單節點數據庫的弊病
- 大型互聯網程序用戶群體龐大,所以架構必須要特殊設計
- 單節點的數據庫無法滿足性能上的要求
- 單節點的數據庫沒有冗余設計,無法滿足高可用
單節點MySQL的性能瓶領頸
2016年春節微信紅包巨大業務量,數據庫承受巨大負載
常見MySQL集群方案
mysql 集群方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節點數據庫顯示我購買成功，b 節點數據庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節點都寫入成功之后才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節點的數據庫之間都會開放端口進行通訊，如果從防火墻的這個端口關閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。
Replication
- 速度快，但僅能保證弱一致性，適用于保存價值不高的數據，比如日志、帖子、新聞等。
- 采用master-slave結構，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。
- 采用異步復制，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結果。
PXC (Percona XtraDB Cluster)
- 速度慢，但能保證強一致性，適用于保存價值較高的數據，比如訂單、客戶、支付等。
- 數據同步是雙向的，在任一節點寫入數據，都會同步到其他所有節點，在任何節點上都能同時讀寫。
- 采用同步復制，向任一節點寫入數據，只有所有節點都同步成功后，才會向客戶端返回成功。事務在所有節點要么同時提交，要么不提交。
建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進版，性能提升很大)
PXC的數據強一致性
同步復制,事務在所有集群節點要么同時提交,要么不提交 Replication采用異步復制,無法保證數據的一致性
PXC集群安裝介紹
在Docker中安裝PXC集群，使用Docker倉庫中的PXC官方鏡像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster
1、從docker官方倉庫中拉下PXC鏡像：
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
或者本地安裝
docker load < /home/soft/pxc.tar.gz
安裝完成：
[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ...
latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
ff144d3c0ab1: Pull complete
eafdff1524b5: Pull complete
c281665399a2: Pull complete
c27d896755b2: Pull complete
c43c51f1cccf: Pull complete
6eb96f41c54d: Pull complete
4966940ec632: Pull complete
2bafadcea292: Pull complete
3c2c0e21b695: Pull complete
52a8c2e9228e: Pull complete
f3f28eb1ce04: Pull complete
d301ece75f56: Pull complete
3d24904bec3c: Pull complete
1053c2982c37: Pull complete
Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
Status: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
2、重命名鏡像：（名稱太長，重命名一下）
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc
然后原來的鏡像就可以刪除掉了
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB
[root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
pxc latest 70b3670450ef 2 months ago 408 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB
3、出于安全考慮，給PXC集群創建Docker內部網絡
# 創建網段
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
# 查看網段
docker network inspect net1
# 刪除網段
# docker network rm net1
4、創建Docker卷：
使用Docker時，業務數據應保存在宿主機中，采用目錄映射，這樣可以使數據與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用映射目錄，解決辦法是采用Docker卷來映射
# 創建名稱為v1的數據卷，--name可以省略
docker volume create --name v1
查看數據卷
結果：
[root@localhost ~]# docker inspect v1
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#這里是在宿主機的保存位置
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
]
刪除數據卷
創建5個數據卷
# 創建5個數據卷
docker volume create --name v1
docker volume create --name v2
docker volume create --name v3
docker volume create --name v4
docker volume create --name v5
5、創建5個PXC容器：
# 創建5個PXC容器構成集群
# 第一個節點
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 在第一個節點啟動后要等待一段時間，等候mysql啟動完成。
# 第二個節點
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
# 第三個節點
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
# 第四個節點
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
# 第五個節點
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
查看：
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f4708ce32209 pxc "/entrypoint.sh " About a minute ago Up About a minute 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp node4
bf612f9586bc pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp node5
9fdde5e6becd pxc "/entrypoint.sh " 17 minutes ago Up 17 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp node3
edd5794175b6 pxc "/entrypoint.sh " 18 minutes ago Up 18 minutes 4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp node2
33d842de7f42 pxc "/entrypoint.sh " 21 minutes ago Up 21 minutes 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp node1
數據庫負載均衡的必要性
雖然搭建了集群,但是不使用數據庫負載均衡,單節點處理所有請求，負載高，性能差
將請求均勻地發送給集群中的每一個節點。
- 所有請求發送給單一節點，其負載過高，性能很低，而其他節點卻很空閑。
- 使用Haproxy做負載均衡，可以將請求均勻地發送給每個節點，單節點負載低，性能好
負載均衡中間件對比
