婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > python 序列解包的多種形式及用法解析

python 序列解包的多種形式及用法解析

熱門標簽:開封自動外呼系統怎么收費 地圖標注線上如何操作 河北防封卡電銷卡 手機網頁嵌入地圖標注位置 天津電話機器人公司 電銷機器人的風險 400電話辦理哪種 開封語音外呼系統代理商 應電話機器人打電話違法嗎

序列解包(Sequence Unpacking)

是Python中非常重要和常用的一個功能,可以使用非常簡潔的形式完成復雜的功能,大幅度提高了代碼的可讀性,減少了程序員的代碼輸入量。

例如,可以使用序列解包功能對多個變量同時進行賦值。

>>> x, y, z = 1, 2, 3 #多個變量同時賦值
>>> v_tuple = (False, 3.5, 'exp')
>>> (x, y, z) = v_tuple
>>> x, y, z = v_tuple
>>> x, y, z = range(3)#可以對range對象進行序列解包
>>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代對象進行序列解包

序列解包也可以用于列表、字典、enumerate對象、filter對象等等,但是對字典使用時,默認是對字典“鍵”進行操作,如果需要對“鍵:值”對進行操作,需要使用字典的items()方法說明,如果需要對字典“值”進行操作,則需要使用字典的values()方法明確指定。

下面的代碼演示了列表與字典的序列解包操作:

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法
>>> x, y, z = sorted([1, 3, 2])  #sorted()函數返回排序后的列表
>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> b, c, d = s.items()
>>> b
('c', 3)
>>> b, c, d = s #使用字典時不用太多考慮元素的順序
>>> b
'c'
>>> b, c, d = s.values()
>>> print(b, c, d)
1 3 2

使用序列解包可以很方便地同時遍歷多個序列。

>>> keys = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> values = [1, 2, 3, 4]
>>> for k, v in zip(keys, values):
print(k, v)
a 1
b 2
c 3
d 4

下面代碼演示了對內置函數enumerate()返回的迭代對象進行遍歷時序列解包的用法:

>>> x = ['a', 'b', 'c']
>>> for i, v in enumerate(x):
print('The value on position {0} is {1}'.format(i,v))
The value on position 0 is a
The value on position 1 is b
The value on position 2 is c

下面對字典的操作也使用到了序列解包:

>>> s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> for k, v in s.items():  #字典中每個元素包含“鍵”和“值”兩部分
print(k, v)
a 1
c 3
b 2

另外,序列解包還支持下面的用法:

>>> print(*[1, 2, 3], 4, *(5, 6))
1 2 3 4 5 6
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'y': 2, 'x': 1}

補充:Python的序列封包和序列解包功能---兩種賦值方式實例說明

Python提供了序列封包和序列解包功能,可以實現:

1、將多個值賦給一個變量時,Python會自動將多個值封裝成元組。這個功能就稱為序列封包;

2、允許將序列(元組或者列表等)直接賦值給多個變量,此時序列的各元素被依次賦值給每一個變量,此處要求序列的元素個數和變量個數相等,這個功能就成為序列解包。

例如:

序列封包示例,將1、2、3封裝成元組后賦值給nums

>>> nums = 1, 2, 3
>>> print(nums)
(1, 2, 3)
>>> print(nums[1])
2

序列解包,將tuple_temp的各元素依次賦值給a, b, c, d, e

>>> tuple_temp = tuple(range(1, 10, 2))
>>> print(tuple_temp)
(1, 3, 5, 7, 9)
>>> a, b, c, d, e = tuple_temp
>>> print(a, b, c, d, e)
1 3 5 7 9

將序列封包和序列解包同時運用,就可以讓賦值運算符支持同時將多個值賦值給多個變量。例如:

>>> a, b, c = 1, 2, 3
>>> print(a, b, c)
1 2 3

此處相當于執行了如下過程:

