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呼叫中心大數據的挖掘分析

POST TIME:2021-10-09 16:17

近年來,相信越來越多的企業管理者逐漸意識到一個現象,消費者不再是營銷產品的被動接收器。通過大數據來了解并設計消費者需求的產品,可能是我們所有企業都應該考慮的第一個大數據的生產應用場景。在這個信息時代,不同類型的數字媒體使消費者擁有更多特權。每家公司都在激烈競爭以吸引顧客的注意力。然而,僅僅是高質量的商品還不足以讓顧客滿意。公司還需要提供最佳的客戶服務才能取得成功,并保持在這一基礎上。

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為此,他們需要能夠解決客戶的查詢的能力。因此,他們建立了呼叫中心,試圖遠程解決客戶的問題。因此,他們可以收集大量的結構化數據和非結構化數據。各公司可利用這些數據獲得非常有用的見解,這有助于改善客戶服務體驗,進一步增加客戶群的人數,并使現有客戶產生信任感。

呼叫中心幾乎存在于所有的商業組織中,它們可以被看作是商業的數據神經中心。呼叫中心每天都會生成大量的數據,這些數據可以提供有價值的見解。因此,公司正嘗試在這些數據(只是大數據)之上建立分析應用程序。由此,其結果可以對客戶行為有更深入的了解,從而使公司能夠采取適當的措施來增加更多的業務。呼叫中心大數據的價值深化包括數據采集、數據加工、數據運用三個關鍵環節。

  1、數據采集——更深更廣更多維

  擴寬數據源:客服屬性、客戶屬性

  擴寬統計維度:運維維度到客戶維度

  2、數據加工——基于客戶畫像的客戶標簽分組

  客戶畫像:向前追溯抓取關鍵信息

  客戶標簽:向后預測創建客戶分組

  3、數據運用——基于客戶標簽的全觸點服務/營銷

  短信群發/APP推送::針對日標客戶推送個性化營銷案或宣傳軟文。

  IVR引導:目標客戶致電后,無需客戶說出需求: 直接引導至客戶關注度最高的服務流程。

  專席技能接入:目標客戶由經針對性系統比培訓的熟練員工承接,實現客戶接入的CPC精準服務。

  標簽彈窗提醒:目標客戶接入人上后,系統可彈出客戶標簽信息、服務引導語及跳轉關聯知識庫的鏈接,便于客戶代表提升服務效率。

  觸點營銷: 前向適配目標客戶及可推薦營銷案,由系統彈出適合目標客戶辦理的2-3個營銷案或熱點業務,由客戶代表根據實際情況推薦辦理。

作為集呼入呼出、服務營銷為體的呼叫中心,客戶接觸信息及營銷觸點是呼叫中心價值升華的關鍵,而其中大數據應用是精細化運營的必備支撐及強力助手。

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