營銷型網站建設的目的是為了營銷推廣，為了對推廣效果有一個把控，我們就需要對營銷型網站進行趨勢分析。網站的進步體現在指標提升，網站的問題體現在指標下降。流量分析系統常常將這些數據在時間維度上展現成趨勢。我們需要為關注的指標設定參考值，通過這些參照和比較來了解網站的目前運營情況以及同預期目標的距離。當前所謂的趨勢分析，即是基于時間序列的數據趨勢分析，主要以同比、環比、定基比為具體的分析手段。為了能讓大家更好地理解后續的分析思路，網總管小編對營銷型網站趨勢分析的一些名詞進行釋義： 　　時間序列：指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值，按時間先后順序排列而形成的序列。在流量分析系統中通常可以選擇一段時間呈現指標數據的連續變化情況。   　　同比：為了消除數據周期性波動（季節等）的影響，將本周期內的數據與之前周期中相同時間點的數據進行比較。例如今年第n月與去年第n月比。   　　環比：指的是將本期的數據與前期的數據進行比較，反應的是數據連續變化的趨勢可以是日環比、月環比、周環比等，例如今年第n月與第n-1月或第n+1月比。   　　定基比：將所有的數據都與某個基準線的數據進行對比。通常這個基準線是公司或者產品發展里程碑，將之后的一段時期內的數據與這個基準線進行比較，從而反映公司在里程碑后這段時期的發展狀況。   　　以下舉例說明，在百度統計中登錄后的概況頁面就有便捷地同比和環比對比：   　　環比：上方數據表顯示的今天與昨天的各個指標數據對比   　　同比：下方的折線圖顯示的是今天每小時數據與上周的同一天的各個指標對比   　　另外，在【趨勢報告】等帶有時間控件的報告中可以選擇任意兩天的數據比較，依據網站實際業務指定基準線，劃定時間范圍，選擇觀察指標的變化情況。   　　最后，基于時間序列的趨勢分析方法還有很多，其中同比和環比是最簡單易用的，網站分析中大多數的常見數據分析均可以用如上思路快速觀察關鍵指標的變化情況，了解現狀，衡量達成目標的進度。

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