坐飛機過安檢，排長隊是常有的事，安檢員看得仔細，比對完人臉、身份證照片和登機牌，人證相符才能放行。如果你的身份證照片與現在的本人差別較大，或者有雙胞胎兄弟姐妹，亦或去韓國整過容，很有可能會被安檢員拒絕放行。

　　今后，乘客過安檢會方便許多，以杭州蕭山國際機場為例，目前已全面引入阿里云ET航空大腦，25個國內安檢通道全部上線人臉識別技術，人臉判斷準確率超99.6%，旅客身份甄別速度提升3倍以上。上線一個多月來，ET航空大腦已經成功“揪”出5名冒用身份證的旅客。

　　今年6月6日起，杭州機場T3航站樓的25個安檢通道，全面上線ET航空大腦的人臉識別技術：技術被接入機場原有的信息系統，現場只更換了一臺廣角攝像頭，旅客在身份安檢環節只需自然經過，由攝像頭捕捉旅客10秒內動態視頻，根據其中最清晰的一張照片，在系統內自動完成與身份證照片的比對。

　　第一次帶眼鏡通過安檢

　　人臉識別的準確率有多高?一位20多歲的小伙在現場進行了演示：他先是戴上身份證照上沒有的寬邊眼鏡，系統對比識別相似率結果為78%，顯示“是”本人;接著他使用非本人身份證，對比識別相似率結果為12%，系統顯示“不是”本人;然后小伙又套上長假發，對比識別相似率為74%，系統顯示“是”本人;最后小伙男扮女裝，戴上金色假發，畫上胡子，抹了口紅，但是系統依然認出“是”本人，只是對比識別相似率下降到了72%。

　　帶假發安檢，識別是本人

　　機場信息導航管理部系統運行中心朱林凱副經理表示，人臉判斷準確率超99.6%，使用這一人臉識別技術后，目前每位旅客從遞上身份證到完成甄別，整個時間縮短至3秒，比肉眼比對的速度快了3倍以上。

　　2017年，杭州機場旅客吞吐量達3500多萬人次。“過去，一個安檢員一個小時內要看上百張臉，遇到雙胞胎時，安檢人員很難識別，兒童、老人、殘障人士等還需要親友協同，安檢速度都會放慢。”朱林凱表示，新的安檢可以自動從攝像機的視野范圍內匹配人像，原本需要親友協助的人群也能輕松過安檢，而安檢員的效率也大大提升。

　　過去的一個多月里，系統還成功發現了5名冒用身份證登機的旅客，都按相關規定移交給了公安部門處理。

　　未來還可用于多種場景

　　杭州機場是首個啟用人臉識別安檢技術的機場，這也是阿里云ET航空大腦首次在機場環境下廣泛應用人臉識別技術。

　　據阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝介紹，這套人臉識別算法的識別精度已經超過99.6%，利用卷積神經網絡從海量樣本學習中獲取了強大的身份鑒別能力，系統識別的時間只用0.3秒，上海地鐵正在試驗的刷臉過閘機也用到了同一技術。

　　在首都國際機場，ET航空大腦已勝任了停機位調度員的工作，通過運籌優化、認知反演等方法，在50秒內刷新1700架次航班的停機安排，將廊橋停機位利用率提高了10%，相當于每天有20000位旅客不用再乘坐擺渡車。

　　除機場之外，ET航空大腦還與南航達成合作，支撐起南航的電子服務，使南航成為第一家無紙化、全流程數字化的航空公司。廈門航空也與阿里云聯合發布智慧航空AI大賽，在全球征集智能調度航班的優化算法。

　　讓人工智能落到產業中去、在產業中發揮價值，是阿里云始終堅持的產業AI路徑，除ET航空大腦外，阿里云還針對城市、工業、醫療等多個場景推出了ET城市大腦、ET工業大腦等，服務于各行各業。

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