近日，科技巨頭谷歌投資了英國(guó)新聞機(jī)構(gòu)報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)（Press Association），用以支持開(kāi)發(fā)自動(dòng)化新聞編寫(xiě)軟件。按計(jì)劃，該軟件每月能夠編寫(xiě)多達(dá) 3 萬(wàn)條當(dāng)?shù)匦侣劊@意味著新聞行業(yè)的記者和編纂們不得反面機(jī)器“搶飯碗”，在日益強(qiáng)大的技術(shù)面前，記者們真的要失業(yè)了嗎？

此前，騰訊新聞機(jī)器人Dreamwriter、南方都市報(bào)社寫(xiě)稿機(jī)器人“小南”已經(jīng)應(yīng)用到財(cái)經(jīng)和民生報(bào)道中，以人工智能和互聯(lián)網(wǎng)為代表的新技術(shù)正在提升新聞行業(yè)整體效率。然而即使是有機(jī)器寫(xiě)稿輔助，大量實(shí)時(shí)、深度新聞的撰稿、編纂工作仍需要專(zhuān)業(yè)的編纂記者完成。寫(xiě)稿機(jī)器人大多用于含有海量數(shù)據(jù)的，不需要核查、或者進(jìn)一步調(diào)查的內(nèi)容，機(jī)器并不能替代人，人機(jī)結(jié)合才能使將雙方優(yōu)勢(shì)最大化。

人機(jī)各有界限，都有不成取代的作用

寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)讓新聞生產(chǎn)得以突破人類(lèi)體能的限制，變得更加高效。人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用得益于它的數(shù)據(jù)處理、語(yǔ)義識(shí)別、繼續(xù)學(xué)習(xí)等理解和處理能力。通過(guò)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能能夠模仿甚至理解相對(duì)固定的新聞寫(xiě)作方式，并依靠算法迅速篩選、整合出內(nèi)容；同時(shí)，算法技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶(hù)點(diǎn)擊、閱讀等行為的追蹤和分析，能夠描繪用戶(hù)的偏好畫(huà)像，迅速將內(nèi)容推送給感興趣的用戶(hù)。

目前，谷歌、臉書(shū)、騰訊、阿里等國(guó)表里巨頭都在大力發(fā)展人工智能技術(shù)。美聯(lián)社早在 2014 年，便開(kāi)始使用自動(dòng)化軟件生成商業(yè)公司季度財(cái)報(bào)的報(bào)道，得益于機(jī)器報(bào)道工具的協(xié)助，現(xiàn)在每個(gè)季度能夠快速發(fā)布數(shù)以千計(jì)的季度財(cái)報(bào)報(bào)道。

先進(jìn)技術(shù)帶來(lái)了編寫(xiě)海量報(bào)道的能力，但同時(shí)人的作用依然不成忽視。正如北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)國(guó)際新聞與傳播學(xué)院教授展江所說(shuō)，人工智能或許更擅長(zhǎng)在體育賽事這類(lèi)媒介事件中抓取數(shù)據(jù)生成報(bào)道，但從全球范圍來(lái)看，國(guó)際知名媒體在面對(duì)突發(fā)的新聞事件時(shí)，特別是災(zāi)難性事件時(shí)，記者仍需在場(chǎng)。

在新聞資訊平臺(tái)，算法技術(shù)同樣不能脫離人的掌控。目前的機(jī)器算法在很大程度上依賴(lài)內(nèi)容的互動(dòng)量和分享率作為數(shù)據(jù)處理依據(jù)，并不能深入理解新聞內(nèi)容，高互動(dòng)和分享率并不與新聞質(zhì)量掛鉤，因此不設(shè)編纂的純算法保舉，更容易讓低俗內(nèi)容、標(biāo)題黨和不當(dāng)內(nèi)容受到廣泛傳播。

另一方面，寫(xiě)稿機(jī)器在內(nèi)容生產(chǎn)上缺乏人的主不雅觀性而帶來(lái)的“人情味”和百花齊放，使得內(nèi)容產(chǎn)出更加單一，更加枯燥和同質(zhì)化，難以形成風(fēng)格。同時(shí)在內(nèi)容接收上，基于流量和利益誘導(dǎo)，曲意迎合用戶(hù)的算法保舉給用戶(hù)的只能是越來(lái)越同質(zhì)化、越來(lái)越無(wú)價(jià)值的內(nèi)容，讓用戶(hù)陷入“信息繭房”中，日益背離技術(shù)讓人獲得更豐富信息的初衷。

海量的、機(jī)械的、無(wú)需核實(shí)、無(wú)需風(fēng)格的工作交給計(jì)算能力遠(yuǎn)超人腦的計(jì)算機(jī)無(wú)疑是更明智、高效的選擇。而人在新聞多樣性、風(fēng)格化和把關(guān)者角色的作用也不能被機(jī)器替代，大量實(shí)時(shí)、深度新聞的撰稿，編纂工作仍需要專(zhuān)業(yè)的編纂、記者完成。

技術(shù)是把雙刃劍，人機(jī)結(jié)合才能運(yùn)用自如

對(duì)于先進(jìn)技術(shù)和人的關(guān)系，著名科學(xué)家霍金對(duì)人工智能的思考值得參考，霍金警告道，AI是一把雙刃劍，人工智能一旦脫離人的束縛，會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)巨大災(zāi)難，人必需制造出可控的人工智能。人民日?qǐng)?bào)也在近期頒發(fā)的社評(píng)中指出，“不能做堂·吉訶德，對(duì)算法和技術(shù)視而不見(jiàn)，拒絕時(shí)代進(jìn)步的大潮；也不能一味依賴(lài)，反而成為算法和技術(shù)的奴隸。”技術(shù)是把雙刃劍，人機(jī)結(jié)合才是新聞?lì)I(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

實(shí)際上，谷歌在支持技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，也越來(lái)越重視人在其中的作用。英國(guó)新聞機(jī)構(gòu)報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)的主編皮特·科林福敦體現(xiàn)，寫(xiě)稿機(jī)器人生產(chǎn)新聞的過(guò)程并不是完全依靠所謂的機(jī)器人記者完成，，經(jīng)驗(yàn)豐富的人類(lèi)記者仍然是整個(gè)過(guò)程的重要組成部分。在體察人情和獨(dú)立思考、獨(dú)到見(jiàn)解上，人類(lèi)毫無(wú)疑問(wèn)比機(jī)器更有“人情味”，更加靈活。

以一點(diǎn)資訊為代表的新聞客戶(hù)端用人機(jī)結(jié)合重新闡釋了技術(shù)和人的關(guān)系。平臺(tái)主張機(jī)器算法+人工編纂的新聞分發(fā)模式，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)，輔以人工干預(yù)。編纂隊(duì)伍配合機(jī)器算法不停訓(xùn)練，提升算法對(duì)內(nèi)容分辨的精準(zhǔn)度，同時(shí)用機(jī)器強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力來(lái)輔助編纂，將人和機(jī)器的優(yōu)勢(shì)部分有機(jī)融合，補(bǔ)足機(jī)器分發(fā)的盲目性和人力處理海量?jī)?nèi)容的局限性。將合適的內(nèi)容精準(zhǔn)推送到感興趣的用戶(hù)面前。