上個周末，人工智能領域最熱的話題，莫過于正在深圳召開的“2017全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR”了。世界頂級專家和知名企業代表聚在一起，最前沿的應用技術、最新的研究成果、最獨到的不雅觀點看法，都能在這里看到、聽到、交流分享到。

在此次論壇上，星河首次提出了“智能商業”的概念（徐茂棟：智能商業引爆產業互聯網時代），引起了廣泛關注。隨后，在此次大會的主題分論壇中，星河互聯CEO傅淼再次詳細闡述了智能商業的相關問題：

Business Intelligence（BI）這么多年來一直被翻譯為“商業智能”，我們可能一直都翻譯錯了，正確的翻譯也許應該是“商業情報”。而真正的智能商業時代才剛剛開始。

雖然目前AI的整體發展水平大約相當于六歲孩子的智商，但是這是一個嚴重“偏科”的神童，如果我們能正確地定義問題，這個神童能在商業決策上為我們提供巨大的幫手。

歷史上看，OR（運籌學）、BI、AI似乎都沒能很好地建立起高度可依賴的商業決策支持系統。借助于AI領域的最新進展，三者結合催生了新的商業決策支持模式，即Intelligent Business，這是真正的智能商業。

我們嘗試給出智能商業的框架性定義：AI增強的決策支持系統（Decision Support System，DSS），辦事于企業中需要決策的各級人員，應該具備實時、閉環、自動進化、自動識別問題、全局優化等特征，目的在于提高企業決策的效率和質量，增強企業在數字經濟時代的競爭力。

智能商業領域努力的終極目標——為構建一個支持決策的優化模型需要做出關于決策變量的決策。AI的應用可能使優化模型構建和演化變得自動化，也就是說，模型自己也成為了優化的決策變量，這也意味著基于機器學習的模型的自動適應和自動演化成為可能。這樣的機制才是真正的Intelligent Business，我們努力的終極目標。

什么樣的企業會成為成功的智能企業：做到算法、數據和場景三者的完美融合。

人類欲望的驅動會帶來更多的需求和相應更多新的工作機會，與此同時，AI及腦機接口等新技術在教育上的應用會幫手未來的勞動力快速適應新的工作機會。技術的改進會給我們人類帶來更多的福祉，而不是災難。

以下為傅淼的演講全文：

大家好。今天我演講的標題問題是從商業智能到智能商業。

1、BI的起源

大家知道AI真正熱起來是過去兩年的事，得到了產業界和投資界的廣泛認可。在此之前AI在學術界起起落落數十載，始終沒有得到產業界的真正關注和認可。但是反過來，Business Intelligence，也就是BI，實際上已經出現了很多年，而且在商業上也獲得了相當大的成功。

那么問題來了，為什么大家一直不把Business Intelligence的成功視為Artificial Intelligence的成功呢？為什么大家要歧視Business Intelligence里的這個Intelligence呢？我比來一直在思考這個問題，然后有個大膽的結論：也許這二十年來，我們一直都翻譯錯了。

大家知道，Intelligence在英文里有兩個含義，一個是智能，一個是情報的意思。那么實際上Business Intelligence這個詞可能就是商業情報的意思，只不過這么多年來我們一直想當然地把它翻譯為商業智能。

為了驗證這個想法，我研究了一下BI的歷史。1958年IBM的研究員Hans Peter Luhn首次提出了BI的定義：“BI是這樣一種能力，這種能力可以理解已知事實之間的彼此關系，以幫手用戶采取正確的辦法，達成既定目標。”可以看出，BI的作用是幫手用戶對數據進行挖掘，發現對決策有價值的信息，其實就是商業情報。

2、客不雅觀存在著更適合計算機決策的問題

下面我們回到對人工智能的討論。AI等于幾歲孩子的智力？這是一個很難回答的問題。比來我找到一篇論文《人工智能的智商和智能等級劃分研究》，是幾位中國學者的研究成果，我認為是在這個問題上分析得比較完備的一篇文章，感興趣的同學可以找來看看。此文把差別年齡的人類的智商和差別的AI平臺做了比較，結論是代表AI最高水平的谷歌平臺綜合來看和人類6歲智商是類似的。

因此，業界通常認為，目前AI在商業領域的應用，主要是在一些以成年人類的尺度來看，不需要太高智能的場景進行自動化替代或人機交互的體驗升級。

但是，我們對這個問題有差別的看法。我們認為只要正確地定義問題，目前AI的發展程度已經可以在商業決策支持領域發揮重要的作用。