婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > python 實現單一數字取對數與數列取對數

python 實現單一數字取對數與數列取對數

熱門標簽:如何申請400電話費用 江西省地圖標注 武漢外呼系統平臺 富錦商家地圖標注 沈陽人工外呼系統價格 外呼系統哪些好辦 沈陽防封電銷卡品牌 沈陽外呼系統呼叫系統 池州外呼調研線路

python取對數可以采用兩種工具包,math包可對單一數字取對數,numpy可以數列整體取對數。

1、僅對單一數字取對數

import math
math.log(2) #默認以e為底
math.log(4,2)#以2為底,4的對數

即math.log(c,b) #計算以b為底,c的對數

2、對數列整體求對數

對一個數列取對數 需要numpy包

import numpy
numpy.log([2,4,8])#以e為底,分別對2,4,8取對數
numpy.log2([2,4,8])#以2為底,分別對2,4,8取對數

即numpy.loga(b)#以a為底,對數列b中的數字分別取對數

或采用循環體:

import mtah
l = []
for i in [2,4,8]:
 l.append(math.log(i,2))#對list中的每一個數求以2為底的對數

補充:python如何對數組求指數以及對數

指數:

math.exp() 只能對一個數求指數,不能對數組進行批量求指數

numpy.exp() 既能對一個數求指數,也能對數組進行批量求指數

對數:

math.log()

numpy.log()

作用同上

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章:
  • python利用K-Means算法實現對數據的聚類案例詳解
  • 使用python操作lmdb對數據讀取的實例
  • python中的對數log函數表示及用法
  • python怎么對數字進行過濾
  • Python中求對數方法總結
  • python對數組進行排序,并輸出排序后對應的索引值方式
  • python Pandas如何對數據集隨機抽樣

