目錄
- 一、os
- 二、shutil
- 三、sys
- 四、random
- 五、hashlib
- 六、configparser
- 七、xml
- 八、json
- 九、time
- 十、datetime
一、os
import os
# 1. 獲取當前腳本絕對路徑
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""
# 2. 獲取當前文件的上級目錄
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路徑) ）
print(base_path)
"""
# 3. 路徑拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)
p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""
# 4. 判斷路徑是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""
# 5. 創建文件夾
"""
os.makedirs(路徑)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
"""
# 6. 是否是文件夾
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False
folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True
"""
# 7. 刪除文件或文件夾
"""
os.remove("文件路徑")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
- listdir，查看目錄下所有的文件
- walk，查看目錄下所有的文件（含子孫文件）
import os
"""
data = os.listdir("/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
print(data)
# ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
"""
"""
要遍歷一個文件夾下的所有文件，例如：遍歷文件夾下的所有mp4文件
"""
data = os.walk("/Users/hqss/Documents/視頻教程/路飛Python/mp4")
for path, folder_list, file_list in data:
for file_name in file_list:
file_abs_path = os.path.join(path, file_name)
ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1]
if ext == "mp4":
print(file_abs_path)
二、shutil
import shutil
# 1. 刪除文件夾
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
# 2. 拷貝文件夾
"""
shutil.copytree("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""
# 3.拷貝文件
"""
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/hqss/Desktop/圖/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""
# 4.文件或文件夾重命名
"""
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/hqss/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""
# 5. 壓縮文件
"""
# base_name，壓縮后的壓縮包文件
# format，壓縮的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir，要壓縮的文件夾路徑
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')
# 6. 解壓文件
"""
# filename，要解壓的壓縮包文件
# extract_dir，解壓的路徑
# format，壓縮文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')
三、sys
import sys
# 1. 獲取解釋器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""
# 2. 導入模塊路徑
"""
print(sys.path)
"""
- argv，執行腳本時，python解釋器后面傳入的參數
import sys
print(sys.argv)
# [
# '/Users/hqss/PycharmProjects/luffyCourse/day14/2.接受執行腳本的參數.py'
# ]
# [
# "2.接受執行腳本的參數.py"
# ]
# ['2.接受執行腳本的參數.py', '127', '999', '666', 'wupeiqi']
# 例如，請實現下載圖片的一個工具。
def download_image(url):
print("下載圖片", url)
def run():
# 接受用戶傳入的參數
url_list = sys.argv[1:]
for url in url_list:
download_image(url)
if __name__ == '__main__':
run()
四、random
import random
# 1. 獲取范圍內的隨機整數
v = random.randint(10, 20)
print(v)
# 2. 獲取范圍內的隨機小數
v = random.uniform(1, 10)
print(v)
# 3. 隨機抽取一個元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)
# 4. 隨機抽取多個元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)
# 5. 打亂順序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)
五、hashlib
import hashlib
hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
import hashlib
hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齊".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
六、configparser
詳見地址，Python使用configparser讀取ini配置文件，https://www.jb51.net/article/187233.htm
七、xml
詳見地址，python自定義解析簡單xml格式文件的方法，https://www.jb51.net/article/65886.htm
八、json
json模塊，是python內部的一個模塊，可以將python的數據格式 轉換為json格式的數據，也可以將json格式的數據轉換為python的數據格式。
json格式，是一個數據格式（本質上就是個字符串，常用語網絡數據傳輸）
# Python中的數據類型的格式
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
('wupeiqi',123),
]
# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["wupeiqi",123]]'
核心功能
json格式的作用
跨語言數據傳輸，例如：
A系統用Python開發，有列表類型和字典類型等。
B系統用Java開發，有數組、map等的類型。
語言不同，基礎數據類型格式都不同。
為了方便數據傳輸，大家約定一個格式：json格式，每種語言都是將自己數據類型轉換為json格式，也可以將json格式的數據轉換為自己的數據類型。
Python數據類型與json格式的相互轉換：
import json
data = [
{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
res = json.dumps(data)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "\u6b66\u6c9b\u9f50", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(res) # '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
import json
data_string = '[{"id": 1, "name": "華青水上", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
data_list = json.loads(data_string)
print(data_list)
類型要求
python的數據類型轉換為 json 格式，對數據類型是有要求的，默認只支持：
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
其他類型如果想要支持，需要自定義JSONEncoder才能實現
import json
from decimal import Decimal
from datetime import datetime
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
]
class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if type(o) == Decimal:
return str(o)
elif type(o) == datetime:
return o.strftime("%Y-%M-%d")
return super().default(o)
res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
print(res)
其他功能
json模塊中常用的是：
json.dumps，序列化生成一個字符串。
json.loads，發序列化生成python數據類型。
json.dump，將數據序列化并寫入文件（不常用）
import json
data = [
{"id": 1, "name": "武沛齊", "age": 18},
{"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
]
file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
json.dump(data, file_object)
file_object.close()
json.load，讀取文件中的數據并反序列化為python的數據類型（不常用）
import json
file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
data = json.load(file_object)
print(data)
file_object.close()
九、time
import time
# 獲取當前時間戳（自1970-1-1 00:00）
v1 = time.time()
print(v1)
# 時區
v2 = time.timezone
# 停止n秒，再執行后續的代碼。
time.sleep(5)
十、datetime
在平時開發過程中的時間一般是以為如下三種格式存在：
from datetime import datetime, timezone, timedelta
v1 = datetime.now() # 當前本地時間
print(v1)
tz = timezone(timedelta(hours=7)) # 當前東7區時間
v2 = datetime.now(tz)
print(v2)
v3 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v3)
from datetime import datetime, timedelta
v1 = datetime.now()
print(v1)
# 時間的加減
v2 = v1 + timedelta(days=140, minutes=5)
print(v2)
# datetime類型 + timedelta類型
from datetime import datetime, timezone, timedelta
v1 = datetime.now()
print(v1)
v2 = datetime.utcnow() # 當前UTC時間
print(v2)
# datetime之間相減，計算間隔時間（不能相加）
data = v1 - v2
print(data.days, data.seconds / 60 / 60, data.microseconds)
# datetime類型 - datetime類型
# datetime類型 比較 datetime類型
# 字符串格式的時間 ---> 轉換為datetime格式時間
text = "2021-11-11"
v1 = datetime.strptime(text,'%Y-%m-%d') # %Y 年，%m，月份，%d，天。
print(v1)
# datetime格式 ----> 轉換為字符串格式
v1 = datetime.now()
val = v1.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(val)
# 時間戳格式 --> 轉換為datetime格式
ctime = time.time() # 11213245345.123
v1 = datetime.fromtimestamp(ctime)
print(v1)
# datetime格式 ---> 轉換為時間戳格式
v1 = datetime.now()
val = v1.timestamp()
print(val)
補充：
- UTC/GMT：世界時間
- 本地時間：本地時區的時間。
Python中關于時間處理的模塊有兩個，分別是time和datetime。
至此，Python常用的10個內置模塊總結到此結束，歡迎大家 批評指正！
到此這篇關于Python基礎之內置模塊詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python內置模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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