負載均衡首先是數據庫的集群，加入5個集群，每次請求都是第一個的話，有可能第一個數據庫就掛掉了，所以更優的方案是對不同的節點都進行請求，這就需要有中間件進行轉發，比較好的中間件有nginx，haproxy等，因nginx 支持插件，但是剛剛支持了tcp/ip 協議，haproxy 是一個老牌的中間轉發件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載鏡像，然后呢對鏡像進行配置（自己寫好配置文件，因為這個鏡像是沒有配置文件的，配置好之后再運行鏡像的時候進行文件夾的映射，配置文件開放3306（數據庫請求，然后根據check心跳檢測訪問不同的數據庫，8888 對數據庫集群進行監控））。配置文件里面設置用戶（用戶在數據庫進行心跳檢測，判斷哪個數據庫節點是空閑的，然后對空閑的進行訪問），還有各種算法（比如輪訓），最大連接數，時間等，還有對集群的監控。配置文件寫好以后運行這個鏡像，鏡像運行成功后進入容器啟動配置文件 。其實haprocy返回的也是一個數據庫實例（但是并不存儲任何的數據，只是轉發請求），這個實例用來check其他節點。
安裝Haproxy
1、從Docker倉庫拉取haproxy鏡像：https://hub.docker.com/_/haproxy
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/haproxy latest 11fa4d7ff427 11 days ago 72.2 MB
2、創建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我們需要在宿主機中自己創建配置文件）
配置文件詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html
# 啟動容器時使用目錄映射技術使容器讀取該配置文件
touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfg
haproxy.cfg
# haproxy.cfg
global
#工作目錄
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info
log 127.0.0.1 local5 info
#守護進程運行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄
option dontlognull
#連接超時（毫秒）
timeout connect 5000
#客戶端超時（毫秒）
timeout client 50000
#服務器超時（毫秒）
timeout server 50000
#監控界面
listen admin_stats
#監控界面的訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#訪問協議
mode http
#URI相對地址
stats uri /dbs
#統計報告格式
stats realm Global\ statistics
#登陸帳戶信息
stats auth admin:abc123456
#數據庫負載均衡
listen proxy-mysql
#訪問的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#網絡協議
mode tcp
#負載均衡算法（輪詢算法）
#輪詢算法：roundrobin
#權重算法：static-rr
#最少連接算法：leastconn
#請求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive檢測死鏈
option tcpka
3、在數據庫集群中創建空密碼、無權限用戶haproxy，來供Haproxy對MySQL數據庫進行心跳檢測
create user 'haproxy'@'%' identified by '';
4、創建Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy
5、進入容器
6、在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4001，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
這時候我們手動掛掉一個Docker節點，看一下變化（我們會發現已經顯示掛掉了）
8、Haproxy不存儲數據，只轉發數據。可以在數據庫中建立Haproxy的連接，端口4002，用戶名和密碼為數據庫集群的用戶名和密碼
為什么要采用雙機熱備
單節點Haproxy不具備高可用,必須要有冗余設計
雙機就是兩個請求處理程序，比如兩個haproxy，當一個掛掉的時候，另外 一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。
虛擬IP地址
linux系統可以在一個網卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應用程序，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關鍵的技術就是虛擬IP。
關鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然后比如兩個haproxy分別安裝keepalive鏡像，因為haproxy是ubuntu系統的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶占虛擬ip，搶到的就是主服務器，沒有搶到的就是備用服務器，然后兩個keepalive進行心跳檢測（就是創建一個用戶到對方那里試探，看是否還活著，mysql的集群之間也是心跳檢測），如果 掛掉搶占ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置文件，怎么搶占，權重是什么，虛擬ip是什么，創建的用戶交什么。配置完啟動完以后可以ping一下看是否正確，然后將虛擬ip映射到局域網的ip
利用Keepalived實現雙機熱備
- 定義虛擬IP
- 在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程序（以下簡稱KA）
- 兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到后，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主服務器，沒搶到的作為備用服務器
- 兩個KA之間會進行心跳檢測，如果備用服務器沒有受到主服務器的心跳響應，說明主服務器發生故障，那么備用服務器就可以爭搶虛擬IP，繼續工作
- 我們向虛擬IP發送數據庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作
Нaproxy雙機熱備方案
Docker中創建兩個Haproxy，并通過Keepalived搶占Docker內地虛擬IP
Docker內的虛擬IP不能被外網，所以需要借助宿主機Keepalived映射成外網可以訪問地虛擬IP
安裝Keepalived
1、進入Haproxy容器，安裝Keepalived：
$ docker exec -it h1 bash
apt-get update
apt-get install keepalived
2、Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。
interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在
virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優先級越高
advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設置多個虛擬IP地址，每行一個
172.18.0.201
}
}
3、啟動Keepalived
啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201
4、可以按照以上步驟，再另外創建一個Haproxy容器，注意映射的宿主機端口不能重復，Haproxy配置一樣。然后在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優先權重）。這樣便基本實現了Haproxy雙機熱備方案
命令如下：
創建Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)
# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy
進入容器
在容器bash中啟動Haproxy
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監控界面，端口4003，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，并且要使用用戶名密碼進行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）
安裝Keepalived：
