一 異常處理
1.什么是異常
Error（錯誤）是系統中的錯誤，程序員是不能改變的和處理的，如系統崩潰，內存空間不足，方法調用棧溢等。遇到這樣的錯誤，建議讓程序終止。
Exception（異常）表示程序可以處理的異常，可以捕獲且可能恢復。遇到這類異常，應該盡可能處理異常，使程序恢復運行，而不應該隨意終止異常。
2常見異常
IndentationError： 縮進錯誤
KeyboardInterrupt： Ctrl+C被按下
UnboundLocalError ： 有同名的全局變量
d = {'name':'westos'}
print(d['age']) # KeyError
with open('hello.txt') as f: # FileNotFoundError
pass
AttributeError 、IOError 、ImportError 、IndexError、
SyntaxError、TypeError、ValueError、KeyError、NameError
3 異常處理機制
Python 的異常機制主要依賴 try 、except 、else、finally 和 raise 五個關鍵字。
try 關鍵字后縮進的代碼塊簡稱 try 塊，它里面放置的是可能引發異常的代碼；
except 關鍵字對應異常類型和處理該異常的代碼塊；
多個 except 塊之后可以放一個 else 塊，表明程序不出現異常時還要執行 else 塊；
finally 塊用于回收在 try 塊里打開的物理資源，異常機制會保證 finally 塊總被執行；
raise 用于引發一個實際的異常，raise 可以單獨作為語句使用，引發一個具體的異常對象
除了處理實際的錯誤條件之外，對于異常還有許多其它的用處。在標準 Python 庫中一個普通的用法就是試著導入一個模塊，然后檢查是否它能使用。導入一個并不存在的模塊將引發一個 ImportError 異常。
#異常處理機制:
# else:沒有異常時，執行的內容
#finally： 總會執行的內容
try:
a = 1
print(b)
except NameError as e:
print('0-name error')
except KeyError:
print('4-key error')
except Exception as e:
print('1-exception')
else:
print('2-no error')
finally:
print('3-run code')
4 觸發異常
Python 允許程序自行引發異常，自行引發異常使用 raise 語句來完成。
raise語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標準異常中任一種，
args 是自已提供的異常參數。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
age = int(input('age:'))
if 0age150:
print(age)
else:
# 拋出異常
raise ValueError("年齡必須在0~150之間")
5 自定義異常
用戶自定義異常都應該繼承 Exception 基類或 Exception 的子類，在自定義異常類時基本不需要書寫更多的代碼，只要指定自定義異常類的父類即可。
# 自定義的異常
class AgeError(ValueError):
pass
age = int(input('age:'))
if 0age150:
print(age)
else:
# 拋出異常
raise AgeError("年齡必須在0~150之間")
```
二 模塊與包
1.模塊
1.1在pycharm中建立一個python文件hello.py
"""
hello模塊的說明文檔
"""
digits = '0123456789'
def login():
print('login.......')
# __all__當用戶使用from module import *時，需要導入的內容。
__all__ = ['digits']
# 當模塊內部執行時，需要執行的代碼。 當模塊被導入，則不執行。
if __name__ == '__main__':
print(__name__)
# 當在模塊內部執行__name__的值為__main__.
# 當模塊被導入時，__name__的值為hello(模塊名)
1.2. 注意: 自定義的python文件的文件名一定不要和已有的模塊沖突。
1.3. 導入模塊實質上是加載并執行模塊的內容。
1.4. 導入模塊的幾種方式:
import hello
print(hello.digits)
hello.login()
1.5. 模塊的其他信息
import sys
print(sys.path) # 模塊的查詢路徑
import hello
print(dir(hello)) # 查看hello模塊可以使用的變量和函數…
print(hello.__doc__)# 查看模塊的說明文檔
print(hello.__file__) # 顯示模塊的絕對路徑
print(hello.__name__) # __name__當模塊被導入時，顯示的是模塊的名稱
name的特殊用法
import hello
"""
digits = '0123456789'
def login():
print('login.......')
print(__name__) # 當在模塊內部執行__name__的值為__main__.
"""
2.包
包將有聯系的模塊組織在一起，有效避免模塊名稱沖突問題，讓應用組織結構更加清晰。
一個普通的python應用程序目錄結構：
2.1. 包實質上是包含__init__.py文件的目錄。
2.2. 導入包實質是在做什么? 執行包里面的__init__.py的內容。
2.3. 導入包的方式:
sdk目錄下包含的文件：
1.huawei.py
內容:
def create_ecs(): print('創建華為云') def delete_ecs(): print("刪除華為云")
2.aili.py
def create_ecs():
print('創建阿里云')
def delete_ecs():
print("刪除阿里云")
3._init_.py
from . import ali
from . import huawei
from sdk import ali
from sdk import huawei
ali.create_ecs()
huawei.create_ecs()
import sdk
sdk.ali.create_ecs()
sdk.huawei.create_ecs()
2.4.模塊的分類
time模塊
import time
print(time.time()) # 計算時間戳
print(time.ctime()) # 字符串的時間, Sun Feb 7 17:09:55 2021
tuple_time = time.localtime() # 元組類型的時間
print(tuple_time.tm_year)
datetime
from datetime import date, datetime, timedelta
print(date.today()) # 獲取今天的日期
print(datetime.now()) # 獲取當前時間2021-02-07 17:13:17.170345
print(date.today() + timedelta(days=3)) # 獲取3天后的日期
print(date.today() - timedelta(days=3)) # 獲取3天前的日期
print(datetime.now() + timedelta(minutes=10)) # 獲取10分鐘之后的時間信息
print(datetime.now() - timedelta(minutes=10)) # 獲取10分鐘之前的時間信息
random
import random
print(random.random()) # 生成0-1之間的小數
print(random.randint(1, 10)) # 生成1-10之間的整數
print(random.choice(['li', 'happy', 'fi'])) # 隨機選擇一個元素
print(random.sample(['ll', 'ff', 'oo'], 2)) # 隨機選擇n(n=2)個元素
print(random.choices(['ll', 'ff', 'oo'], weights=[100, 10, 10])) # 隨機選擇一個元素，可以指定權重
string
import string
print(string.digits) # 獲取所有的數字
print(string.ascii_letters)
print(string.ascii_lowercase)
print(string.ascii_uppercase)
顏色模塊
from colorama import Fore
print(Fore.RED + 'Error: 主機不存在')
print(Fore.GREEN + 'Success: 主機創建成功')
生成測試信息的模塊
from faker import Faker
fake = Faker('zh-cn')
print(fake.name())
print(fake.address())
print(fake.email())
2.5.模塊的安裝
pip install ** 但在安裝的時候較慢，盡量選擇合適的源安裝
pip install colorama -i https://pypi.douban.com/simple
以上就是python異常處理、模塊與包的詳細內容，更多關于python異常處理、模塊與包的資料請關注腳本之家其它相關文章！
您可能感興趣的文章:- Python異常處理與反射相關問題總結
- Python異常處理中容易犯得錯誤總結
- Python打包exe時各種異常處理方案總結
- python基礎之文件操作和異常處理
- Python Selenium異常處理的實例分析
- Python pip install之SSL異常處理操作
- 通過實例了解Python異常處理機制底層實現
- Python異常處理機制結構實例解析
- python異常處理之try finally不報錯的原因
- python except異常處理之后不退出,解決異常繼續執行的實現
- python異常處理和日志處理方式
- Python Django中間件，中間件函數，全局異常處理操作示例
- Python 異常處理總結
