AI貌似離我們的日常生活非常近，幾乎觸手可及，又貌似有些遙不可及。在應用方面，以銷售電話為例子。也許你不知道你每日收到的各種各樣銷售電話是人還是“機器人”。在深度神經網絡方面，依據交談對關鍵字進行梳理、拷貝、改動、升級，讓機器人和顧客能夠 互相提問和回答。

可是，機器人能夠 取代的工作會關鍵聚集在相對簡單的重復性任務上。ai電話智能機器人關鍵用來篩選潛在用戶，如今技術愈來愈成熟。可是，充斥著想像力和高靈敏的崗位中，不管如何“深入研究”，機器人都學不懂。最少最近十年，概率非常小。

沒有一家公司不重視投入產出率。針對營銷公司而言，招聘和留住人才是困難的。這一些問題全部都是企業面臨的普遍問題。銷售業務自身強度非常大，收益不穩定。愈來愈多的年輕人不愿意從業與銷售有關的崗位。因而，近些年出現的銷售機器人受到了諸多企業的強烈追捧。

如今底層的智能語音識別技術現已比較完善，能夠 讓ai電話智能機器人聯絡顧客。在成本和效率方面，ai電話智能機器人強于體力勞動者。如今市揚上的普遍情況是，1個業務員1個成本基本上能夠 買五到八條機器人電話線。一個機器人每日要打800到1000個電話，是傳統式人工勞動的4到5倍。受到企業的歡迎，確實能夠 在短時間內為企業創造一定的效益。

說到這里，很多業務員會開始擔心，既然機器人這么強有力，機器人是否會和電話銷售員市場競爭工作？傳統式電話銷售員會因為機器人而失業嗎？事實上，ai電話智能機器人只是在做顧客的初步篩選，后期的后續跟進工作還需要人工業務員來完成。將傳統式的業務員從以往簡單重復的工作中抽離出來后，業務員會將更多的時間和精力投入到有合作意向的顧客身上，讓顧客的問題得到及時的反饋和有效的解決。為公司創造更多價值。這是一個很好的良性循環。如果銷售更多的顧客，員工的收益就會增加，他們不會想離開他們的工作，他們會繼續為公司創造更多的利益。那么企業的管理者就不會因為企業招不到人或者經濟效益不好而發愁了。

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