標簽:呂梁 潛江 黑龍江 銅川 常德 阿里 株洲 通遼

巨人網絡通訊聲明:本文標題《python 實現單一數字取對數與數列取對數》,本文關鍵詞  python,實現,單一,數字,取,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《python 實現單一數字取對數與數列取對數》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于python 實現單一數字取對數與數列取對數的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    亚洲欧美自拍偷拍色图| av亚洲精华国产精华精华| 色婷婷综合久色| 日韩一级大片在线观看| 欧美一级一级性生活免费录像| 日韩欧美国产综合| 日本中文字幕不卡| 色吧成人激情小说| 中文字幕乱码亚洲精品一区| 国产精品影音先锋| 久久婷婷综合激情| 美女视频网站黄色亚洲| 国产一区二区福利视频| 91小视频免费看| 亚洲嫩草精品久久| 在线精品视频一区二区| 亚洲成av人片一区二区三区| 欧美日韩一区二区三区免费看| 亚洲视频1区2区| 欧美日韩一区小说| 一区在线观看视频| 波波电影院一区二区三区| 欧美激情在线一区二区| 国产成人在线免费观看| 国产精品综合av一区二区国产馆| 在线成人高清不卡| 日本在线不卡一区| 制服丝袜国产精品| 精品一区二区三区香蕉蜜桃 | 在线亚洲一区观看| 亚洲第一会所有码转帖| 欧美电影免费观看完整版| 国产精一区二区三区| 午夜欧美2019年伦理 | 国模冰冰炮一区二区| 国产精品免费观看视频| 日韩视频一区二区在线观看| 成人av电影在线| 男女男精品视频| 亚洲a一区二区| 一区二区三区日韩精品视频| 久久久亚洲综合| 精品乱人伦一区二区三区| 欧美日本视频在线| 欧美日本乱大交xxxxx| 欧美性做爰猛烈叫床潮| 国产99一区视频免费| 日本成人在线网站| 美女爽到高潮91| 日本不卡的三区四区五区| 视频一区国产视频| 看片的网站亚洲| 国内成人自拍视频| 99国产精品一区| 欧美日本韩国一区二区三区视频| 欧美在线一区二区| 欧美videofree性高清杂交| 久久伊99综合婷婷久久伊| 久久欧美中文字幕| 亚洲精品第一国产综合野| 国产一区二区三区精品视频| 蜜桃av一区二区三区电影| 国产一区二区三区免费在线观看| 国产成人在线视频网站| 欧美日韩不卡一区| 国产欧美一区二区精品性色 | 一区二区三区免费网站| 亚洲精品免费一二三区| 日韩国产在线一| www.亚洲精品| 久久久精品黄色| 亚洲大片免费看| 国模娜娜一区二区三区| 欧美日韩在线观看一区二区| 国产精品美女久久久久aⅴ| 一区二区三区在线视频免费| 国产一区在线看| 欧美一区二区在线不卡| 亚洲国产日韩av| 欧美日韩一区二区欧美激情 | 9i看片成人免费高清| 欧美喷水一区二区| 中文字幕亚洲视频| 色综合中文字幕国产 | 国产精品毛片无遮挡高清| 久久99精品久久久| 日韩一区二区三区高清免费看看| 亚洲欧美日韩成人高清在线一区| 国产黑丝在线一区二区三区| 国产亚洲一区二区三区| 国产一区二区三区免费观看| 国产偷国产偷亚洲高清人白洁 | 中文无字幕一区二区三区| 国产一区二区视频在线播放| 亚洲精品在线电影| 国v精品久久久网| 一区二区三区电影在线播| 欧美日韩视频不卡| 国产米奇在线777精品观看| 久久综合久色欧美综合狠狠| 成人黄色网址在线观看| 国产精品久久久久久亚洲伦 | 日本麻豆一区二区三区视频| 欧美一区二区黄色| 国产精品系列在线观看| 国产精品免费视频网站| 在线亚洲一区二区| 成人午夜免费av| 免播放器亚洲一区| 一个色综合网站| 亚洲视频一二三区| 久久久久久久久久美女| 欧美日韩亚洲国产综合| 成人免费看视频| 国产精品一区在线观看你懂的| 亚洲综合区在线| 国产精品久久久久久久久免费相片| 91麻豆精品国产91久久久更新时间| 国内精品久久久久影院一蜜桃| 日韩有码一区二区三区| 亚洲一级片在线观看| 一区二区三区视频在线观看| 亚洲色图.com| 亚洲三级视频在线观看| 国产精品理论片| 久久色在线视频| 国产精品视频观看| 亚洲免费大片在线观看| 亚洲欧美日韩综合aⅴ视频| 国产精品成人网| 亚洲综合成人在线视频| 亚洲成av人在线观看| 亚洲欧美国产77777| 午夜欧美电影在线观看| 欧美三级在线看| 久久精品国内一区二区三区| 亚洲女同女同女同女同女同69| 亚洲女人的天堂| 亚洲欧美一区二区视频| 亚洲色图视频免费播放| 麻豆精品国产91久久久久久| 国产成人在线视频网站| 99re这里只有精品6| 欧美大片在线观看| 国产精品全国免费观看高清| 香蕉加勒比综合久久| 99久久久国产精品| 国产丝袜在线精品| 秋霞电影网一区二区| 欧美日韩中文字幕一区| 亚洲欧洲中文日韩久久av乱码| 国产成人精品1024| 国产呦萝稀缺另类资源| 国产精品自拍网站| 欧美日韩国产精选| av不卡免费电影| 国产在线精品国自产拍免费| 亚洲视频免费在线| 国产东北露脸精品视频| 日韩西西人体444www| 婷婷亚洲久悠悠色悠在线播放| 国产黑丝在线一区二区三区| 日韩午夜小视频| 国产资源精品在线观看| 国产亚洲精品aa| 国产jizzjizz一区二区| 久久精品视频一区| bt欧美亚洲午夜电影天堂| 国产清纯白嫩初高生在线观看91| 另类欧美日韩国产在线| 国产精品乱人伦中文| 97国产一区二区| 亚洲一区二区三区影院| 欧美裸体一区二区三区| 亚洲成a人在线观看| 久久亚洲一区二区三区四区| 日本成人中文字幕在线视频| 91麻豆精品国产91| 极品少妇一区二区| 亚洲欧美一区二区三区国产精品| 色综合中文字幕| 国产精品综合在线视频| 亚洲第一主播视频| 国产精品国产a级| 欧美日韩亚洲综合一区 | 精品国产一区二区三区久久影院| 国产大陆a不卡| 免费人成在线不卡| 国产精品毛片久久久久久| 7777精品伊人久久久大香线蕉的| www.亚洲色图| 美女一区二区视频| 蜜臀av一区二区三区| 亚洲视频一二三| 中文av一区二区| 欧美色偷偷大香| 色噜噜久久综合| 日本精品视频一区二区| 色综合色综合色综合色综合色综合| 午夜电影网一区|