拉新一直是企業發展的重中之重。隨著大數據分析思維的普及，越來越多的公司都重視起數據分析，并通過數據分析評估結果，對企業進行數據分析。
據某第三方平臺近期調研結果顯示，在金融創業領域，2013年一家互聯網金融創業公司的投資獲客成本區間為300-500元，而2016年則漲為1000-3000元;在電商領域，新用戶的獲取成本，是維護一個老用戶的3倍到10倍……
如今，高居不下的獲客成本讓互聯網、移動互聯網創業者們遭遇新的“天花板”，甚至陷入“納不起”新客的窘境。而花費極高成本所獲取的客戶，可能僅打開一次APP、或完成一次交易，就白白流失。隨著市場飽和度上升，絕大多數企業亟待解決以下難題：
如何增加客戶粘性，延長每一個客戶的生命周期價值?
如何高效、便捷地給用戶精準推送內容，以喚醒沉睡客戶?
如何實時查看我的精準推送效果?
……
想要解決難題，需要數據分析來資助，用戶行為分析產品神策分析(SensorsAnalytics，神策數據的深度用戶行為分析產品)，教你怎樣做好客戶留存。
精準推送，實現高效信息互通近日，神策分析與多家國內領先的云推送平臺無縫集成，借助信息推送平臺的專業能力，企業運營人員在神策分析上即可輕松完成特定人群的精準信息推送工作，助力企業打造大數據驅動下的精細化營銷，構建企業核心競爭力。
這標識表記標幟著神策數據已徹底打通多維分析、用戶分群、精準推送、效果反饋的閉環，幫手企業與用戶實現精準高效的信息互通。如此，該功能給神策數據客戶帶來以下價值：
· 第一，為企業搭建高效、便捷、精準的營銷平臺。企業運營人員在神策分析的可視化界面上，可依次完成多維度指標用戶行為分析、用戶分群、對目標人群的精準信息推送工作、實時查看推送效果的全流程精細化運營操作。全流程中運營人員無需將目標用戶信息(如“沉睡用戶”)下載至當地，即使是非技術人員也能自主推送，極大提升推送效率。
· 第二，營銷效果可實時不雅觀察、衡量。在針對特定人群進行個性化的內容營銷后，神策分析提供靈活強大的多維度分析，運營人員可實時全方位查看營銷效果，輔助其進行科學決策。
· 第三，搭建良性循環的精細化運營體系。通過客戶粘性與轉化率的提升，持續豐滿的用戶數據便于企業進行更深入的洞察與關聯，以鞭策新一輪的精確推送，促進企業精細化運營實現良性循環。
定位營銷目標群體兩大秘訣清晰勾勒某特定群體在特定研究范圍內的行為全貌，并定義目標人群，是運營人員信息推送的前提。在神策分析平臺上，運營人員可以采用兩種方式定位營銷目標群體。
· 第一種，在用戶分析模塊的“用戶分群”功能頁面，以條件篩選方式定位目標群體。
例如，，某互聯網金融客戶為“喚醒”2017年1月注冊且瀏覽過征信頁面(通過分析發現，用戶瀏覽征信頁面后，后期的留存率較高)，但未進行投資的用戶，并向該群體推送“將于1月20日起發行賀歲版理財，預期年化收益率高達9.50%”的信息。為鎖定目標人群，可在用戶分析模塊的“用戶分群”功能頁面做如下圖操作。
圖1 在“用戶分群”功能頁面，篩選營銷目標群體
在完成信息推送后，運營人員可以在神策分析主頁面進行多維度分析，實時展示推送后效果。如該互聯網金融客戶完成精準推送后，用戶可在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶轉化情況，評估推送或者產品優化效果。
圖2 被推送人群與未被推送人群的總體轉化率情況對比
如圖可見，對“高意向客戶”完成精準推送后，整體轉化率高達78.26%，而未進行推送的人群轉化率為77.83%，說明這是一次較為成功的精準營銷。
· 第二種，在用戶行為分析中的人群明細中直接創建用戶群體，作為推送對象。
神策分析支持用戶路徑分析結果的人群明細查看。迄今為止，神策數據所有用戶行為分析中的人群明細均可查看。其中，留存分析不但可以察看留存用戶，也可察看流失用戶。由此，企業運營人員可在用戶明細頁面上，直接將該用戶群體進行定義，在此基礎上完成精細化推送工作。
例如，神策數據某To B企業，以投資到期之后再次投資作為留存的尺度，近8周用戶流失情況如下。
圖3 某To B企業8周內用戶流失情況
在該頁面上，企業運營人員可以點擊留存數值，查看流失人群的詳細信息，并可以直接創建用戶分群并推送信息，以刺激其申請產品試用。
圖4 流失人群明細查看及分群
