婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > 數據結構之利用PHP實現二分搜索樹

數據結構之利用PHP實現二分搜索樹
熱門標簽：招標自動語音外呼系統 gps 地圖標注軟件 黔江400電話如何辦理 OMG地圖標注app 地圖標注視頻廣告入駐 ai電話機器人加盟代理 電銷機器人便宜的有嗎 中原區電話機器人價格 400電話鄭州申請

前言

這篇文章是介紹 二叉樹 和 二分搜索樹，然后通過 PHP 代碼定義一下 二分搜索樹 的節點，使用遞歸思想操作向二分搜索樹添加元素，然后實現了遞歸判斷二分搜索樹上是否包含某個元素，最后分別實現了前序遍歷、中序遍歷、后序遍歷 二分搜索樹。

1.二叉樹

1.1 二叉樹圖示

1.2 二叉樹節點定義

//二叉樹具有唯一根節點
class Node{
 $e; //節點元素
 $left; //左兒子
 $right;//右兒子
}

Tips：二叉樹每個節點最多有兩個兒子，每個節點最多有一個父親。

1.3 二叉樹的特點

  • 二叉樹具有天然的遞歸結構，每個節點的左兒子或右兒子也是 二叉樹。
  • 二叉樹不一定是滿的，可能只有左兒子或又兒子。
  • 一個節點或 NULL 也可以看做一個二叉樹。

2.二分搜索樹

2.1 二分搜索樹特點

  • 二分搜索樹是二叉樹。
  • 每個節點的元素的值都要大于左兒子所有節點的值。
  • 每個節點的元素的值都要小于右兒子所有節點的值。
  • 每個子樹也是二分搜索樹。
  • 二分搜索樹查詢速度快。
  • 存儲的元素必須要有比較性。

2.2 二分搜索樹圖示

2.3 PHP 代碼定義節點

class Node
{
 public $e;
 public $left = null;
 public $right = null;
 /**
  * 構造函數 初始化節點數據
  * Node constructor.
  * @param $e
  */
 public function __construct($e) {
  $this->e = $e;
 }
}

2.4 向二分搜索樹添加元素

下面展示的的使用遞歸思想向二分搜索樹添加元素，其中 add($e) 方法表示想二分搜索樹添加元素 $e，recursionAdd(Node $root, $e) 是一個遞歸函數，表示使用遞歸向二分搜索樹添加元素：

 /**
  * 向二分搜索樹添加元素
  * @param $e
  */
 public function add($e) {
  $this->root = $this->recursionAdd($this->root, $e);
 }
 /**
  * 遞歸向二分搜索樹添加元素
  * @param Node $root
  * @param $e
  */
 public function recursionAdd(Node $root, $e) {
  if ($root == null) { //若節點為空則添加元素 并且返回當前節點信息
   $this->size++;
   $root = new Node($e);
  } elseif ($e  $root->e) { //若元素小于當前節點元素 則向左節點遞歸添加元素
   $root->left = $this->recursionAdd($root->left, $e);
  } elseif ($e > $root->e) { //若元素大于當前節點元素 則向右節點遞歸添加元素
   $root->right = $this->recursionAdd($root->right, $e);
  } //若元素等于當前節點元素 則什么都不做
 }

Tips：這里的二分搜索樹不包含重復元素，如果想要包含重復元素，可以定義每個左兒子所有元素小于等于父親節點，或者每個節點右兒子所有節點元素大于等于父親節點。

2.5 查詢二分搜索樹是否包含某個元素

下面展示的的使用遞歸思想查詢二分搜索樹元素是否包含某個元素，其中 contains($e) 方法表示查詢二分搜索樹是否包含元素 $e，recursionContains(Node $root, $e) 是一個遞歸函數，表示使用遞歸查詢二分搜索樹元素：

