步驟：
1.在虛擬機目錄下新建docker-compose.yml文件,然后進入yml文件編輯
2.在yml文件中添加如下代碼：
version: "3.1"
services:
elasticsearch:
image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
restart: always
container_name: elasticsearch
ports:
- 9200:9200
#將分詞器映射到容器內部
volumes:
- ./ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik
kibana:
image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
restart: always
container_name: kibana
ports:
- 5601:5601
environment:
#此處的地址填寫虛擬機的ip地址
- elasticsearch_url=http://192.168.199.109:9200
depends_on:
- elasticsearch
3.按下 Esc : wq 保存并退出yml文件 4.在當前目錄新建ik文件夾（與docker-compose.yml同級） 5.安裝unzip軟件：
6.將elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip拷貝到虛擬機（推薦使用MobaXterm_Personal軟件，直接把壓縮包從本地電腦拉到虛擬機即可），去拷貝過來的elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip所在的目錄執(zhí)行解壓命令
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip -d /usr/local/elasticsearch/ik
7.回到剛才新建的docker-compose.yml文件所在目錄，執(zhí)行命令：
這樣elasticsearch以及kibana分詞器就裝好啦！！！而且kibana是裝在docker容器內部的，不會因為執(zhí)行docker down命令而消失
到此這篇關于如何在docker容器內部安裝kibana分詞器的文章就介紹到這了,更多相關docker安裝kibana分詞器內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
