互聯網下半場，線下數據成為價值凹地，商業迎來新一輪的厘革和創新。在新零售大潮之下，眾多企業都面臨著轉型升級之難，作為傳承與創新的百年學府，北京大學精心打造了營銷升級總裁研修班，從戰略、品牌、策略和實戰、應用、團隊等全方位引領中國營銷厘革與創新，助力企業營銷全方位升級。 8 月 25 日，北京大學營銷升級總裁研修班特邀請ZMT眾盟創始人&CEO廣宇昊走進課堂，為精英企業家學員們分享“新零售領域數據商業化之道”，解析在AI時代，線下大數據助力傳統企業進行業態升級、營銷升級的新思路新方法。

ZMT眾盟創始人&CEO廣宇昊在課堂現場

ZMT眾盟是國內最大的線下大數據辦事平臺，與北京大學聯合傳播數據商業化之道，是應用實踐與學術研究的深度交互和驗證，將引領更多企業向智能商業邁進。“大數據是企業走向智能化的基礎，誰掌握了數據誰就掌握了未來。”廣宇昊體現，智能大爆炸時代已經來臨，大數據、人工智能、云計算、物聯網技術的發展和厘革，在不停刷新人類的認知。大數據鞭策我們的生活維度走向二元結構，以報答中心的新零售業態，要求企業通過數據去滿足用戶在更多層次更多維度上的個性化需求。

“互聯網向移動端的轉移引爆了線下數據，線下數據的發作加速了新零售的進程。”廣宇昊指出，，線下數據來源于消費場景，是用腳投票產生的，可以更好地洞察用戶需求。但是消費者在線下很難像線上一樣數據化，傳統的店員記錄無法證實、更新和關聯。ZMT眾盟能夠通過智能硬件采集線下數據，并打通線上數據，將圍繞人的數據連接起來，通過智能化辦理和應用，形成系統、全面的大數據生態辦事圈，將線下數據價值最大化。目前ZMT眾盟擁有 10 億+的獨立移動設備線下數據， 200 萬+的數據熱點，1000+人群畫像標簽，是國內最大的線下數據體系，而且這個數據體系還在不停成長。

商業智能化是通過數據智能化來實現的，ZMT眾盟以線下數據為基礎，建立的是集數據“采集、合成、應用”為一體的閉環生態，實現的是智能辦理、智能采集和智能營銷。即通過智能化的數據采集，捕捉到每個用戶的個性化偏好，發現“千人千面”的需求；通過智能化的平臺對數據進行結構化和實時性辦理，不停優化運營升級辦事；通過智能化的算法實現產品尺度化和體驗個性化的組合，完成精準營銷智能投顧。這個過程是數據資產化的過程，數據在每一個環節都發揮著特殊的價值，但只有形成有機整體，才能產生源源不停的能量。

“ZMT眾盟所做的，就是通過一系列大數據解決方案，最大限度地幫手企業將線下數據資產化并進行變現。”在廣宇昊看來，對企業而言數據化是一個復雜而昂貴的過程，尤其是傳統企業，由于長期缺乏數據意識和數據技術，根本就沒有線下數據，應用就更加遙遠。ZMT眾盟通過對線下數據體量和技術的持續地積累和沉淀，能夠快速地幫手企業打破技術壁壘，建立自有數據庫，實現自辦理、自營銷以及精準營銷。

在授課現場，學員們對商業數據化體現了極大地熱情，紛紛提問發言。結合ZMT眾盟豐富的實踐經驗，廣宇昊對差別領域的數據化問題進行了解答和分析。廣宇昊體現，就品牌營銷而言，未來所有人都在消費IP，企業必需建立具有傳播性的內容品牌，打造出故事化的IP。ZMT眾盟所做是幫手企業將數據收集起來，并通過技術性平臺將這個IP定向化、精準化地傳播出去。

以教育培訓行業為例，企業用戶主要是C端消費者，企業可以通過門店的線下數據進行商業化布局，借助ZMT眾盟的線下數據體系建立圍繞C端用戶的消費圈，不但影響直接消費者，也對用戶背后的潛在消費者產生前置影響，從而擴大品牌輻射力，提高營銷效果。對于B端的企業，ZMT眾盟的重要解決方案之一就是通過對參加行業會議的人群進行線下數據采集和分析，找到關鍵決策人，并借助精準營銷對這類決策人產生前置影響，最終實現市場擴容。

廣宇昊體現，ZMT眾盟的大數據解決方案已經廣泛應用到生活辦事、汽車、房產、教育等多個領域，同時，也在不停探索新的辦事方式以拓展應用范圍，為更多企業發展賦能。ZMT眾盟的態度是開放、合作、共贏，一方面希望依靠自身線下數據的優勢將產業數據化，另一方面也希望通過多方合作進行資源整合，為未來以AI為基礎的智能商業積蓄更多的原動力和燃料。

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