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詳解Python為什么不用設計模式

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前言

剛剛看了EuroPython 2017一篇演講,Why You Don't Need Design Patterns in Python,為什么python不用設計模式。演講者是STXNEXT的Sebastian Buczynski。

他對設計模式的定義是:

  • 常見問題的通用可復用解決方案
  • 定型的最佳實踐

他說設計模式是一種似曾相識(Anology),是一種大綱(Outline),他認為設計模式并不是拿來就能用的。

Singleton

第一個是Singleton模式,Singleton的精髓就是任何時候,只有一個類的實例。

《設計模式》里面給出的Singleton代碼是

聲明:

class Singleton {
public:
	static Singleton* Instance();
protected:
	Singleton();
private:
	static Singleton* _instance;
};

實現:

Singleton* Singleton::_instance = 0;

Sebastian 在 Google 上面找Singleton的Python實現,找到了以下代碼:

聲明:

class Singleton:
	_instance = None
	def __new__(cls, *args, **kwargs):
		if not cls._instance:
			cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
		return cls._instance

實現:

one_instance = Singleton()
another_instance = Singleton()
one_instance is another_instance # True

Sebastian指出,照抄C++,當然也可以解決問題,但是在python里面有更好的解決方案。比如,可以用@classmethod。不過,最好的解決方案是直接用module。因為module本身就是唯一的,相當于module就實現了singleton,那么,我們為什么要大費周章,搞一個singleton出來呢?

我回憶了一下,盡管Singleton是最簡單的設計模式了,但是,我這么多年一直沒用。以前寫C#的時候,我用的是靜態類,靜態類本身就是唯一的,所以我不需要singleton。當然,我看到有人也用C#寫了和C++一樣的Singleton,但是我覺得解決問題就可以了,沒必要為了寫設計模式而寫設計模式。同樣,寫VB.net的時候,我直接用的module,也不需要singleton。

結論:當年《設計模式》里面的Singleton模式,是為了只有一個類實例。如果編程語言本身,如python, c#, vb.net,已經提供了這樣的能力,就沒有必要再用C++的套路了。或者說,設計模式就不需要了。

Facade


(以上圖片來自參考[1])

Facade的基本概念是,子系統用Facade來屏蔽內部的復雜實現。

這時,我們可以把子系統的python文件統一放在一個文件夾里,然后在這個文件夾里放一個__init__.py文件。

Command

Command模式把請求封裝成對象。

Sebastian認為,在python里面,函數就是一等公民,所以沒有必要創建對象。

def command(discount_rate):
some_obj.notify_users_about_discount()

也可以用functools創建command

import functools
command = functools.partial(
some_obj.notify_users_about_discount, discount_rate=0.5
)
command()
# equals to
some_obj.notify_users_about_discount(discount_rate=0.5)

Visitor

Python里面沒有接口,沒有方法重載。那么怎么實現Visitor呢?

Sebastian指出,可以用@SingleDispatch。

from functools import singledispatch
@singledispatch
def visit(node):
	type_name = type(node).__name__
	raise AttributeError(f'No handler found for {type_name}')
from ast_nodes import Assign, FunctionDef
@visit.register(Assign)
def visit(node):
	pass
@visit.register(FunctionDef)
def visit(node):
	pass

我們看到,這里的實現,并沒有class。

Decorator

Decorator可以用來擴展一個對象。

它實現的方法是新建一個類,這個類和原來的類屬于同一個接口。然后這個類接受一個原來的類的對象,每個方法都調用原來的類的方法。

如果套用c++的《設計模式》,我們有

class OriginalClass:
	def get_text(self):
		pass
	def get_number(self):
		pass

    
class Decorator:
	def __init__(self, decorated_obj):
		self.decorated_obj = decorated_obj
	def get_text(self):
		return f'b>{self.decorated_obj.get_text()}/b>'
	def get_number(self):
		return self.decorated_obj.get_number()

但是,這里可以用python的__getattr__特性來簡化實現。

class Decorator:
	def __init__(self, decorated_obj):
		self.decorated_obj = decorated_obj
	def get_text(self):
		return f'{self.decorated_obj.get_text()}'
	def __getattr__(self, attr_name):
		return getattr(self.decorated_obj, attr_name)

總結

Sebastian指出,python非常靈活。和25年前的C++大相徑庭。很多地方,都非常容易插入邏輯。過去的設計模式,可能并不適用了。我們應該很好的了解python,并借鑒其他語言,而不是生搬硬套。

我覺得,再好的東西,也要和實際相結合。任何脫離實際的做法,都是多余的,甚至有害的。任何理論,方法的產生,都有當時的歷史背景,技術背景。如果不了解背后的機制,不了解背后的精神和目的,而是專注于招式本身,那只能是越來越僵化。看似堅持,實際上是背叛。堅持是說固執的堅持原來的做法,背叛是指背叛了初衷。

參考

[1] Why You Don't Need Design Patterns in Python

[2] Design Patterns – Elements of Reusable Object-Oriented Software

到此這篇關于詳解Python為什么不用設計模式的文章就介紹到這了,更多相關Python設計模式內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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