PySimpleGUI 使用起來感覺比tkinter要方便，當然我也沒怎么用過這兩者。只是學習模擬一下任務進度完成情況。
安裝
pip install PySimpleGUI
一、簡單進度條使用
PySimpleGUI有一個一條命令即可展示進度條的控件。one_line_progress_meter
import time
import PySimpleGUI as sg
if __name__ == '__main__':
sg.one_line_progress_meter('進度條標題',
10,
100,
'key1',
'內容')
# sg.one_line_progress_meter()
time.sleep(10)
基本參數
前面的參數分別代表
進度條標題,
進度條當前進度,
進度條最大進度,
進度條的 key, (key相同代表是同一個進度條)
進度條傳入參數（可以是多個非關鍵字參數）。
sg.one_line_progress_meter('進度條標題',
10,
100,
'key1',
'內容1')
其它常用參數orientation
由于參數*args 的存在，調用時如果希望傳入自定義參數，那么前面的基本參數需要使用非關鍵字形式傳入。當然也可以不傳入自定義參數。
orientation 表示 進度條是橫向的或是縱向的。
h橫向 v縱向（默認）
sg.one_line_progress_meter(title='進度條標題2',
current_value=20,
max_value=100,
key='key2',
orientation='h')
模擬進度條一步步填滿
import time
import PySimpleGUI as sg
if __name__ == '__main__':
for i in range(1000):
time.sleep(0.02) # 模擬0.02s 完成了千分之一的任務
sg.one_line_progress_meter(
'進度條',
i+1,
1000,
'key',
'測試使用進度條',
orientation='h'
)
此處休眠時間可以當做完成任務的時間。沒完成一點任務進度條就會增加。
但實際上真正運行時有很多耗時任務執行時會阻塞進度條。使進度條陷入未響應狀態（如第一個圖片）。所以一般會把耗時任務使用多線程執行，執行完成后想辦法通知進度條更新狀態。注（PySimpleGUI組件需要運行在主線程，參見源文檔說明）
one_line_progress_meter雖然方便，但樣式無法控制，其上也有很多不關心的顯示無法去除。。。
附。PySimpleGUI的彈窗使用。
sg.popup('注意！')
sg.popup_ok('默認彈窗')
sg.popup_yes_no('帶Yes和No按鈕的彈窗')
sg.popup_cancel('帶cancel按鈕的彈窗')
sg.popup_ok_cancel('帶OK和cancel按鈕的彈窗')
sg.popup_error('帶紅色error按鈕的彈窗')
sg.popup_auto_close('幾秒后自動關閉的彈窗')
sg.popup_auto_close('10秒后自動關閉的彈窗', auto_close_duration=10)
二、進度條控件使用
普通方法展示進度條控件。需要大概知曉布局和窗口的關系。
import PySimpleGUI as sg
# 布局，是一個用戶定義的二維列表。
# 第一維德元素分居不同的行上,第二維度上的元素們居于同一行,不同列上
# 此處定義的列表 由三部分組成 Text文件 ProgressBar進度條 Cancel取消按鈕構成
# Text Progress等有各自的參數設置，如size等。此處不再贅述
layout = [[sg.Text('任務完成進度')],
[sg.ProgressBar(1000, orientation='h', size=(20, 20), key='progressbar')],
[sg.Cancel()]]
# window只需將自定義的布局加載出來即可 第一個參數是窗口標題。
window = sg.Window('機器人執行進度', layout)
# 根據key值獲取到進度條
progress_bar = window['progressbar']
# window的read函數分為同步和異步，
# 不帶timeout參數即為同步函數 一直等到手動點擊按鈕才會返回。
# 帶timeout參數不為None的為異步函數,timeout時間內無時間或者點擊了按鈕都會產生結果。
# 異步方式不會阻塞后面的程序運行。
for i in range(1000): # 循環
event, values = window.read(timeout=10)
if event == 'Cancel' or event is None:
break
progress_bar.UpdateBar(i + 1)
window.close()
此處依然是使用的for循環將進度條填滿。下面使用線程模擬任務進度完成。
三、模擬任務完成度 進度條
使用線程模擬任務進度完成。當然，沒有現實的任務，所以還是使用for循環加休眠組成。。。當然，與原來還是有區別的。因為任務在線程內完成，完成后需要通知主線程進度條更新。
import random
import time
from queue import Empty
import PySimpleGUI as sg
import threading
import queue
# 布局，是一個用戶定義的二維列表。
# 第一維德元素分居不同的行上,第二維度上的元素們居于同一行,不同列上
# 此處定義的列表 由三部分組成 Text文件 ProgressBar進度條 Cancel取消按鈕構成
layout = [[sg.Text('任務完成進度')],
[sg.ProgressBar(100, orientation='h', size=(50, 20), key='progressbar')],
[sg.Cancel()]]
# window只需將自定義的布局加載出來即可 第一個參數是窗口標題。
window = sg.Window('機器人執行進度', layout)
# 根據key值獲取到進度條
progress_bar = window['progressbar']
# 隊列 后進先出
q = queue.Queue()
def task_1():
global q
for i in range(100):
# 因為要大于window.read設置超時時間100ms 保證讀取時隊列最多只有一個元素
time.sleep(random.random() + 0.1)
q.put(i+1) # 向隊列中放入當前任務完成度
# 創建多線程 設置以保護模式啟動，即主線程運行結束，子線程也停止運行
worker_task = threading.Thread(target=task_1)
worker_task.setDaemon(True)
worker_task.start()
while True: # 死循環不斷讀取隊列中數據，直到讀到100
# event 就是返回的事件
# 如點擊Cancel后 event=Cancel
event, values = window.read(timeout=100)
if event == 'Cancel' or event is None:
# 點擊取消按鈕或者返回事件為 None
break
# 10ms 無操作算超時event會等于 __TIMEOUT__
# 其實不用判斷
try:
# get是等待讀取，直到讀取到數據
# get_nowait 不等待，讀取不到數據 就報異常
progress_value = q.get_nowait()
except Empty: # 沒有讀取到數據的話，繼續window.read
continue
else: # 讀取到數據
progress_bar.UpdateBar(progress_value)
if progress_value == 100: # 進度滿跳出循環
break
window.close()
以上就是python使用PySimpleGUI設置進度條的詳細內容，更多關于python PySimpleGUI進度條的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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