先進行序列封包,將1、2、3封裝到元組abc中

abc = 1, 2, 3

再執行序列解包到變量a、b、c中

a, b, c = abc

序列解包時,可以解出部分變量,剩下的依然使用列表變量保存。為了這樣操作,Python允許在左邊被賦值的變量之前添加“*”,那么該變量就代表一個列表,可以保存多個集合元素,例如:

>>> a, b, *restnum = range(10)
>>> print(a)
0
>>> print(b)
1
>>> print(restnum)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> *frontnum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

>>> frontnum, *middlenum, lastnum = range(10)
>>> print(frontnum)
0
>>> print(middlenum)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> print(lastnum)
9

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:
  • python-序列解包(對可迭代元素的快速取值方法)
  • 詳解Python3序列賦值、序列解包
  • 對Python3 序列解包詳解

標簽:常州 成都 山東 駐馬店 宿遷 江蘇 六盤水 蘭州

巨人網絡通訊聲明:本文標題《python 序列解包的多種形式及用法解析》,本文關鍵詞  python,序列,解包,的,多種形式,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《python 序列解包的多種形式及用法解析》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于python 序列解包的多種形式及用法解析的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    久久久久久久久久电影| 亚洲成a人v欧美综合天堂| 国产乱码精品1区2区3区| 欧美激情一区在线观看| 欧美性感一区二区三区| 国产综合一区二区| 亚洲成人免费在线| 成人免费在线观看入口| 日韩三级免费观看| 欧美午夜片在线看| 99久久精品免费| 国产夫妻精品视频| 免费人成在线不卡| 亚洲不卡av一区二区三区| 国产日韩欧美激情| 精品免费日韩av| 欧美日韩夫妻久久| 色婷婷精品大在线视频| 成人免费视频一区二区| 国内精品免费**视频| 五月天婷婷综合| 亚洲香肠在线观看| 亚洲综合在线视频| 亚洲综合一区二区精品导航| 国产欧美一区二区精品秋霞影院| 日韩欧美高清一区| 日韩午夜小视频| 日韩欧美中文字幕精品| 欧美精品亚洲一区二区在线播放| 91麻豆蜜桃一区二区三区| 成人av在线观| 波多野结衣视频一区| 丰满岳乱妇一区二区三区| 精品亚洲aⅴ乱码一区二区三区| 日韩av电影一区| 免费在线观看一区| 国内精品写真在线观看| 一区二区三区加勒比av| 综合激情网...| 亚洲激情综合网| 亚洲精选视频在线| 亚洲国产乱码最新视频| 香蕉久久一区二区不卡无毒影院 | 欧美精品色一区二区三区| 欧美三级电影在线观看| 欧美精品久久久久久久多人混战| 欧美肥妇毛茸茸| 日韩精品一区二区三区视频播放| 欧美精品一区二区高清在线观看| 国产亚洲1区2区3区| 综合色天天鬼久久鬼色| 亚洲成人手机在线| 国产一区在线不卡| 99久久伊人精品| 欧美肥妇free| 中文字幕av一区 二区| 尤物av一区二区| 精品一区二区三区蜜桃| av一区二区三区四区| 欧美日韩国产精品自在自线| 在线不卡中文字幕播放| 精品处破学生在线二十三| 