、金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、汽車行業(yè)、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域,為企業(yè)營銷賦能。

智能外呼機器人有哪些優(yōu)點?

1、效率高智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計,成本低

電話機器人一天可以打1500-2000通電話,“培訓(xùn)”三天就能上崗,基本上不需要成本。普通的電話銷售一天打200-300個,就算很努力智能外呼機器人應(yīng)用場景設(shè)計了,這么一算,一個機器人就能做5-8個電話銷售的工作,可以節(jié)省大量的人力成本。

2、沒有管理的負(fù)擔(dān),也沒有離職風(fēng)險

電話銷售一天需要不停地打電話,很難一直保持高昂的情緒。尤其是遇到奇葩的客戶,很容易影響心情,長此以往就增加了離職的風(fēng)險。而電話機器人沒有情緒,就沒有這方面的風(fēng)險,管理者也不需要花費過多精力去管理員工。

3、全面獲取客戶信息,對客戶進行智能分類

電話銷售在打電話的過程中,需要了解客戶的意向,也需要全面獲取客戶的信息。電話機器人可以全面抓取并分析客戶的語義數(shù)據(jù),第一時間了解客戶的意向并智能分類,篩選出意向客戶之后,再由人工跟進。

4、數(shù)據(jù)云存檔

人工客服打電話的時候,可能會出現(xiàn)漏記客戶信息的現(xiàn)象。電話機器人撥通的每個電話都可以全程錄音,隨后可通過智能云端處理轉(zhuǎn)文字并提煉關(guān)鍵內(nèi)容。不會出現(xiàn)誤記和漏記的問題。

5、可應(yīng)用于多種場景。除了電話銷售,電話機器人還可以應(yīng)用于很多不同的場景,比如客服服務(wù)、售后服務(wù)、品牌宣傳等。

人工智能技術(shù)實際應(yīng)用場景在哪里!?

1. 支持機械、簡單、重復(fù)性工作

在一些機械、簡單、重復(fù)和毫無創(chuàng)意需求的勞動場景中,人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠中,工業(yè)機器人和機械臂結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法,能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟時代新物種

從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來看,“類腦智能”等還為時尚早,但人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),確實能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生各種商業(yè)社會創(chuàng)造“(產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的)新物種”的能力。翻譯機誕生的背后,就是機器翻譯水平的大幅提高。

3. 突破人類能力極限

隨著計算機的普及,計算、存儲和算法正在逐漸超越人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限,提供全新的生產(chǎn)力。此外,在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中,人工智能也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任。舉例來說,人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個月縮短至幾個小時。

4. 激活數(shù)據(jù),創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程

過去20年,中國企業(yè)普遍經(jīng)歷了信息化和電子化,沉淀出大量高價值數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)均可以通過人工智能“激活”,從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求,幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來說,機器人流程自動化(RPA)工具可以幫助企業(yè),將共享服務(wù)中的運營成本降低30%-50%。

5. 突破思維定式,發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系

人工智能具有的強大數(shù)學(xué)能力和足夠的計算速度,已經(jīng)遠遠超過人類的計算承載力,可同時處理上百萬種情況,這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式,將隱性和碎片化的問題變得顯性化,并由此生成新的知識。因此,人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求,并且找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

6. 提供全新的人機或服務(wù)交互模式

目前人工智能在機器視覺(圖像和視頻識別)、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力,這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放,特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長和擴展機會,人工智能將是革新人機交互的新起點。

7. 輔助人類智能決策

人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)(即Decision Support Systems,DSS,是人工智能的重要研究領(lǐng)域),為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。

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