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作者:巨人電商

生意參謀數據分析技巧有哪些?干貨!!

POST TIME:2020-10-22

  利用生意參謀數據分析能快速的發現店鋪問題,你會使用生意參謀數據分析嗎?生意參謀數據分析有哪些技巧,快看看小編為你整理的一下內容。

   生意參謀數據分析技巧:

   第一步:診斷全店核心指標的分解變化,看看對比數據里,哪些指標出現不好的變化狀況。(生意參謀首頁可以做下簡單對比) 

  從上面的銷售額杜邦解析圖,我們就可以發現生意參謀數據分析日期里我們所重心關注的指標數據變化情況(重點圍繞UV和轉化率,至于單價主要是受產品結構影響)

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  上面圖表里,通過生意參謀數據分析我們主要是發現了無線流量和客單件出現了下滑,這時候我們就要研究無線流量渠道哪些出現問題,客單件是受搭配套餐、訪問深度等方面影響(這里只是分析了一天,一般我們要分析一周的才比較穩定或者通過下面趨勢分析)

  第二步:從上面生意參謀數據分析只是能發現數據的變化,但是往往分析數據的時候,更加要側重一點就是數據的趨勢變化,因為我們整體數據可能會受活動或者其他的情況影響而導致異常,畢竟數據不可能是一成不變的穩定,所以我們要從趨勢圖去發現數據是否真的在變壞?

  我們都知道,一些指標的變化,比如轉化率,受到的影響因素是非常多的,所以當我們發現轉化率變化,有時候就不知所錯不知道該干嘛,而這里我們就可以通過數據指標之間的變動規律,找到真正影響的因素,比如我發現店鋪收藏最近一直在下滑,后來通過分析,原來是老客戶的訪問深度下滑,經常進一步分析,才發現是因為近期的產品和頁面的更新太少,很多用戶回訪的時候店鋪基本一成不變,導致客戶收藏店鋪數據下滑。

  第三步:回歸大家所關注的生意參謀數據流量或者轉化問題,我們如果發現流量或轉化出現下滑趨勢,這個時候我們就需要分析流量結構變化,是哪些流量下滑,是不是不精準流量增加?  

  這里我們重點關注三個地方的生意參謀數據,一個是付費的(回到付費工具優化),一個是搜索免費流量,一個是收藏流量!

  從上面圖表我們發現的是主要是因為鉆展投放在減少了,其實對于小賣家,一定要重點注意付費投放(尤其是直通車)的增投和減投對免費搜索流量的影響。

  第四步:現在我們繼續說大家關心的搜索流量,我們做具體優化,大多時候就要回歸到的產品上,比如我們發現搜索流量下滑,那么我們就要進一步研究是什么產品影響比較大?

  第五步:找到產品后,接下來我們就要研究下產品的關鍵詞變化了。

  如果我們發現哪些詞的下滑,舉個例子說,真皮單肩包,斜跨單肩包,真皮商務男包,真皮牛皮單肩包,接下來我們就要通過下面第七步里面的標題屬性分析,發現帶有真皮這個屬性的多個詞都有下滑現象,并且轉化都不好,這個時候我們就要分析自己的產品跟這個屬性是否合適,如果合適我們的詳情頁和主圖是否有突出這個質感賣點?

  第六步:在生意參謀數據里找到哪些詞出現下滑后,接下來優先分析行業情況

  第七步:如果行業數據并沒有明顯下滑,則要考慮分析自己的產品和關鍵詞情況。

  1.產品整體數據分析(看看最近搜索轉化情況是否穩定)  

  一定要注意數據變化的穩定性以及行業同指標的參考值變化(單品權重)

  2.產品標題屬性的數據表現情況(關鍵詞權重分析)

  3.店鋪權重分析(如最上面生意參謀所分析)

  我們從上面生意參謀數據分析看到,我們轉化率是明顯高于同層優秀的,訪客數也處于增長趨勢,但是服務動態分卻低于平均值并且下滑,實際上這會影響到流量的爆發性,如果任其下滑,還會影響到流量下滑。

  4.這里面還少了點擊率的分析,如果真要利用生意參謀數據分析點擊率,因為無線端不能看展現,可以把手機主圖放到直通車進行測試分析。

  總結:從上面店鋪診斷生意參謀數據分析中,只要有清晰的思路,實際上店鋪運營問題都反饋在生意參謀之中,而店鋪診斷僅僅是數據化運營的一小部分,只要通過數據優化好自身的內功,明白搜素引擎關注的地方(生意參謀首頁都會告訴我們),自然可以獲得應有的流量。

   生意參謀數據分析有很多小技巧需要賣家學習,生意參謀數據分析能讓大家準確實時的掌握淘寶動向,希望小編的分享能對你有所幫助。

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