自拍偷拍亚洲欧美日韩| 图片区小说区国产精品视频| 精品一区二区三区久久| 色老头久久综合| 精品成人一区二区三区| 亚洲一区二区三区国产| 精品一区二区久久| 色综合久久精品| 欧美精品一区二区蜜臀亚洲| 亚洲午夜日本在线观看| 久久不见久久见免费视频7| 岛国一区二区三区| 日韩一区二区三区视频在线观看| 国产欧美一二三区| 日本欧美久久久久免费播放网| 国产成人av电影在线播放| 在线不卡的av| 国产精品久久久一本精品| 日本亚洲电影天堂| 色婷婷av一区二区三区软件 | 亚洲人成网站精品片在线观看| 日韩av中文字幕一区二区三区| 成人av中文字幕| 久久久综合九色合综国产精品| 午夜欧美在线一二页| 99精品视频在线观看免费| 欧美电视剧在线看免费| 亚洲成a人片在线不卡一二三区| 成人黄色一级视频| 久久久久国产精品人| 免费人成黄页网站在线一区二区 | 欧美一区二区视频在线观看2022| 综合电影一区二区三区 | 国产精品国产精品国产专区不片 | 91在线精品一区二区| 亚洲精品一线二线三线| 日韩va欧美va亚洲va久久| 欧美日韩专区在线| 亚洲午夜在线电影| 欧美色区777第一页| 亚洲精品国久久99热| av亚洲精华国产精华精华| 欧美精品一区二区三区蜜臀| 看电视剧不卡顿的网站| 欧美一三区三区四区免费在线看 | 国产一区二区在线观看免费 | 国产精品高潮呻吟| 成人精品视频一区| 国产精品久久久久影院亚瑟 | 在线观看视频一区| 亚洲影视资源网| 91电影在线观看| 亚洲成人在线网站| 7777精品伊人久久久大香线蕉 | 欧洲在线/亚洲| 亚洲精品免费播放| 欧美日韩激情一区二区三区| 亚洲午夜免费电影| 日韩午夜激情av| 国产福利一区二区三区视频| 国产精品久久久久天堂| 色素色在线综合| 日韩一区精品字幕| 久久美女高清视频| 99久久国产综合精品色伊| 一区二区三区中文字幕在线观看| 欧美色图在线观看| 狠狠久久亚洲欧美| 亚洲男人的天堂一区二区| 91精品国产免费久久综合| 国产成人免费av在线| 最新欧美精品一区二区三区| 欧美日韩一级视频| 国产一区高清在线| 一区二区三区在线观看国产| 日韩欧美国产一区在线观看| 99精品视频在线观看| 日本视频在线一区| 亚洲欧洲av色图| 精品捆绑美女sm三区| 91视频观看视频| 精品影院一区二区久久久| 亚洲日本电影在线| 久久日一线二线三线suv| 91色婷婷久久久久合中文| 美女一区二区久久| 亚洲欧洲日产国码二区| 日韩亚洲欧美成人一区| 欧美视频在线观看一区| 成人精品一区二区三区四区 | 亚洲精品菠萝久久久久久久| 欧美一级在线视频| 波多野洁衣一区| 亚洲国产精品一区二区尤物区| 欧美色视频在线观看| 激情欧美一区二区三区在线观看| 国产日产精品一区| 99久久婷婷国产| 日韩电影网1区2区| 97se亚洲国产综合自在线不卡| 日韩成人精品在线观看| 日本一区二区免费在线观看视频 | 国产精品的网站| 欧美日韩一区在线| 麻豆91在线看| 日本aⅴ亚洲精品中文乱码| 久久影院午夜论| 91成人国产精品| 国产一区二区三区综合| 日本麻豆一区二区三区视频| 久久综合久久综合亚洲| 91在线国产福利| 国内精品嫩模私拍在线| 精品在线观看视频| 一区二区三区四区激情| 欧美成人video| 99久久国产免费看| 成人国产精品视频| 日韩精品成人一区二区三区| 国产欧美视频在线观看| 日韩无一区二区| 久久综合九色综合久久久精品综合| 成人免费精品视频| 久久国产精品第一页| 国产情人综合久久777777| 久久精品一区二区三区不卡| 欧美亚洲动漫另类| 成人app下载| 亚洲专区一二三| 日精品一区二区三区| 亚洲欧洲综合另类在线| 国产三级精品三级在线专区| 91麻豆国产精品久久| 欧洲日韩一区二区三区| 91性感美女视频| www.日韩av| 国产乱人伦偷精品视频不卡| 日韩av一级电影|