apt-get update
apt-get install keepalived
Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf
# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶占IP，BACKUP備服務器不會搶占IP）。
interface eth0 # docker網卡設備，虛擬IP所在
virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
priority 100 # MASTER權重要高于BACKUP數字越大優先級越高
advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
authentication { # 主從服務器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
auth_type PASS
auth_pass 123456
}
virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設置多個虛擬IP地址，每行一個
172.18.0.201
}
}
啟動Keepalived
啟動成功后，通過ip a可以查看網卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201
實現外網訪問虛擬IP
查看當前局域網IP分配情況：
yum install nmap -y
nmap -sP 192.168.1.0/24
在宿主機中安裝Keepalived
宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER
#這里是宿主機的網卡，可以通過ip a查看當前自己電腦上用的網卡名是哪個
interface ens33
virtual_router_id 100
priority 100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
#這里是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網卡在同一個網段，
#我的宿主機網卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160
192.168.63.160
}
}
#接受監聽數據來源的端口，網頁入口使用
virtual_server 192.168.63.160 8888 {
delay_loop 3
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
#把接受到的數據轉發給docker服務的網段及端口，由于是發給docker服務，所以和docker服務數據要一致
real_server 172.18.0.201 8888 {
weight 1
}
}
#接受數據庫數據端口，宿主機數據庫端口是3306，所以這里也要和宿主機數據接受端口一致
virtual_server 192.168.63.160 3306 {
delay_loop 3
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
#同理轉發數據庫給服務的端口和ip要求和docker服務中的數據一致
real_server 172.18.0.201 3306 {
weight 1
}
}
啟動Keepalived服務
service keepalived start
#service keepalived status
#service keepalived stop
之后其他電腦便可以通過虛擬IP192.168.63.160的8888和3306端口來訪問宿主機Docker中的172.18.0.201的相應端口。
暫停PXC集群的辦法
vi /etc/sysctl.conf
#文件中添加net.ipv4.ip_forward=1這個配置
systemctl restart network
然后把虛擬機掛起
熱備份數據
冷備份
- 冷備份是關閉數據庫時候的備份方式，通常做法是拷貝數據文件
- 是簡單安全的一種備份方式，不能在數據庫運行時備份。
- 大型網站無法做到關閉業務備份數據,所以冷備份不是最佳選擇
熱備份
熱備份是在系統運行狀態下備份數據
MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案
- LVM：linux的分區備份命令，可以備份任何數據庫；但是會對數據庫加鎖，只能讀取；而且命令復雜
- XtraBackup：不需要鎖表，而且免費
XtraBackup
XtraBackup是一款基于InnoDB的在線熱備工具,具有開源免費,支持在線熱備,占用磁盤空間小,能夠非常快速地備份與恢復mysql數據庫
- 備份過程中不鎖表，快速可靠
- 備份過程中不會打斷正在執行地事務
- 備份數據經過壓縮，占用磁盤空間小
全量備份和增量備份
- 全量備份：備份全部數據。備份過程時間長，占用空間大。第一次備份要使用全量備份
- 增量備份： 只備份變化的那部分數據。備份的時間短，占用空間小。第二次以后使用增量備份
PXC全量備份
備份要在某個PXC節點的容器內進行，但應該把備份數據保存到宿主機內。所以采用目錄映射技術。先新建Docker卷：
docker volume create backup
挑選一個PXC節點node1，將其容器停止并刪除，然后重新創建一個增加了backup目錄映射的node1容器
docker stop node1
docker rm node1 # 數據庫數據保存在Docker卷v1中，不會丟失
# 參數改變：
# 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節點是通過node1加入集群的，現在node1重新創建，需要選擇一個其他節點加入集群
# 2. -v backup:/data;將Docker卷backup映射到容器的/data目錄
docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc
在node1容器中安裝percona-xtrabackup-24
docker exec -it node1 bash
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-24
之后便可以執行如下命令進行全量備份，備份后的數據會保存在/data/backup/full目錄下：
mkdir /data/backup
mkdir /data/backup/full
#不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/full
xtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full
官方文檔已經不推薦使用innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令
PXC全量還原
數據庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業務數據和還原數據的沖突。
對于PXC集群為了避免還原過程中各節點數據同步沖突的問題，我們要先解散原來的集群，刪除節點。然后新建節點空白數據庫，執行還原，最后再建立起其他集群節點。
還原前還要將熱備份保存的未提交的事務回滾，還原之后重啟MySQL
停止并刪除PXC集群所有節點
docker stop node1 node2 node3 node4 node5
docker rm node1 node2 node3 node4 node5
docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5
按照之前的步驟重新創建node1容器，并進入容器，執行冷還原
# 創建卷
docker volume create v1
# 創建容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 以root身份進入容器
docker exec -it -uroot node1 bash
# 刪除數據
rm -rf /var/lib/mysql/*
# 準備階段
xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/
# 執行冷還原
xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/
# 更改還原后的數據庫文件屬主
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
# 退出容器后，重啟容器
docker stop node1
docker start node1
到此這篇關于Docker部署Mysql集群的實現的文章就介紹到這了,更多相關Docker部署Mysql集群內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
