近日有報道稱 Facebook關閉了一個”失控”的AI系統，因為聊天機器開始用他們本身的語言說話，這些語言使用英文單詞，但人類無法理解。

于是關于人工智能是否邪惡”的話題，Facebook 創始人扎克伯格上周還在跟特斯拉 CEO 馬斯克爭吵。馬斯克站正方，認為人工智能非常值得擔憂，扎克伯格站反方，認為人工智能很有益處，擔憂完全是過慮。

孰是孰非我們先不深究。

截止目前，

人工智能的浪潮已經席卷了地球上的多個領域，

酒店智能辦事機器報答客人管理入住辦事，

AI幫手中風患者直立行走，

AI可能比老師更能懂學生，

AI通過大數據分析幫手導演選角色，

有專家預測AI電視將步入發展快車道，

AI的發展正在逐漸的影響著我們的生活。

就在上個月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》中明確提出要促進人工智能和各產業領域深度融合，形成數據驅動、人機協調、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。規劃體現我國在 2020 年之前要培育若干全球領先的人工智能骨干企業。

“萬物互聯，智能一切”為特征的AI時代即將到來，語音、觸摸、圖像、手勢將成為人機交互的新常態，AI正在全球范圍內引發新產業的浪潮。

未來AI所要創造的這一切，需要一張智慧的網絡。

智慧的網絡會涉及到很多內容，大數據、網絡安適、邊沿計算、云計算、移動設備等，利用網絡將視頻、圖片、VR等信息傳遞到用戶端。

但移動端計算能力有限，若高效傳輸海量數據，就會對網絡、計算、存儲、傳輸等提出更高的要求， 在此應用場景下，顯然邊沿計算在高頻、高交互M2M等需求面前成為了云計算協同發展的好伙伴，對此Gartner研究部副總裁Thomas Bittman認為，邊沿計算的發展是由以下五大趨勢驅動的：

1.云計算：集中IT規模經濟和靈活配置、顛簸和增長。

2.物聯網：物聯網設備需要彼此聯系并發送數據。

3.機器學習：掌握所有數據，并改進處理和預測。

4. 增強和混合現實(虛擬和現實世界)：人們可以在物理和虛擬世界中與其他人進行交互。

5.數字商業與數字世界：事物與人之間的聯系正在鞭策實時互動和決策。

所以，我們需要提前為未來的智能網絡布局，但如何打造一張智慧的網絡?

在今天開幕的“ 2017CIO時代中國行杭州站—暨制造業與互聯網融合高峰論壇”，網宿科技助理總裁—李東先生，就人工智能&萬物互聯的話題發布了演講，結合網宿科技的產品與辦事，為迎接萬物互聯時代的到來提出解決方案。

1.“邊沿計算”是AI發展的奠基石

CDN作為最早出現，最成熟的，具備云計算PaaS屬性的辦事，在面對萬物互聯對網絡提出的硬性需求時，凸顯出了天然的分布式計算優勢。

網宿結合自身CDN技術優勢和在全球安排的1000+節點資源，在離用戶比來的網絡邊沿層架設了一層網絡，將終端的計算需求交由離用戶比來的邊沿節點，從而形成了一張龐大的“”內容計算網絡”—邊沿計算，有效滿足內容碎片化計算、存儲、傳輸、安適防護等需求。

邊沿計算分擔了安排在云端源站的部分計算能力，降低物聯網高頻、碎片計算、傳輸和回源帶來的延時、擁塞等問題，使AI時代下的“數字商業與數字世界、增強與混合現實、機器學習”等重度應用不再受限于網絡帶寬傳輸能力，助力萬物互聯走進生活。

2.云分發平臺加速AI時代快速到來

網宿云分發平臺由分布在全球的1000+節點做支撐，通過尺度的API接口與公有云對接，實現內容快速加速辦事。

平臺對網絡內容進行了詳細劃分，對圖片、文字、大文件等靜態數據采用傳統CDN的緩存模式，將內容分發到離用戶比來的節點。

對注冊、搜索、登陸等動態數據采用私有傳輸協議、智能路由、文件壓縮等技術打通一條快速通道，實現動態內容加速效果。

對于直播視頻內容提供轉碼、連麥、錄制、存儲等功能，客戶只需提供一條推拉劉地址，既可以實現直播全程加速。

針對移動端的2G\3G\4G網絡問題，，將移動端優化技術延伸到用戶端，實現最后一公里(即：基站到手機端)的內容加速。同時，還有企業應用類加速、上傳加速、大文件極速傳輸等功能。高效、不變、快速的云分發平臺支撐邊沿計算網絡，加速AI時代快速到來。

目前，網宿云分發平臺已經成功為多個行業提供了加速類解決方案的辦事。

3.云安適平臺掩護網絡信息不受侵害