 /**
  * 判斷二分搜索樹是否包含某個元素
  * @param $e
  * @return bool
  */
 public function contains($e): bool {
  return $this->recursionContains($this->root, $e);
 }
 /**
  * 遞歸判斷二分搜索樹是否包含某元素
  * @param $root
  * @param $e
  * @return bool
  */
 private function recursionContains(Node $root, $e): bool {
  if ($root == null) { //若當前節點為空 則表示不存在元素 $e
   return false;
  } elseif ($e == $root->e) { //若 $e 等于當前節點元素，則表示樹包含元素 $e
   return true;
  } elseif ($e  $root->e) { //若 $e 小于當前節點元素，則去左兒子樹遞歸查詢是否包含節點
   return $this->recursionContains($root->left, $e);
  } else { //若 $e 大于當前節點元素，則去右兒子樹遞歸查詢是否包含節點
   return $this->recursionContains($root->right, $e);
  }
 }

Tips：遞歸的時候會比較元素和節點的值，遞歸的時候判斷元素大小相當于 “指路”，最終指向到的位置就是判斷是否包含元素是否存在的依據。

2.6 二分搜索樹前序遍歷

前序遍歷操作就是把所有節點都訪問一次，前序遍歷 是先訪問節點，再遞歸遍歷左兒子樹，然后再遞歸遍歷右兒子樹：

 /**
  * 前序遍歷
  */
 public function preTraversal() {
  $this->recursionPreTraversal($this->root, 0);
 }
 /**
  * 前序遍歷的遞歸
  */
 public function recursionPreTraversal($root, $sign_num) {
  echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
  if ($root == null) {
   echo "nullbr>";
   return;
  }
  echo $root->e . "br>"; //打印當前節點元素
  $this->recursionPreTraversal($root->left, $sign_num + 1);
  $this->recursionPreTraversal($root->right, $sign_num + 1);
 }

下面是打印結果:

?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//下面是預期想要的結果
/**
 *                     45
 *           /                  
 *          30                   55
 *        /                    /   
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /  
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->preTraversal();
/**
打印輸出
45
-----30
----------25
---------------15
--------------------null
--------------------null
---------------27
--------------------null
--------------------null
----------35
---------------31
--------------------null
--------------------null
---------------null
-----55
----------50
---------------48
--------------------null
--------------------null
---------------null
----------65
---------------60
--------------------null
--------------------null
---------------68
--------------------null
--------------------null
 */

Tips：可以看到打印輸出結果和預期一致。

2.7 二分搜索樹中序遍歷

遍歷操作就是把所有節點都訪問一次，后序遍歷 是先遞歸遍歷右兒子樹，再訪問節點，然后再遞歸遍歷右兒子樹，最后的順序輸出結果是有序的：

 /**
  * 中序遍歷
  */
 public function midTraversal() {
  $this->recursionMidTraversal($this->root, 0);
 }
 /**
  * 中序遍歷的遞歸
  */
 public function recursionMidTraversal($root, $sign_num) {
  if ($root == null) {
   echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
   echo "nullbr>";
   return;
  }
  $this->recursionMidTraversal($root->left, $sign_num + 1);
  echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
  echo $root->e . "br>";
  $this->recursionMidTraversal($root->right, $sign_num + 1);
 }

下面是打印結果:

?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//下面是預期想要的結果
/**
 *                     45
 *           /                  
 *          30                   55
 *        /                    /   
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /  
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->midTraversal();
/**
打印輸出
--------------------null
---------------15
--------------------null
----------25
--------------------null
---------------27
--------------------null
-----30
--------------------null
---------------31
--------------------null
----------35
---------------null
45
--------------------null
---------------48
--------------------null
----------50
---------------null
-----55
--------------------null
---------------60
--------------------null
----------65
--------------------null
---------------68
--------------------null
 */

