5、抖音推薦算法

抖音推薦算法是什么?

簡單通俗的講，算法就是一套評判機制。這套機制對平臺的所有用戶都有效，無論是內容生產者(拍視頻的人)或內容消費者(看視頻的人)，很多時候我們既是生產者也是消費者。

我們在平臺上的每一個動作都像是一個清晰的指令，平臺根據這些指令來判斷我們的性質。

并將我們分為優質用戶、沉默用戶、流失用戶、可挽回用戶等;還會判斷我們是否為營銷號，有沒有違規操作。

如果是不符合抖音調性的營銷號，平臺就會將我們的賬號關進小黑屋;相反如果判斷出我們是一個優質的用戶，平臺就會給予我們一定扶持。

?算法有什么用？

算法對于平臺最大的用處是管理自己平臺上的用戶數據，并且根據用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能，提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺形成一個可循環的良性生態。

?算法有什么好處？

算法對內容生產者的好處：我們既然想在別人的地盤為自己吸粉，就一定要明白別人的規則。

就像追一個女孩子你得明白女孩子的喜惡，才有機會見縫插針地進入她的心吶。更何況，讀懂平臺比讀懂女孩子容易的多!

只要我們意識到平臺的推薦機制，我們便可以有意識的設計自己的行為，引導平臺判定我們是優質用戶從而分配給我們更多、更精準的流與更高的權限。

算法對內容消費者的好處：大家刷淘寶刷抖音或者刷頭條刷多了，下次再打開APP時是否覺得很多推薦的內容都是自己比較喜歡比較有興趣看的?

其實平臺為了提升用戶體驗為了留住你。它會根據你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標簽再將同類標簽的內容生產者的內容推薦給你，你們便是一個池子里的人。

第一步：審核

上傳視頻后，第一步會機器審核。

然后審核包括視頻畫面、標題關鍵詞、視頻文案;例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內容是否裸露、不雅、血腥等，如果出現平臺禁止的內容，我們的視頻就會被打回或者被限流(只有你自己可以看見你發布的內容)。

如果有違規，可能會提前進入人工審核人員階段。

第二步：智能分發

如果沒有關鍵詞違規或者畫面問題，系統會結合關鍵詞匹配200~500左右的用戶，也就是我們所說的初始流量池。

視頻發布之后，系統會根據視頻內容給你的視頻加上標簽(如旅行、美女、美食、重慶、西安、海島…..)，再由機器小范圍的推薦給可能會對你視頻標簽感興趣的人群，計算在單位時間之內觀眾的評論、點贊和分享數。

具體公式是：熱度=A×視頻完播率+B×評論數+C×點贊數+D×分享數，系數A，B，C、D會根據整體的算法實時微調，大致上：播放量（完播率）>點贊>評論>轉發，這是首次推薦。

第三步：擴大推薦

如果你的視頻經過第一次推薦得到了比較好的觀眾反饋，那么這時你的視頻將會被推薦給更多的潛在觀眾，我們叫擴大推薦。

機制跟第一次推薦一樣，這次觸達的觀眾人數大概是5000-5000人。

第二次推薦的反饋較好平臺將推薦第三次，第三次就是上萬或者幾十萬的流量，一直以此類推。要是反饋依然較好平臺就會以大數據算法結合人工審核的機制，衡量你的內容可不可以上熱門。

根據臻美傳媒-抖商研習社的實操經驗，一般一個視頻發布5個小時內，視頻播放量達到5000以上，并且點贊數高于500，評論數高于50基本上就能上熱門了。

所以，請大家牢記以下這串數字：5-5000-500-50；

什么意思呢?就是說你發布的視頻，最好能在5小時之內，播放量突破5000，而點贊量能大于500，評論數大于50;那么，得到系統推薦的機率就大很多了，基本上離熱門也不遠了。