一、前情提要
最近在寫一個項目，需要用到子線程，但是我們小學(xué)二年級就學(xué)過操作系統(tǒng)， 線程的執(zhí)行是由系統(tǒng)的CPU調(diào)度算法所決定的，調(diào)度算法按照一系列的要求來從 就緒隊列中 選擇合適的線程分配CPU資源。
二、場景重現(xiàn)
好了，換句話說，線程的執(zhí)行順序是不確定的。來個python代碼我們看一下：
import threading
def fun():
'''執(zhí)行函數(shù)'''
print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動線程
for th in ths:
th.start()
看一下效果：
不難看出，雖然第一次運行的結(jié)果時有序執(zhí)行子線程，但是后續(xù)重復(fù)運行程序的結(jié)果，顯然是順序不確定的， 這就正好體現(xiàn)了線程的隨機(jī)性。
那么我們在某種特殊的場景下，我們需要讓子線程按照順序有序執(zhí)行，那改怎么做呢？
三、解決方案（一）
通過查詢threading API我們可以發(fā)現(xiàn)一個這樣的函數(shù)：
Thread.join(timeout=None)
該方法的作用是等待當(dāng)前執(zhí)行線程終止
也就是說，哦那我調(diào)用start()方法開始線程之后，再調(diào)用這個方法不就行了嗎？答案是肯定的
import threading
def fun():
'''執(zhí)行函數(shù)'''
print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動線程
for th in ths:
th.start()
th.join()
看一下效果：
這時候我們發(fā)現(xiàn)，不管如何運行子線程的執(zhí)行順序都是有序的
四、解決方案（二）
就這一種方法嗎？當(dāng)然不是的，而且上面那種方法，如果是控制臺界面是沒有問題的，但是如果是GUI界面，那就由大問題了。
那么我們再想想join()方法，還可以換種方法用嗎？
我們可以用一個小技巧，可以將上一個線程傳入target，
在函數(shù)中判斷，如果上一個線程還在執(zhí)行，那么就調(diào)用join()方法等待其執(zhí)行，等待執(zhí)行完畢后，再讓當(dāng)前線程執(zhí)行。
代碼：
import threading
def fun(preThread):
'''執(zhí)行函數(shù)'''
# 等待上一個線程執(zhí)行完畢
if preThread != None:
preThread.join()
# 執(zhí)行當(dāng)前線程
print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')
# 線程隊列
ths = []
for i in range(10):
if i == 0:
ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(None, )))
else :
ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(ths[-1], )))
# 依次啟動線程
for th in ths:
th.start()
看一下效果：
這個時候，我們發(fā)現(xiàn)，子線程的執(zhí)行順序也是有序的！Nice！
五、結(jié)束
通過以上兩種解決方案，完美解決這個問題！
到此這篇關(guān)于python子線程如何有序執(zhí)行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python子線程有序執(zhí)行內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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