Tips：可以看到打印輸出結果和預期一致，但是此時的遍歷順序變了，最后的順序輸出結果是有序的。

2.8 二分搜索樹后序遍歷

遍歷操作就是把所有節點都訪問一次，后序遍歷 是先遞歸遍歷左兒子樹，然后再遞歸遍歷右兒子樹，再訪問節點：

 /**
  * 后序遍歷
  */
 public function rearTraversal() {
  $this->recursionRearTraversal($this->root, 0);
 }
 /**
  * 后序遍歷的遞歸
  */
 public function recursionRearTraversal($root, $sign_num) {
  if ($root == null) {
   echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
   echo "nullbr>";
   return;
  }
  $this->recursionRearTraversal($root->left, $sign_num + 1);
  $this->recursionRearTraversal($root->right, $sign_num + 1);
  echo $this->getSign($sign_num);//打印深度
  echo $root->e . "br>";
 }

下面是打印結果:

?php
require 'BinarySearchTree.php';
$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->add(45);
$binarySearchTree->add(30);
$binarySearchTree->add(55);
$binarySearchTree->add(25);
$binarySearchTree->add(35);
$binarySearchTree->add(50);
$binarySearchTree->add(65);
$binarySearchTree->add(15);
$binarySearchTree->add(27);
$binarySearchTree->add(31);
$binarySearchTree->add(48);
$binarySearchTree->add(60);
$binarySearchTree->add(68);
//下面是預期想要的結果
/**
 *                     45
 *           /                  
 *          30                   55
 *        /                    /   
 *      25       35         50       65
 *     /       /          /       /  
 *   15   27  31         48       60     68
 *
 */
$binarySearchTree->rearTraversal();
/**
打印輸出
--------------------null
--------------------null
---------------15
--------------------null
--------------------null
---------------27
----------25
--------------------null
--------------------null
---------------31
---------------null
----------35
-----30
--------------------null
--------------------null
---------------48
---------------null
----------50
--------------------null
--------------------null
---------------60
--------------------null
--------------------null
---------------68
----------65
-----55
45
 */

代碼倉庫 ：https://gitee.com/love-for-po...

總結

到此這篇關于數據結構之利用PHP實現二分搜索樹的文章就介紹到這了,更多相關PHP實現二分搜索樹內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:
  • 使用PHP實現二分查找算法代碼分享
  • PHP 冒泡排序 二分查找 順序查找 二維數組排序算法函數的詳解
  • php二分法在IP地址查詢中的應用
  • php二分查找二種實現示例
  • 深入理解PHP幾個算法:PHP冒泡、PHP二分法、PHP求素數、PHP乘法表
  • PHP字符串逆序排列實現方法小結【strrev函數，二分法，循環法，遞歸法】
  • php順序查找和二分查找示例
  • php 數組二分法查找函數代碼
  • php數據結構與算法(PHP描述) 查找與二分法查找
  • php中二分法查找算法實例分析

標簽：阿里 北京 濟源 池州 日照 孝感 哈密 那曲

巨人網絡通訊聲明：本文標題《數據結構之利用PHP實現二分搜索樹》，本文關鍵詞  數據結構,之,利用,PHP,實現,；如發現本文內容存在版權問題，煩請提供相關信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡，涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《數據結構之利用PHP實現二分搜索樹》相關的同類信息！
  • 本頁收集關于數據結構之利用PHP實現二分搜索樹的相關信息資訊供網民參考！
    • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板： 辽中县| 雅江县| 海原县| 安宁市| 光泽县| 庐江县| 梁山县| 土默特左旗| 桂东县| 琼海市| 东乌珠穆沁旗| 大同市| 昂仁县| 浮梁县| 乾安县| 介休市| 绩溪县| 抚松县| 平顶山市| 张家口市| 凤城市| 九江县| 托克逊县| 石林| 蒲城县| 大安市| 五大连池市| 清涧县| 东山县| 辛集市| 大石桥市| 荃湾区| 马尔康县| 监利县| 武宁县| 巢湖市| 北流市| 邻水| 祁阳县| 阿拉善盟| 乐安县|