AI營銷企業運營效率提高30倍!

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業可以確保他們的可交付成果能夠毫發無損，并且非常滿足客戶的期望。

例如，未來的交易可能多半不需要再使用本國貨幣甚至任何貨幣，將不可能再針對貨幣所得來收稅，因此，政府可能需要推出全新的收稅方式，例如可能針對信息來收稅，我們正在進入個“后真相”時代，你知道的比你想象的少，雖然每個人其實懂得很少，但我們以為自己懂得很多，而原因就在于我們把存在于他人腦中的知識也看做自己的知識。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

它還可以自動化數據收集，基本上任何人類將教它或編程學習的任務，另個是通過為客戶服務提供適當的數據，但是在你對AI帶來的所有可能性感到興奮之前，首先要確保你有個可靠的數據采集系統，這幾個月，些新的參與者，如虛擬銀行家和進步的本地人，已經推出了些方案，可以幫助公司在兩周內通過合理的投資設置聊天機器人，時間對于每個人來說至關重要，并非我們所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我們所有人都有緩慢的日子，我們所有人都是，這基本上是聊天機器人優于人類的地方，聊天機器人不偏不倚，不受疲勞，靈活，快速，重要的是，永遠存在，聊天機器人可以全天候工作，幾乎沒有停機，這就是為什么他們會被幾乎所有公司所追捧的原因。

AI可以幫助匿名進行，當然，這并不是說數據收集和監管將變得過時，當公司直接與消費者互動時，他們仍然希望收集能夠加深關系的數據，但這些第方數據關系在雙方都是可取的，并且被消費者很好地理解，準確的預測和洞察力您必須對亞馬遜電子商務應用程序如何根據您的頻繁頁面訪問，購物車項目選擇和社交分享了解您的需求感到驚訝。

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因此，具有基于NLP的策劃內容的知識框架彌合了用戶的復雜期望和解決方案的實時傳遞之間的差距，許多基于客戶服務的企業認為，AI工具可以幫助他們在其行業中提供更好的客戶服務，關于ChatbotsChatbots是種計算機程序或人工智能集成服務，它通過聽覺或文本方法進行對話，聊天機器人程序通常通過通過圖靈測試來令人信服地影響人類作為會話伙伴的行為方式。

該互動式語音應答系統，當你調用個迎接你的客戶支持線，在某些情況下，這些是基本系統，可以解釋您要完成預訂的內容，或將您引導至適當的部門以獲得進步的幫助，隨著技術的進步，我們可能會遇到能夠進行實際對話的完全人工智能的接待員，隨著人工智能在客戶支持領域變得越來越普遍，我們將開始體驗更多這些智能，自動化的解決方案。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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