CUDA是什么就不介紹了，直接講怎么實(shí)現(xiàn)CUDA多版本的共存和實(shí)時(shí)切換。
1、安裝多個(gè)版本的CUDA
這里，我們以cuda9-1版本和cuda9-0版本為例（先安裝哪個(gè)無所謂）
首先，在cuda版本庫(kù)中選擇自己需要的cuda版本。
然后，選擇對(duì)應(yīng)的安裝包，這里選擇runfile類型的安裝文件，以便后面設(shè)置每個(gè)cuda的安裝路徑。
下載完成以后，我們利用cd命令，進(jìn)入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目錄中，然后運(yùn)行下面的指令，進(jìn)行安裝（注意這個(gè)文件名，前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本，后面的375.26代表的對(duì)應(yīng)的NVIDIA驅(qū)動(dòng)的版本，這里我用cuda8.0的安裝過程為例，9.0和9.1同理）
安裝過程中在建立軟鏈接時(shí)需要注意一下，如果你是第一次安裝cuda，那么毫無疑問輸入y（yes），但是如果你是安裝額外版本的cuda，是否選擇y（yes）就要看你的具體需求而定，簡(jiǎn)言之，就是如果你希望啟用當(dāng)前安裝的cuda版本，就選y，如果你只是想安裝這個(gè)版本，而暫時(shí)還不想啟用該版本時(shí)，就選n。
#先執(zhí)行下面的命令安裝相關(guān)依賴，
#否則會(huì)出現(xiàn)`Missing recommended library`錯(cuò)誤
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #開始安裝
#..一堆協(xié)議說明...
#直接按q退出協(xié)議說明.
zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受協(xié)議
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
y)es/(n)o/(q)uit: n #是否顯卡驅(qū)動(dòng)包，由于已經(jīng)安裝顯卡驅(qū)動(dòng)，選擇n
Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #是否安裝工具包，選擇y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]: #工具包安裝地址，默認(rèn)回車即可
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #添加鏈接**注意這個(gè)連接，如果你之前安裝過另一個(gè)版本的cuda，除非你確定想要用這個(gè)新版本的cuda，否則這里就建議選no，因?yàn)橹付ㄔ撴溄雍髸?huì)將cuda指向這個(gè)新的版本**
Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y #安裝樣例
Enter CUDA Samples Location
[ default is /root ]: #樣例安裝地址默認(rèn)即可
# ***安裝信息***
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
#注意，這里出現(xiàn)了Missing recommended library錯(cuò)誤，
#是因?yàn)椴┲髟诘谝淮伟惭b時(shí)，沒有添加最開始的那條安裝相關(guān)依賴的指令，
#之后我添加了依賴后，再次安裝，就沒有Missing錯(cuò)誤了
Installing the CUDA Samples in /root ...
Copying samples to /root/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now...
Finished copying samples.
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0
Samples: Installed in /root, but missing recommended libraries
Please make sure that
- PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin
- LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin
Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
Logfile is /tmp/cuda_install_6388.log
# ***安裝完成***
配置CUDA相關(guān)環(huán)境變量
修改~/.bashrc文件（或~/.zhsrc） 在文件末尾添加環(huán)境變量
Tensorflow官方安裝歷程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME環(huán)境變量.
vim ~/.bashrc #修改配置文件（如果你用的是zsh，則需要修改 ~/.zshrc文件）
#在文件結(jié)尾處添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
利用同樣的方法下載你想安裝的另一個(gè)版本的cuda工具包（注意是runfile類型），在安裝過程中，注意cuda symbol link的選擇（首次安裝，選y，安裝額外的版本，選n）
2、cuda多個(gè)版本的切換
在安裝了多個(gè)cuda版本后，可以在/usr/local/目錄下查看自己安裝的cuda版本，如下圖所示：
這里，cuda-9.0和cuda-9.1就是我們安裝的兩個(gè)cuda版本了，而cuda是一個(gè)軟鏈接，它指向我們指定的cuda版本（注意上面在設(shè)置環(huán)境變量時(shí)，使用的是cuda，而不是cuda-9.0和cuda-9.1，這主要是為了方便我們切換cuda版本，可以讓我們不用每次都去該環(huán)境變量的值）
可以使用stat命令查看當(dāng)前cuda軟鏈接指向的哪個(gè)cuda版本，如下所示：
可以看到，文件類型是symbolic link，而指向的目錄正是/usr/local/cuda-9.0，當(dāng)我們想使用cuda-9.1版本時(shí)，只需要?jiǎng)h除該軟鏈接，然后重新建立指向cuda-9.1版本的軟鏈接即可（注意名稱還是cuda，因?yàn)橐cbashrc文件里設(shè)置的保持一致）
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda
想切換其他版本的cuda，只需要改動(dòng)建立軟鏈接時(shí)cdua的正確路徑即可
到此這篇關(guān)于ubuntu安裝多個(gè)版本的CUDA并隨時(shí)切換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)ubuntu安裝多個(gè)版本CUDA內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
