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AI閉環營銷解決方案+行業應用探索無限可能。

POST TIME:2021-07-27 17:50

AI閉環營銷解決方案+行業應用探索無限可能。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺,科大訊飛生態鏈扶持企業;集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥,快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本,創造更高的商業價值。真人聲音,AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話。寒暄發問,經過不斷積累,AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,讓機器人充滿真人感情色彩,快速拉近客戶距離,提高營銷效率。多輪會話,AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通,通過主動發問、關鍵信息理解并提取,一步步聚焦客戶的意向與需求,終推動營銷任務的執行。意向識別,基于行業知識構建以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意向,為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術,軟件+硬件模式,搭建電話機器人系統本地局域網;將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器,加載調用更快,體驗度更逼真!實現本地化配置方案,管理自主,數據安全。

數心電話機器人*通電話,永不受情緒、環境、身體狀況等影響,永遠穩定地標準化進行工作,全面高效的將客戶分類,通話錄音和各種數據可隨時跟進查看,可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智能是處于思維科學的技術應用層次,是它的個應用分支。

這不是個微不足道的區別,使用算法,輸出僅與連續輸入的數據樣好,通過AI,系統可以隨時間學習,發展和推斷,它可以得出開始沒有被納入其中的結論,這種區別很重要,因為在接下來的幾年里,我們將看到目前由算法控制的許多區域變成了AI驅動的,但是在未來,AI將有助于在個人基礎上生成這些廣告,從而實現更高的響應率。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法,系統每天自動生成高質量推廣內容,利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送,實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話,智能理解客戶語義,挖掘客戶意向程度和深層需求,并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入,企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中,輕松實現一鍵導入,大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯,應用深度學習技術,AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問,企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導,跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

比如乾隆突然踏入時空隧道,穿越到了多年后的今天,看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付,更別提無人駕駛、人工智能等黑科技,像他個還不知道“電”為何物的人,震驚、惶恐、觀顛覆,這些詞恐怕都不足以表達他的心情,當今電話機器人對于我們來時已不再陌生,諸如國外的谷歌、臉書、英特爾,國內的的百度、阿里巴巴、騰訊等都將人工智能視為下個科技技術革命,紛紛砸入巨額投資展開AI人工智能的研發與競爭。

你沒看錯,就小時,數據是世紀重要的資產,人工智能和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式,數據成為世紀重要的資產,數據爭奪賽已經開始,數據巨頭們現在評估APP和產品的標準已經不是能賺多少錢,而是能收集到多少數據,谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務和娛樂來吸引我們的注意力,但是其真正的目的在于取得我們的大量數據。

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與任何新興技術樣,AI具有開發潛力,這就是提高人們對AI功能和實際應用程序的認識非常重要的原因,正如在許多領域樣,在營銷中的AI應用方面,透明度需要成為我們行業的指導原則,前端AI聊天機器人可以處理從歷史故障單,常見問題解答和支持文檔中學習的常見級查詢,并有助于在很大程度上優化AHT(代理處理時間)。

年,IBM的超級計算機深藍打敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫,引發全球熱議,而時隔年后,計算機打敗人腦已不再是什么新聞了,現在關注的是機器與機器的對決,年,谷歌的AlphaZero程序擊敗了強悍的全球計算機國際象棋——Stockfish程序,更可怕的是,AlphaZero從零開始學習國際象棋,到準備好跟Stockfish對局共用了多久呢?小時。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成,極速響應,響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成,以及機器人回答的熱點問題匯總,由此了解機器人的服務情況,更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率,根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化,對經常識別錯誤的問題進行自動學習,極大的節省了人工維護成本。

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