7 月 22 日、 23 日，入駐騰訊AI加速器的 25 個項目進入了為期兩天的首次輔導。騰訊AI
Lab六大技術專家——騰訊AI Lab機器學習負責人劉晗、騰訊AI Lab自然語言處理中心研究主管史樹明、研究員劉曉江博士，騰訊AI
Lab計算機視覺中心專家研究員李志鋒博士、高級研究員孫鵬，騰訊 AI
lab高級研究員王擎首次齊聚一堂，從實驗室走上課堂，以產品打造、AI技術為核心對入選學員展開定制化項目診斷。
騰訊AI Lab專家團
騰訊 AI Lab機器學習負責人劉晗、騰訊資深產品專家劉軍育、中國科學技術大學機器人實驗室主任陳小平等人別離基于本身的業務專研標的目的做了主題分享。兩日下午， 25 個項目成員被分為 5 組進行實戰訓練，打造已有想法但未曾落地的產品demo。
騰訊AI加速器首次輔導分組討論
現任美國
Northwestern
University計算機系、統計系、工業工程與辦理科學系終身教授劉晗，曾執教于普林斯頓大學運籌與金融科學系以及約翰霍普金斯大學生物統計與計算機科學系。專業標的目的為人工智能、運籌學、統計學與數據科學。在主題分享中，劉晗對騰訊AI
lab的核心能力進行了闡釋：“騰訊游戲、社交、內容等產品所產生的海量數據以及應用場景，是騰訊AI的核心能力，這些數據和場景與騰訊AI能力結合之后，可以行成閉環，再進一步提升產品能力，產生更高質量的數據，進而形成一個AI發展的良性循環系統。”
騰訊 AI Lab機器學習負責人劉晗
此外，劉晗還分享了當下深度學習的痛點以及學術AI前沿與工業AI前沿的合作前景。他認為深度學習是典型的對人類很簡單、對機器很難的問題，解決方案還是要對大量的歷史數據進行分析，從數據里抽取出問題回答的方法。AI發展到現階段，劉晗認為，非常看中場景和大數據，學術界和工業界可以建立更緊密的合作，讓已經成熟的AI技術實現場景落地，鞭策AI產業化的突破性進展。
騰訊資深產品專家劉軍育
作為騰訊的資深產品專家，曾主導打造過騰訊微信話費和微信彩票的劉軍育，分享了騰訊的產品打造理念：一是找準用戶，界定產品能為用戶提供的核心價值；二是大道至簡，讓產品功能瘦身，聚焦在滿足用戶核心需求的功能；三是敏捷迭代，只有經過用戶檢驗，不停迭代更新的產品才能日臻完美。他一再強調，根植在產品經理內心的一種理念是從用戶角度思考。
中國科學技術大學機器人實驗室主任陳小平
陳小平領導的團隊自主研發的“可佳”機器人自 2011 年以來在國際辦事機器人尺度測試中連續連結世界前五， 2016 年 4 月，中國首臺特有體驗交互機器人“佳佳”誕生。陳小平提出了基于“開放知識”的機器人智能技術路線，并在“可佳”和“佳佳”智能機器人系統中進行了持續性研究和工程實現。作為“可佳”和“佳佳”開發團隊負責人，陳小平從產業應用角度分享了近年人工智能和機器人的發展成果以及創業前景。他認為，當前人工智能的發展趨勢表現在三個方面：一是一元方法論轉到二元方法論，從重視算法不重視數據到現在算法和數據是并重；二是過去集中做一些單向的技術，到現在就更加重視大系統應用；最后，基礎技術的研究正在向關鍵技術的研究躍進，他認為，單靠基礎技術做不可產品，行業要在基礎技術的基礎上做進一步實用技術的研究，才能促進技術產業化。
在陳小平看來，機械臂、傳感器以及機器人的應用前景非常廣闊。“在這幾個領域已有一些專項技術方面的成果，但也存在一些問題，，機器報答我們提供辦事的技術已經基本上成熟了，主要的問題是成本比較高，手臂十幾萬，傳感器兩萬，過于昂貴，消費級產品將非常有市場。”
經過兩天的加速課程， 5 個小組的學員都按照兩天所學所思以及價值矩陣構建功能組合，做了項目的Demo呈現，“小法博”法律機器人Demo經過導師團的投票，成為Demo呈現的第一名，其小組成員共同獲得了騰訊AI加速器為學員準備的騰訊云 100 萬資源包。
