隨著金融借貸業(yè)務(wù)的發(fā)展、人工智能的不斷改善，人工智能語音識別產(chǎn)品大量涌現(xiàn)，銀行和金融機構(gòu)在選擇外呼機器人產(chǎn)品時，也會眼花繚亂。那么，智能外呼機器人應(yīng)該怎么選擇？需要注意什么
小編以福建智創(chuàng)良品科技的外呼機器人為例，總結(jié)了8個要點：
語音技術(shù)
語音技術(shù)是外呼機器人的基礎(chǔ)，這其中以語音識別功能（ASR）和自然語言處理功能（NLP）是最基本的功能，也是最重要的功能。在機器人外呼過程中，語音識別的準確率至關(guān)重要，因為往往會受到環(huán)境音的干擾。而基于中國語言的復(fù)雜性，自然語言處理功能也是非常重要的。
多輪對話
支持多輪會話，針對復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，理解客戶意圖并作出回應(yīng)，自動引導(dǎo)客戶進入下一輪對話，讓對話交流更流暢、更真實。
豐富的知識庫
擁有豐富的催收行業(yè)知識庫以及典型的催收場景，能快速的將催收機器人投入實際的生產(chǎn)應(yīng)用。外呼機器人的知識庫包含豐富的場景、話術(shù)，針對不同的客戶，可以做出不同的反應(yīng)。
大數(shù)據(jù)分析功能
精準識別逾期客戶的意圖，海量通話數(shù)據(jù)挖掘，快速生成多維度可視化數(shù)據(jù)報表。這些報表有利于企業(yè)回顧外呼效果，并根據(jù)數(shù)據(jù)對呼叫策略和運營策略進行調(diào)整。
語音信令分析
對于未接通的電話，可識別出號碼的狀態(tài)，如空號、停機、不在服務(wù)區(qū)、關(guān)機等狀態(tài)。這項功能，有利于企業(yè)進行篩選并進行再次呼叫。
實時轉(zhuǎn)人工
對于機器人無法理解的場景以及其他需要人工干預(yù)的情況，需要實時跳轉(zhuǎn)人工坐席接聽，這樣才能保證
智能質(zhì)檢
在人工呼叫過程中，催收員的情緒將影響到催回率，具備智能質(zhì)檢功能，就能實時捕捉催收員的情感、態(tài)度、不合規(guī)話術(shù)、敏感詞等，精準鎖定問題語音，大幅提升質(zhì)檢效率；錄音內(nèi)容保存在云端，支持人工復(fù)核，確保質(zhì)檢結(jié)果準確。
失聯(lián)信修
當不能聯(lián)系到債務(wù)人時，優(yōu)秀的人工智能外呼系統(tǒng)要能夠有效地幫助催收方找到債務(wù)人的聯(lián)系方式/相關(guān)聯(lián)系人；基于海量的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，快速觸達債務(wù)人及其相關(guān)聯(lián)系人。
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