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openstack中的rpc遠程調(diào)用的方法

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眾所周知,OpenStack的通信方式有兩種,一種是基于HTTP協(xié)議的RESTFul API方式,另一種則是RPC調(diào)用。兩種通信方式的應(yīng)用場景有所不同,在OpenStack中,前者主要用于各組件之間的通信(如nova與glance的通信),而后者則用于同一組件中各個不同模塊之間的通信(如nova組件中nova-compute與nova-scheduler的通信)。

nova中rpc調(diào)用非常多,用pycharm點點點跟函數(shù)的時候遇到rpc就會點不下去了,不解決直接就看不下去了那種多法

什么是 RPC

看不明白這個圖對于看nova代碼,其實不是很重要,直接忽略以后再看也可以,當務(wù)之急是解決一下看openstack代碼遇到rpc就跟丟了的問題

RPC、消息隊列、RESTful

這三個其實不是一個層面的東西,本質(zhì)上不應(yīng)該放在一起比,但是因為都用來通信,比較容易混淆就還是解釋一下

  • RESTful:主要用于各組件之間的通信(比如nova與glance的通信),或者說用于組件對外提供調(diào)用接口
  • RPC:則用于同一組件中各個不同模塊之間的通信(比如nova組件中nova-compute與-nova-scheduler的通信)
  • 消息隊列:用于解耦組件,也是組件間通信用的,而且會有一個隊列用來暫存消息

在nova中的典型rpc

nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py

class LiveMigrationTask(base.TaskBase):
    def __init__(self, context, instance, destination,
                 block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi,
                 servicegroup_api, scheduler_client):
        super(LiveMigrationTask, self).__init__(context, instance)
    ... 

    def _execute(self):
        self._check_instance_is_active()
        self._check_host_is_up(self.source)

        if not self.destination:
            self.destination = self._find_destination()
            self.migration.dest_compute = self.destination
            self.migration.save()
        else:
            self._check_requested_destination()

        # TODO(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager
        # TODO(johngarbutt) disk_over_commit?

        #調(diào)用 ComputeAPI 類中的 live_migration() RPC接口
        return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context,
                host=self.source,
                instance=self.instance,
                dest=self.destination,
                block_migration=self.block_migration,
                migration=self.migration,
                migrate_data=self.migrate_data)

conductorcompute_rpcapi.live_migration的方式遠程調(diào)用computelive_migration,過程就是, conductorRPC的方式發(fā)出一個請求到Queue再被nova-compute接收

nova/nova/nova/compute/rpcapi.py

class ComputeAPI(object):

    # 這是一個RPC遠程調(diào)用的方法
    def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host,
                       migration, migrate_data=None):
        args = {'migration': migration}
        version = '4.2'
        if not self.client.can_send_version(version):
            version = '4.0'

        # 獲取目標 compute 主機(DEST HOST)的RPC client,即被調(diào)用的服務(wù)進程的HostIP
        cctxt = self.client.prepare(server=host, version=version)

        # 通過目標主機對象的 RPC cliient 來調(diào)用遠程過程方法 cast() ,以此來實現(xiàn)遠程調(diào)用
        cctxt.cast(ctxt, 'live_migration', instance=instance,
                   dest=dest, block_migration=block_migration,
                   migrate_data=migrate_data, **args)
        # cast()異步遠程調(diào)用,不會阻塞別的進程,適合于需要長時間進行的執(zhí)行過程
        # cast()的第二個參數(shù)是RPC client調(diào)用的函數(shù)名,case()后面的參數(shù)會繼續(xù)作為參數(shù)傳入該調(diào)用函數(shù)
        # cast()函數(shù)內(nèi)的live_migration()函數(shù)是 manager.live_migration() 視具體實現(xiàn)遷移功能的函數(shù),在manager.py內(nèi)實現(xiàn)。

調(diào)用的時候是從nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.pynova/nova/compute/rpcapi.py,但是實際上是compute服務(wù)首先得在rpcapi.py提供出接口函數(shù),然后使用者通過
- 1. import導入的方式去使用rpc調(diào)用
- 2. 類實例化傳參的方式去引入

熱遷移這里用的就是類實例化傳參

tip: call()表示同步調(diào)用 和 cast()表示異步調(diào)用

根據(jù)在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二個參數(shù),去該服務(wù)下的manager.py中找和這個參數(shù)同名的函數(shù)(這個就是rpc最終想要調(diào)用的函數(shù)),我們這里是compute_rpcapi,所以要去找compute下的mannager.py

為什么要去找mannager,是因為nova.compute.manager 會一直監(jiān)聽 Queue ,當Queue中存在相關(guān)的 RPC 請求時,就去完成這個請求

nova/nova/nova/compute/manager.py

@wrap_exception()
    @wrap_instance_event(prefix='compute')
    @wrap_instance_fault
    def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration,
                       migration, migrate_data):
        """執(zhí)行實時遷移。

        :param context: security context
        :param dest: destination host
        :param instance: a nova.objects.instance.Instance object
        :param block_migration: if true, prepare for block migration
        :param migration: an nova.objects.Migration object
        :param migrate_data: implementation specific params

        """
        self._set_migration_status(migration, 'queued')

        def dispatch_live_migration(*args, **kwargs):
            with self._live_migration_semaphore:
                # 調(diào)用_do_live_migration執(zhí)行遷移
                self._do_live_migration(*args, **kwargs)

        # NOTE(danms): We spawn here to return the RPC worker thread back to
        # the pool. Since what follows could take a really long time, we don't
        # want to tie up RPC workers.
        utils.spawn_n(dispatch_live_migration,
                      context, dest, instance,
                      block_migration, migration,
                      migrate_data)

當然實際干活的還不是manager.pydef live_migration,而是live_migration函數(shù)去調(diào)用_do_live_migration,但是之后的就是熱遷移的流程,在之前的文檔里寫了就不展開了,反正rpc的體現(xiàn)就只到這里

冷遷移中還有很多例子,不一一列舉了,有興趣可以去看冷遷移源碼分析這篇博客

看完例子會發(fā)現(xiàn),既然原生的代碼既然已經(jīng)寫了rpc調(diào)用,那么對應(yīng)的服務(wù)肯定已經(jīng)提供了rpc接口,所以實際上看到compute_rpcapi,可以不去compute下的rpc文件中找了,直接去compute下的manager看具體實現(xiàn)(不止compute,其他服務(wù)也一樣),當然,如果需要雪確定是同步還是異步調(diào)用那還是不要偷這一步的懶。

總結(jié)

完整的rpc應(yīng)該具有

  • 組件A提供出rpc調(diào)用接口(rpc.py或者rpcapi.py文件)
  • 組件B引入組件A的rpc (import或者類實例化傳參)
  • 組件B調(diào)用組件A的rpc(以rpc方式發(fā)送一個請求到消息隊列)
  • 組件A處理請求(組件A監(jiān)聽到發(fā)給自己的rpc請求會通過manager處理請求)

如果只是看代碼,那么去對應(yīng)的manager下面找實現(xiàn)就可以了,但是如果自己要加就還是的明白從哪里提供的、怎樣導入,何種途徑接收,這樣想在代碼里添加自己的rpc調(diào)用才心里有數(shù)

參考文獻:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36427583
https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/52655645
https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/11086773.html
https://blog.csdn.net/qq_33909098/article/details/118578133

到此這篇關(guān)于openstack中的rpc遠程調(diào)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)openstack rpc調(diào)用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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