過去數十年，當科技界在向大眾展望未來樣貌時，對于“確定趨勢”達成共識的次數并不太多，且遠未達到今天他們對人工智能——尤其對深度學習這條技術脈絡高度一致的堅定態度。過去幾年，產業界似乎已達成共識：人工智能將接棒移動互聯網，成為人類商業文明的下一幕，并將迎來一個數萬億美元的巨大市場。

在AI大規模發作的前夜，那些擁有龐大存量資源的巨頭也借此迎來轉型的最佳踏板。 7 月 20 日，聯想第三次舉辦了全球創新科技大會（Lenovo Tech World），“讓世界充滿AI”的宏大主題，算是正式宣告了一次“身份切換”：他們首次對外公布了其在人工智能領域的布局和戰略。

就在此時此刻，人工智能正在以前所未有的廣度，深度和速度，成為這個時代的社會基礎設施，并在大數據，計算力和算法三股合力的聯合作用下，如百年前的電力系統那樣滲透進各行各業，為公眾創造價值。

而在人工智能技術落地的關鍵一瞬，聯想也試圖承擔處于價值鏈核心的關鍵角色，楊元慶在Tech World上將聯想的新使命公之于眾：“聯想要成為這一輪‘由AI驅動的智能厘革’的鞭策者和賦能者，并通過‘設備+云’和‘基礎設施+云’為用戶提供更加智能的辦事。”

AI藍圖

更快的計算，更好的算法，以及更大的數據量，讓這一輪AI浪潮有別于過去 60 年的任何一次。“ 1956 年人工智能技術誕生，兩次興起又兩遇寒冬，缺乏數據和計算力支撐，缺少實際的應用，遠離現實生活是它無法被真正擁抱的原因。”——如今，各種條件的同時落地，讓聯想決定對人工智能敞開懷抱。

那么問題是，在擁抱AI過程中，所謂“設備+云”和“基礎設施+云”的真正涵義究竟是什么。

楊元慶在Tech World上對此進行了詳盡闡述。簡單來說，像是某種“錨定效應”（譬如談及咖啡人們瞬間想到星巴克），過去的輝煌讓聯想PC領跑者的形象深入人心，而在未來，聯想仍將專注于PC——但這里的PC已非個人電腦（Personal Computer）的初始內核，而是被新技術“賦能”的個人計算（Personal Computing）：聯想會為現在的個人電腦和手機等設備插上“個人云”（Personal Cloud）的翅膀；還會基于自然語言，AR/VR等新型交互技術，開發帶有內容與辦事的新型設備；再接下來，聯想還會推出個性化計算+個性化云（Personalized Computing + Personalized Cloud）——你可以這么理解，楊元慶致力于構建的“設備+云”，就是讓一切設備（誰都知道萬物互聯時代要來了）連接到云內容，云應用和云辦事，最終為用戶提供更智能的辦事：“有了AI，酷寒的設備將知你，懂你，辦事你，擁有高智商和人情味。”

除了前端的奪目，在后端，聯想則希望創造“基礎設施+云”的堅固的技術底座。楊元慶在會上體現：聯想將通過打造軟件定義的數據中心，實現IT基礎設施的智能化，滿足差別類型企業對計算力的差異化需求；并在此基礎上提供垂直行業解決方案，幫手各行各業完成智能化轉型——與前端的詞源升級相得益彰，“我們要讓IT不再只是‘Information Technology信息技術’，而是能為企業和行業賦能，助力他們實現‘Intelligent Transformation智能厘革’。”

三種合力

如前所述，過去數年，大數據，計算力和算法的崛起，是信息社會從“互聯網+”升級至“AI+”的關鍵——令人欣喜的是，長期的技術積淀，讓這三大核心要素恰為聯想所擅長，如楊元慶總結的那樣：“從聰明的智能設備，到強大的基礎設施，再到智慧的云計算，對智能厘革各要素的全面覆蓋，是聯想的獨特優勢。”

不妨事先從算法說起。當年深度學習的橫空出世，以一種無比精煉的算法模型，解決了過去復雜的輸出模式。而比來幾年，深度學習算法也在不停完善，這種完善很大程度上得益于它與各垂直行業的緊密結合，唯有滲透進各個行業，精密的深度學習算法才能真正生根發芽，并產生正反饋。在這方面，聯想有遍布全行業的商業合作伙伴和遍布全國的地理優勢，得以讓其在大概率上獲得先發優勢。

再來看數據。

事實上，這一輪AI復興的素質，就是將現實世界以數據-呈現，再通過神經網絡消化數據——這意味著，在人工智能戰場，數據自己就是堅實的護城河。

而智能時代，數據當然來自設備——這無疑是聯想的最大優勢，它可能擁有這個世界上最全的終端設備，能產生巨量用戶數據。Tech World結束之后的媒體群訪環節，楊元慶特意強調了這一點：“我們有大量的設備用戶，不單有終端設備用戶，并且有企業后臺的用戶，各種設備一定是一個人工智能的載體……不管語音交流還是圖象識別，都必需有一個載體。”