過去數(shù)十年，當科技界在向大眾展望未來樣貌時，對于“確定趨勢”達成共識的次數(shù)并不太多，且遠未達到今天他們對人工智能——尤其對深度學(xué)習(xí)這條技術(shù)脈絡(luò)高度一致的堅定態(tài)度。過去幾年，產(chǎn)業(yè)界似乎已達成共識：人工智能將接棒移動互聯(lián)網(wǎng)，成為人類商業(yè)文明的下一幕，并將迎來一個數(shù)萬億美元的巨大市場。

在AI大規(guī)模發(fā)作的前夜，那些擁有龐大存量資源的巨頭也借此迎來轉(zhuǎn)型的最佳踏板。 7 月 20 日，聯(lián)想第三次舉辦了全球創(chuàng)新科技大會（Lenovo Tech World），“讓世界充滿AI”的宏大主題，算是正式宣告了一次“身份切換”：他們首次對外公布了其在人工智能領(lǐng)域的布局和戰(zhàn)略。

就在此時此刻，人工智能正在以前所未有的廣度，深度和速度，成為這個時代的社會基礎(chǔ)設(shè)施，并在大數(shù)據(jù)，計算力和算法三股合力的聯(lián)合作用下，如百年前的電力系統(tǒng)那樣滲透進各行各業(yè)，為公眾創(chuàng)造價值。

而在人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵一瞬，聯(lián)想也試圖承擔(dān)處于價值鏈核心的關(guān)鍵角色，楊元慶在Tech World上將聯(lián)想的新使命公之于眾：“聯(lián)想要成為這一輪‘由AI驅(qū)動的智能厘革’的鞭策者和賦能者，并通過‘設(shè)備+云’和‘基礎(chǔ)設(shè)施+云’為用戶提供更加智能的辦事。”

AI藍圖

更快的計算，更好的算法，以及更大的數(shù)據(jù)量，讓這一輪AI浪潮有別于過去 60 年的任何一次。“ 1956 年人工智能技術(shù)誕生，兩次興起又兩遇寒冬，缺乏數(shù)據(jù)和計算力支撐，缺少實際的應(yīng)用，遠離現(xiàn)實生活是它無法被真正擁抱的原因。”——如今，各種條件的同時落地，讓聯(lián)想決定對人工智能敞開懷抱。

那么問題是，在擁抱AI過程中，所謂“設(shè)備+云”和“基礎(chǔ)設(shè)施+云”的真正涵義究竟是什么。

楊元慶在Tech World上對此進行了詳盡闡述。簡單來說，像是某種“錨定效應(yīng)”（譬如談及咖啡人們瞬間想到星巴克），過去的輝煌讓聯(lián)想PC領(lǐng)跑者的形象深入人心，而在未來，聯(lián)想仍將專注于PC——但這里的PC已非個人電腦（Personal Computer）的初始內(nèi)核，而是被新技術(shù)“賦能”的個人計算（Personal Computing）：聯(lián)想會為現(xiàn)在的個人電腦和手機等設(shè)備插上“個人云”（Personal Cloud）的翅膀；還會基于自然語言，AR/VR等新型交互技術(shù)，開發(fā)帶有內(nèi)容與辦事的新型設(shè)備；再接下來，聯(lián)想還會推出個性化計算+個性化云（Personalized Computing + Personalized Cloud）——你可以這么理解，楊元慶致力于構(gòu)建的“設(shè)備+云”，就是讓一切設(shè)備（誰都知道萬物互聯(lián)時代要來了）連接到云內(nèi)容，云應(yīng)用和云辦事，最終為用戶提供更智能的辦事：“有了AI，酷寒的設(shè)備將知你，懂你，辦事你，擁有高智商和人情味。”

除了前端的奪目，在后端，聯(lián)想則希望創(chuàng)造“基礎(chǔ)設(shè)施+云”的堅固的技術(shù)底座。楊元慶在會上體現(xiàn)：聯(lián)想將通過打造軟件定義的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，滿足差別類型企業(yè)對計算力的差異化需求；并在此基礎(chǔ)上提供垂直行業(yè)解決方案，幫手各行各業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型——與前端的詞源升級相得益彰，“我們要讓IT不再只是‘Information Technology信息技術(shù)’，而是能為企業(yè)和行業(yè)賦能，助力他們實現(xiàn)‘Intelligent Transformation智能厘革’。”

三種合力

如前所述，過去數(shù)年，大數(shù)據(jù)，計算力和算法的崛起，是信息社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”升級至“AI+”的關(guān)鍵——令人欣喜的是，長期的技術(shù)積淀，讓這三大核心要素恰為聯(lián)想所擅長，如楊元慶總結(jié)的那樣：“從聰明的智能設(shè)備，到強大的基礎(chǔ)設(shè)施，再到智慧的云計算，對智能厘革各要素的全面覆蓋，是聯(lián)想的獨特優(yōu)勢。”

不妨事先從算法說起。當年深度學(xué)習(xí)的橫空出世，以一種無比精煉的算法模型，解決了過去復(fù)雜的輸出模式。而比來幾年，深度學(xué)習(xí)算法也在不停完善，這種完善很大程度上得益于它與各垂直行業(yè)的緊密結(jié)合，唯有滲透進各個行業(yè)，精密的深度學(xué)習(xí)算法才能真正生根發(fā)芽，并產(chǎn)生正反饋。在這方面，聯(lián)想有遍布全行業(yè)的商業(yè)合作伙伴和遍布全國的地理優(yōu)勢，得以讓其在大概率上獲得先發(fā)優(yōu)勢。

再來看數(shù)據(jù)。

事實上，這一輪AI復(fù)興的素質(zhì)，就是將現(xiàn)實世界以數(shù)據(jù)-呈現(xiàn)，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消化數(shù)據(jù)——這意味著，在人工智能戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)自己就是堅實的護城河。

而智能時代，數(shù)據(jù)當然來自設(shè)備——這無疑是聯(lián)想的最大優(yōu)勢，它可能擁有這個世界上最全的終端設(shè)備，能產(chǎn)生巨量用戶數(shù)據(jù)。Tech World結(jié)束之后的媒體群訪環(huán)節(jié)，楊元慶特意強調(diào)了這一點：“我們有大量的設(shè)備用戶，不單有終端設(shè)備用戶，并且有企業(yè)后臺的用戶，各種設(shè)備一定是一個人工智能的載體……不管語音交流還是圖象識別，都必需有一個載體。”