婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > django執行原生SQL查詢的實現

django執行原生SQL查詢的實現

熱門標簽:西青語音電銷機器人哪家好 成都呼叫中心外呼系統哪家強 旅游廁所地圖標注怎么弄 百應電話機器人總部 地圖標注與注銷 宿州電話機器人哪家好 無錫智能外呼系統好用嗎 南昌地圖標注 電梯新時達系統外呼顯示e

執行原生 SQL 查詢

Django 允許你用兩種方式執行原生 SQL 查詢:

  • 你可以使用 Manager.raw() 來 執行原生查詢并返回模型實例。
  • 或者完全不用模型層 直接執行自定義 SQL。

1、執行原生查詢

管理器方法 raw() 能用于執行原生 SQL 查詢,就會返回模型實例:

Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None)

該方法接受一個原生 SQL 查詢語句,執行它,并返回一個 django.db.models.query.RawQuerySet 實例。這個 RawQuerySet 能像普通的 QuerySet 一樣被迭代獲取對象實例。

1.1 普通查詢

class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(...)
    last_name = models.CharField(...)
    birth_date = models.DateField(...)

然后你可以像這樣執行自定義 SQL:

for p in Person.objects.raw('SELECT * FROM app_person'): # django默認的表名是app名加類名
    print(p)
​# 沒有查詢到就報錯

1.2 將查詢字段映射為模型字段

raw() 字段將查詢語句中的字段映射至模型中的字段。
查詢語句中的字段排序并不重要。換而言之,以下兩種查詢是一致的:

Person.objects.raw('SELECT id, first_name, last_name, birth_date FROM app_person')

Person.objects.raw('SELECT last_name, birth_date, first_name, id FROM app_person')

匹配是根據名字來的。這意味著你可以使用 SQL 的 AS 子句將查詢語句中的字段映射至模型中的字段。所以,若你還有一些數據表包含了 Person 數據,你可以很方便的將其映射至 Person 實例:

>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name,
...                              last AS last_name,
...                              bd AS birth_date,
...                              pk AS id,
...                       FROM app_person''')

只要名字對上了,模型實例就會被正確創建。

或者,你可以用 raw() 的 translations 參數將查詢語句中的字段映射至模型中的字段。這是一個字典,將查詢語句中的字段名映射至模型中的字段名。例如,上面的查詢也能這樣寫:

>>> name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

1.3 索引查詢

raw() 支持索引,所以,若你只需要第一個結果就這樣寫:

>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM app_person')[0]

1.4 將參數傳給 raw()

如果你需要執行參數化的查詢,可以使用 raw() 的 params 參數:

>>> lname = 'Doe'
>>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s', [lname])

params 是一個參數字典。你將用一個列表替換查詢字符串中 %s 占位符,或用字典替換 %(key)s 占位符(其中, key 理所應當由字典 key 替換),不論你使用哪個數據庫引擎。這些占位符會被 params 參數的值替換。
!!!必須以列表形式傳入參數,格式一定是這樣寫,不能寫成字符串

2、直接執行自定義 SQL

繞過模型層。

對象 django.db.connection 代表默認數據庫連接。要使用這個數據庫連接,調用 connection.cursor() 來獲取一個指針對象。然后,調用 cursor.execute(sql, [params]) 來執行該 SQL 和 cursor.fetchone(),或 cursor.fetchall() 獲取結果數據。

from django.db import connection
​
def my_sql(self):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz])
        cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz])
        row = cursor.fetchone()
​
    return row

要避免 SQL 注入,你絕對不能在 SQL 字符串中用引號包裹 %s 占位符。
注意,若要在查詢中包含文本的百分號,你需要在傳入參數使用兩個百分號:

cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])

2.1 指定連接數據庫

用 django.db.connections 獲取指定數據庫的連接(和指針)。 django.db.connections 是一個類字典對象,它允許你通過連接別名獲取指定連接:

from django.db import connections
with connections['my_db_alias'].cursor() as cursor:

 到此這篇關于django執行原生SQL查詢的實現的文章就介紹到這了,更多相關django執行原生SQL查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • django執行原始查詢sql,并返回Dict字典例子
  • 在Django的模型中執行原始SQL查詢的方法

