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Javascript 字符串字節(jié)長度計算函數(shù)代碼與效率分析(for VS 正則)

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先看看一下兩段代碼吧,它們分別用for循環(huán)和正則表達(dá)式來檢測字符串的字節(jié)長度:

for循環(huán)檢測字符串的字節(jié)長度方法一:

復(fù)制代碼 代碼如下:

var lenFor = function(str){
var byteLen=0,len=str.length;
if(str){
for(var i=0; ilen; i++){
if(str.charCodeAt(i)>255){
byteLen += 2;
}
else{
byteLen++;
}
}
return byteLen;
}
else{
return 0;
}
}

使用方法
var strlength=lenFor(str)
for循環(huán)檢測字符串的字節(jié)長度方法二:
復(fù)制代碼 代碼如下:

function LEN(str){
var i,sum=0;
for(i=0;istr.length;i++){
if((str.charCodeAt(i)>=0) (str.charCodeAt(i)=255))
sum=sum+1;
else
sum=sum+2;
}
return sum;
}


正則表達(dá)式檢測字符串的字節(jié)長度方法三:
有點(diǎn)代碼比較精簡,根據(jù)下面的測試,效率卻不高,大家可以用上面的函數(shù)。
復(fù)制代碼 代碼如下:

var lenReg = function(str){
return str.replace(/[^\x00-\xFF]/g,'**').length;
};

var strlength2=lenReg(str)

我用以下代碼段對以上兩個函數(shù)進(jìn)行測試,主要是測試其運(yùn)行時間:
復(fù)制代碼 代碼如下:

var s = '......';//一個很長的字符串,這里不羅列

function a(){
var timeStart,timeEnd;
timeStart = new Date();
var s1 = lenReg(s);
timeEnd = new Date();
var t1 = (timeEnd - timeStart)*1000;
timeStart = new Date();
var s2 = lenFor(s);
timeEnd = new Date();
var t2 = (timeEnd - timeStart)*1000;
alert('lenReg: ' + s1 + ' time: ' + t1 + '\nlenFor: ' + s2 + ' time: ' + t2);
}
window.onload = function(){
a();
};

以上代碼在瀏覽器載入完畢的時候彈出一個警示窗口,窗口上有兩行信息:第一行是用正則表達(dá)式檢測的字符串字節(jié)長度和所用時間(×1000);第二行是用for循環(huán)檢測字符串字節(jié)長度和所用時間(×1000)。



我得到兩種答案:

第一種:

lenReg: 25824 time: 20000

lenFor: 25824 time: 10000

第二種:

lenReg: 48795 time: 15000

lenFor: 48795 time: 25000

需要說明的是,兩次測試所用的字符串為同一字符串。

為什么會相差那么大呢?我到底偷偷改了什么??以上我提過,“中文字符占用2個字節(jié)(與編碼有關(guān))”(本文第三段),中文字符占用多少個字節(jié)是與編碼有關(guān)的,一般情況下,GB-2312和UTF-8編碼中,中文字符占用2個字節(jié),但是在iso-8859-1編碼中,中文字符占用5個字節(jié)。

是的,問題就在于文檔的編碼。以上第一種情況的編碼為:charset=UTF-8,第二種情況的編碼為charset=iso-8859-1。


在中文網(wǎng)頁中,我們一般都不會用charset=iso-8859-1進(jìn)行編碼(中文亂碼),而是用charset=UTF-8或GB-2312進(jìn)行編碼。問題就在這里,比較一下以上的第一種情況吧:
lenReg: 25824 time: 20000
lenFor: 25824 time: 10000
如上所示,用正則表達(dá)式檢測所用的時間竟然是for循環(huán)的兩倍!!!!(其實(shí),測試多次之后也不全部都是兩倍,但大部分測試都是兩倍)

為什么呢?

str.replace(/[^\x00-\xFF]/g,'**').length;

看看以上語句(lenReg函數(shù)中的語句)。就我個人理解,問題就出現(xiàn)在這里——replace的時候要遍歷一次字符串,在調(diào)用length的時候又要遍歷一次字符串,所以整個運(yùn)算過程需要遍歷兩次字符串。而for循環(huán)只需要遍歷一次——這應(yīng)該就是問題所在了,但是我不是非常確定。

我不太確定以上的理解是否確切,但是從表面上分析應(yīng)該是這樣的。

那么,用正則表達(dá)式檢測真的使算法更加復(fù)雜嗎?還是以上沒有充分利用正則表達(dá)式的優(yōu)勢?現(xiàn)在我還沒有意義的想法,需要進(jìn)一步去推敲。先保持著懷疑吧^_^……
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