背景需求：
業務發展越來越龐大，服務器越來越多 各種訪問日志、應用日志、錯誤日志量越來越多，導致運維人員無法很好的去管理日志 開發人員排查問題，需要到服務器上查日志，不方便 運營人員需要一些數據，需要我們運維到服務器上分析日志。
ELK介紹：
ELK是三個開源軟件的縮寫，分別為：Elasticsearch 、 Logstash以及Kibana , 它們都是開源軟件。 目前由于原本的ELK Stack成員中加入了 Beats 工具所以已改名為Elastic Stack。 Beats，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，占用資源少，適合于在各個服務器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具。
搭建步驟：
經過上述描述，大家也應該稍微有點了解了，想要搭建這個平臺至少是需要3/4個軟件的(可以沒有filebeat)。
- kibana 用于展示
- elasticsearch 用于檢索
- logstash 用于過濾
- filebeat 用于收集日志
本篇文章假定你已經有了docker環境，并且有基本的docker使用經驗
拉取鏡像(統一版本可以避免很多坑)：
docker pull kibana:6.8.2
docker pull elasticsearch:6.8.2
docker pull mobz/elasticsearch-head:5 # es的一個插件
docker pull logstash:6.8.2
docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2 # 很慢 可以嘗試設置代理或者更改docker鏡像源
Docker 設置代理在linux中可以使用ClashX 訂閱url，然后docker 連到代理。有桌面的可以直接更改，沒有的也可以創建配置文件進行更改 ⇒ 傳送門
另外把docker的內存給多一點兒，避免到時候卡頓。
構建ES：
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.8.2
瀏覽器訪問(curl也行)：localhost:9200 出現下面的結果則說明啟動成功：
若出現錯誤，請查錯誤日志。
創建ES-HEAD：
docker run -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
同樣訪問localhost:9100，看到下面的結果即為成功：
在es-head連接es可能是連不上的，是因為es沒有開啟跨域，進入es容器內部 找到config文件下的elasticsearch.yml，在此文件中增加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
然后重啟es后es-head就可以連接上es。
開啟Kibana：
docker run -d -p 5601:5601 --link elasticsearch -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 kibana:6.8.2
這里就是http://elasticsearch:9200，不要更改，前面使用了–link，會在kibana容器hosts文件中加入elasticsearch ip地址，這樣我們就直接通過定義的name來訪問es服務了。
容器啟動成功后，es-head里面應該就能看到下面的信息：
訪問localhost:5601會出現下面的結果：
至此我們的kibana已經成功跑起來了，es也已經跑起來了，接下來就是收集日志的服務了。
構建filebeat 和 logstash：
首先聲明，這兩兄弟需要點兒配置文件，我們想整個文件夾統一存放這兩份配置文件：
mkdir elktest # 在主目錄下 即:～/elktest 路徑
cd elktest
touch filebeat.yml
touch logstash.conf
添加配置文件
filebeat.prospectors:
- paths:
- /home/elk/logs/user/a.log
multiline:
pattern: ^\d{4}
negate: true
match: after
fields:
doc_type: user
- paths:
- /home/elk/logs/service/a.log
multiline:
pattern: ^\d{4}
negate: true
match: after
fields:
doc_type: service
output.logstash: # 輸出地址
hosts: ["logstash:5044"]
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
json {
source => "message"
}
}
output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
index => "%{[fields][doc_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
當前你應該還在elktest目錄下，由于我們沒有日志來源，所以本片的方式是手動創建日志，建立一個日志文件夾：
自己構建一些日志，隨便寫什么，文件及文件夾名稱不要改動，已經在配置文件中對應好了，構建完成之后你的目錄結構應該長這個樣子：
創建容器：
docker run -it --name logstash --link elasticsearch -d -p 5044:5044 -v ~/elktest/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf logstash:6.8.2
docker run --name filebeat --link logstash -d -v ~/elktest/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml -v ~/elktest/logdir/user/:/home/elk/logs/user/ -v ~/elktest/logdir/service/:/home/elk/logs/service/ docker.elastic.co/beats/filebeat:6.8.2
此時你的es-head應該長這個樣子：
如果不是這個樣子，可以查看容器是否運行，是否有錯誤日志，另外也可以到logstash容器中ping elasticsearch，filebeat容器中ping logstash，檢查路徑是否有問題。
Kibana顯示： 創建索引向：
創建完成后去查看，添加自己想要查看的字段，內容在message里(剛好就是我們在a.log中的內容)：
到此為止，我們的elk已經搭建完成了，成功搭建的小伙伴晚飯給自己加個雞腿！！！！
以上就是基于Docker搭建ELK 日志系統的方法的詳細內容，更多關于Docker搭建ELK日志系統的資料請關注腳本之家其它相關文章！
