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如何利用Python實現一個論文降重工具

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前言

時值畢業季,有不少小伙伴深受論文查重的困擾。因此我便想到做一個簡單的自動去重的工具,先看看效果,我們再對原理或是代碼實現做進一步的分析。

首先需要輸入appid以及key,這些可以在百度翻譯開放平臺申請一個賬號,可以免費申請一個賬號。接著將需要進行降重的文本內容復制到相應的輸入框內,點擊開始按鈕,即可輸出不同但意思相近的語句,即達到降重去重的作用。點擊復制按鈕便可以將得到的新文本復制到剪貼板上,點擊清楚按鈕可以重新輸入需要降重的文本,并且循環往復地進行。

去重原理

論文查重的粒度是句子,兩個句子的相似度主要取決于句子包含哪些詞,以及詞在句子中的位置。句子相似度只是文字上的對比,不考慮語義上的相近。

正因如此,我們可以采取的措施便是變換句子結構,使用近似詞替換。

為了完成這些句子的自動替換,從而達到降重的目的,這里很容易便想到利用不同語種之間的互相轉換來生成新文本。比如在本工具中,我采用了中文→英文→韓文→中文的策略,你也可以采取更長的轉換路徑,但那樣似乎會在很大程度上降低文本的可讀性。

開放平臺的使用

語句的翻譯我采用了百度翻譯開放平臺的接口,簡單地申請之后就可以獲取每個月200萬的免費字符翻譯權限。

此API的接入方式略微有些麻煩,需要生成簽名sign并且拼接完整的url。

def translate(q,lan_from,lan_to):
    url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate'
    salt = random.randint(1, 65536)
    sign = hashlib.md5((str(appid)+str(q)+str(salt)+str(key)).encode('utf-8')).hexdigest()
    params = {
        'from' :lan_from,
        'to' :lan_to,
        'salt' : salt,
        'sign' : sign,
        'appid' : appid,
        'q': q
    }
    r = requests.get(url,params=params)
    txt = r.json()
    if txt.get('trans_result', -1) == -1:
        print('ERROR Code:{}'.format(txt))
        return q
    return txt['trans_result'][0]['dst']

總結

在弄清楚原理以及API的調用方法之后,我們可以輕松地寫出一個GUI界面,也就是這個降重工具。當然這個工具非常初級,大家可以進行更加全面的擴展。

到此這篇關于如何利用Python實現一個論文降重工具的文章就介紹到這了,更多相關Python論文降重工具內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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