智能營銷系統人多應用場景,促進行業(yè)多元化發(fā)展。

多輪回話：基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發(fā)問、關鍵信息理解并提取，步步聚焦客戶的意向與需求，并推動營銷任務的執(zhí)行，在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并將其根據ABCD分類存儲在系統里面，節(jié)省％以上的時間并提高倍以上的效率，對意向客戶溝通軌跡的全方位記錄，提高跟蹤準確性。

易于采用：關于聊天機器人的個神話正在進行，這對于只有財富強的公司而言是昂貴且獨有的，但是，情況已經不再如此，因為預計到年，％的聊天互動將是自動化的，不需要人為干預，此外，K+開發(fā)人員正在與FacebookMessenger建立聊天機器人，人們對他們開放：讓客戶滿意是所有企業(yè)都需要的，而Chatbots可以充分發(fā)揮這目的。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經驗完全自主開發(fā)大平臺，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業(yè)站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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我們已成為數據巨頭的商品，而不是用戶，從某種意義上講，我們早已不是他們的用戶，而是他們的商品，數據所有權，將成為這個時代重要的“政治”議題，因此，數據所有權將成為這個時代重要的政治問題，隨著基因工程、再生醫(yī)學和納米科技的不斷進步，人的壽命可能會延長到歲以上，養(yǎng)老產業(yè)很可能成為人類勞動力市場成長極快的行業(yè)。

然而，從歷史上看，語音增強的問題-將語音與噪聲分離-已經獨立于語音識別而得到解決，文獻表明這種方法產生了不合標準的結果，這種人工智能技術干預水平對以下方面的影響很大：客戶服務互動參與度CSAT留住客戶重復業(yè)務轉化指標AI輔助人體模型的興起隨著復雜的企業(yè)轉向人工智能的戰(zhàn)略投資，他們的創(chuàng)新前端聊天機器人服務，人工智能增強的客戶服務正在成熟。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優(yōu)化保障

系統底層不斷優(yōu)化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規(guī)避風險，快速響應問題，保障系統平穩(wěn)進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態(tài)和服務支持的月度總結，以及優(yōu)化建議。

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該互動式語音應答系統，當你調用個迎接你的客戶支持線，在某些情況下，這些是基本系統，可以解釋您要完成預訂的內容，或將您引導至適當的部門以獲得進步的幫助，隨著技術的進步，我們可能會遇到能夠進行實際對話的完全人工智能的接待員，隨著人工智能在客戶支持領域變得越來越普遍，我們將開始體驗更多這些智能，自動化的解決方案。

聊天機器人提供快速和上下文響應，大大提高了客戶體驗，個知識庫軟件使聊天機器人做的不僅僅是簡單地充當網關常見問題更多，通過知識庫，它通過提供即時解決方案來提供無縫的客戶體驗，使交互更加用戶友好，用于對話系統的聊天機器人用于不同的實際目的，包括信息獲取或客戶服務，并且這些程序員也使用信息靈通的自然語言處理系統。

傳統發(fā)展模式的日漸式微，以及終端環(huán)境的變化與新要求，驅動著快消行業(yè)整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發(fā)展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，智能技術應用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業(yè)每年將節(jié)省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業(yè)帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業(yè)、整個快消行業(yè)所具有的頗高價值。

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這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業(yè)可以確保他們的可交付成果能夠毫發(fā)無損，并且非常滿足客戶的期望。

這不是個微不足道的區(qū)別，使用算法，輸出僅與連續(xù)輸入的數據樣好，通過AI，系統可以隨時間學習，發(fā)展和推斷，它可以得出開始沒有被納入其中的結論，這種區(qū)別很重要，因為在接下來的幾年里，我們將看到目前由算法控制的許多區(qū)域變成了AI驅動的，但是在未來，AI將有助于在個人基礎上生成這些廣告，從而實現更高的響應率。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業(yè)發(fā)展的有效催化劑。回顧營銷發(fā)展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發(fā)展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

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通過使用AI（與簡單算法相比）更有效地定位廣告，個人數據的重要性將降低，如果廣告商可以基于在線行為可靠地識別消費者類型，則廣告商甚至不必知道該人是誰以便提供廣告，觀點：特別是使用這種人工智能開發(fā)的聊天機器人以及機器學習和自然語言處理（NLP）等其他技術在客戶與組織之間的關系中起著至關重要的作用，這就是人工智能及其下代學習能力的強大功能，它將能夠確定用戶在線行為的趨勢和建議，從而生成完美創(chuàng)建和放置的廣告，目前，廣告商要求個人數據達到同樣的效果，例如，自然語言搜索（或NLS）特別適合處理chatbot/actuatebot問題：NLS回答好像人類通讀每條信息，理解你的問題，然后找到極好的知識。

他認為：“幾乎沒有任何經濟部門可能無法被人工智能打亂，我們都必須改變我們的工作，因此，我們面臨的極大挑戰(zhàn)不是真正的大規(guī)模失業(yè)，“相反，責任在于重新思考和重組我們的工作環(huán)境，AI處于早期階段應該處理簡單的請求，AI可以處理重復和重復的任務，如密碼重置和包跟蹤，以便代理可以專注于需要人工干預的更高效的工作。

標簽：天水 德州 張家口 常州 韶關