標簽:辛集 渭南 七臺河 雅安 濰坊 西安 贛州 許昌

巨人網絡通訊聲明:本文標題《django執行原生SQL查詢的實現》,本文關鍵詞  django,執行,原生,SQL,查詢,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《django執行原生SQL查詢的實現》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于django執行原生SQL查詢的實現的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    美女脱光内衣内裤视频久久网站 | 91精品国产91久久久久久一区二区| 国产综合色视频| 亚洲码国产岛国毛片在线| 亚洲精品伦理在线| 亚洲欧美日韩中文字幕一区二区三区| 亚洲欧洲另类国产综合| 国产精品国产三级国产aⅴ无密码 国产精品国产三级国产aⅴ原创 | 亚洲六月丁香色婷婷综合久久 | 欧美日韩高清一区二区不卡| 欧美自拍偷拍一区| 欧美性高清videossexo| 色综合久久综合网欧美综合网| 成人av影视在线观看| 欧美顶级少妇做爰| 26uuu成人网一区二区三区| 中文字幕精品在线不卡| 一区二区三区四区精品在线视频| 一区二区三区精品视频在线| 日本不卡在线视频| 国产精品18久久久久久vr| 91首页免费视频| 欧美日韩免费视频| 欧美精品一区视频| 亚洲制服丝袜在线| 精东粉嫩av免费一区二区三区| 国产精品一区三区| 色欧美88888久久久久久影院| 成人久久久精品乱码一区二区三区| 欧美视频一区二区在线观看| 日韩欧美国产1| 亚洲午夜私人影院| 精品一区二区三区欧美| 久久99最新地址| 欧美熟乱第一页| 久久久一区二区三区捆绑**| 午夜精品成人在线视频| 国产乱子伦一区二区三区国色天香 | 中文字幕一区二区日韩精品绯色| 亚洲综合在线电影| 不卡影院免费观看| 日韩免费观看高清完整版| 日韩免费观看高清完整版| 亚洲一区二区视频| 国产成人亚洲综合色影视| 日韩欧美中文字幕制服| 1024成人网色www| 国内成人免费视频| 欧美视频一区二区三区在线观看| 日韩理论电影院| 久久99久久久欧美国产| 成人国产一区二区三区精品| 欧美高清激情brazzers| 91精品国产色综合久久久蜜香臀| 一区二区免费视频| 成人国产电影网| 国产精品天干天干在线综合| 美洲天堂一区二卡三卡四卡视频| 正在播放亚洲一区| 亚洲乱码一区二区三区在线观看| caoporm超碰国产精品| 精品盗摄一区二区三区| 欧美国产乱子伦| 国产成人av影院| 久久免费电影网| 久久99精品国产.久久久久久| 欧亚洲嫩模精品一区三区| 精品久久久久久最新网址| 亚洲欧洲精品一区二区三区| 国产一区二区三区香蕉| 国产日韩欧美a| 国产一区高清在线| 久久久精品免费网站| 日韩高清不卡在线| 日韩视频在线永久播放| 日韩国产成人精品| 欧美无砖砖区免费| 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色| 欧美一区国产二区| 国产成人精品一区二区三区网站观看| 欧美一区二区三区免费大片| 国产色产综合产在线视频| 国产不卡在线播放| 久久久久久亚洲综合影院红桃| www.日本不卡| 亚洲综合色在线| 国产91丝袜在线播放0| 亚洲女厕所小便bbb| 91在线视频官网| 奇米影视一区二区三区| 日韩一级免费一区| 高清不卡一二三区| 亚洲欧美色一区| hitomi一区二区三区精品| 亚洲精品伦理在线| 欧美人成免费网站| 日本大胆欧美人术艺术动态| 人人狠狠综合久久亚洲| 成人午夜大片免费观看| 日本一区二区三区四区在线视频| 欧美片在线播放| 精品亚洲国产成人av制服丝袜| 欧美日本一区二区三区四区| 狠狠久久亚洲欧美| 久久亚洲春色中文字幕久久久| 亚洲蜜臀av乱码久久精品蜜桃| 欧美一区二区视频观看视频 | 亚洲国产岛国毛片在线| 欧美xingq一区二区| www..com久久爱| 亚洲午夜久久久| 91麻豆高清视频| 日本不卡视频在线| 日本一区二区三区在线观看| 欧美精品日韩一区| 国产在线播放一区| 一区二区三区在线免费| 日韩欧美久久一区| 在线观看三级视频欧美| 午夜激情久久久| 欧美日韩一区二区三区四区| 国产福利精品一区二区| 亚洲综合男人的天堂| 精品久久久久一区| 91国产免费看| 久久中文字幕电影| 国产精品一区在线| 亚洲女女做受ⅹxx高潮| 欧美男女性生活在线直播观看| 欧洲精品在线观看| 天天亚洲美女在线视频| 日韩码欧中文字| www国产精品av| 国产69精品久久久久毛片| 国内精品写真在线观看 | 成人网男人的天堂| 欧美高清一级片在线观看| 欧美一级欧美三级| 99久久精品国产毛片| 无吗不卡中文字幕| 国产精品丝袜黑色高跟| 日韩免费福利电影在线观看| 成人v精品蜜桃久久一区| 亚洲欧美一区二区在线观看| 欧美v日韩v国产v| 精品视频一区 二区 三区| 91在线观看视频| 丁香婷婷综合五月| 亚洲线精品一区二区三区| 午夜精品一区二区三区免费视频| 26uuu色噜噜精品一区二区| 欧美日韩电影一区| av一区二区三区| 午夜亚洲国产au精品一区二区| 一区二区三区加勒比av| 亚洲欧洲日本在线| 亚洲美女免费视频| 亚洲色图另类专区| 国产精品女主播在线观看| 337p粉嫩大胆噜噜噜噜噜91av| 色噜噜狠狠色综合欧洲selulu| 成人av在线看| 不卡的av网站| 成人午夜私人影院| 国产iv一区二区三区| 97久久精品人人澡人人爽| av不卡免费电影| 成人精品一区二区三区中文字幕| 国产一区二区三区精品欧美日韩一区二区三区 | 欧美日韩国产色站一区二区三区| 久久精品国产一区二区| 成人综合婷婷国产精品久久蜜臀 | 久久亚洲精精品中文字幕早川悠里| 欧美一区二区三区四区久久| 色综合一个色综合亚洲| 欧美久久久久中文字幕| 正在播放一区二区| 日本一区二区在线不卡| 国产精品美女久久久久aⅴ国产馆| 亚洲美女屁股眼交| 亚洲国产精品久久不卡毛片| 青青草原综合久久大伊人精品优势| 日韩**一区毛片| 亚洲一区二区三区在线看| 久久精品国产99久久6| 免费观看成人av| jlzzjlzz欧美大全| 91欧美一区二区| 日韩精品在线看片z| 精品噜噜噜噜久久久久久久久试看| 中文成人av在线| 中文字幕一区二区在线观看| 亚洲国产精品成人久久综合一区| 久久久久久影视| 亚洲免费在线看| 日本伊人精品一区二区三区观看方式| 久久不见久久见免费视频7| 成人午夜看片网址| 欧美日韩一级二级三级| 欧美伊人久久大香线蕉综合69 |