婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av

主頁 > 知識庫 > Python數據分析之pandas比較操作

Python數據分析之pandas比較操作

熱門標簽:沈陽外呼系統呼叫系統 沈陽防封電銷卡品牌 富錦商家地圖標注 池州外呼調研線路 武漢外呼系統平臺 如何申請400電話費用 沈陽人工外呼系統價格 江西省地圖標注 外呼系統哪些好辦

一、比較運算符和比較方法

比較運算符用于判斷是否相等和比較大小,Python中的比較運算符有==、!=、、>、=、>=六個,Pandas中也一樣。

在Pandas中,DataFrame和Series還支持6個比較方法,詳見下表。

方法 英文全稱 用途
eq equal to 等于
ne not equal to 不等于
lt less than 小于
gt greater than 大于
le less than or equal to 小于等于
ge greater than or equal to 大于等于

對于比較操作,==和!=支持各種類型的數據互相比較,而、>、=、>=對數據類型有限制,如整數可以與浮點數比較大小,但整數不能與字符串比較大小,會報錯。這一點,適用于后面的所有比較。

二、兩個DataFrame比較

1. 用算術運算符比較

兩個DataFrame進行比較,是將DataFrame中對應位置的數據進行比較。

使用比較運算符,兩個DataFrame的形狀必須相同,索引必須相等(索引順序必須相同),否則會報錯。

2. 用比較方法比較

直接用DataFrame調用比較方法,傳入另一個DataFrame,即可完成比較操作。

使用比較方法時,兩個DataFrame的形狀可以不相同,索引也可以不相同。結果是能兼容兩個被比較DataFrame的新DataFrame,原理如下圖。

三、兩個Series比較

1. 用算術運算符比較

使用比較運算符,兩個Series的長度必須相同,索引必須相等(索引順序必須相同),否則會報錯。

2. 用比較方法比較

使用比較方法,兩個Series的長度可以不相同,索引也可以不相同。結果是能兼容兩個被比較Series的新Series,原理同DataFrame。

四、與數字或字符串比較

1. DataFrame與數字比較

用DataFrame中的每個數據都與數字進行比較,返回對應位置的布爾值,Series同理。比較方法和運算符作用相同。

2. DataFrame與字符串比較

將每個數據都與指定的字符串進行比較,Series同理。比較方法和運算符作用相同。

用多維數據與單個數據進行比較時,要注意數據的類型,如果有不支持的比較,會報錯。

五、與array進行比較

比較操作還支持DataFrame或Series與numpy中的array數據進行比較。array沒有索引,所以對索引沒有要求,但形狀必須相同,否則會報錯。比較方法和運算符作用相同。

到此這篇關于Python數據分析之pandas比較操作的文章就介紹到這了,更多相關Python pandas比較操作內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • Python數據分析之繪圖和可視化詳解
  • Python數據分析入門之數據讀取與存儲
  • Python數據分析入門之教你怎么搭建環境
  • python學習之panda數據分析核心支持庫
  • python數據分析之公交IC卡刷卡分析
  • Python數據分析庫pandas高級接口dt的使用詳解
  • 用Python 爬取貓眼電影數據分析《無名之輩》
  • 高考要來啦!用Python爬取歷年高考數據并分析

標簽:銅川 常德 潛江 黑龍江 通遼 阿里 呂梁 株洲

巨人網絡通訊聲明:本文標題《Python數據分析之pandas比較操作》,本文關鍵詞  Python,數據分析,之,pandas,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Python數據分析之pandas比較操作》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Python數據分析之pandas比較操作的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    婷婷综合国产,91蜜桃婷婷狠狠久久综合9色 ,九九九九九精品,国产综合av
    亚洲成人免费观看| 欧美在线看片a免费观看| 一区二区三区中文在线| 亚洲视频免费看| 精品国产乱码久久久久久夜甘婷婷| 中文字幕欧美激情一区| 亚洲精品一线二线三线| 久久先锋影音av鲁色资源网| 92精品国产成人观看免费| 国产精品电影院| 色婷婷精品久久二区二区蜜臀av| 一区二区三区中文在线| 一本到三区不卡视频| 不卡一区在线观看| 婷婷中文字幕一区三区| 在线观看91视频| 久久久不卡网国产精品二区| 亚洲一本大道在线| 国产女同性恋一区二区| 日韩精品一区国产麻豆| 国产欧美日韩三区| 日韩欧美国产成人一区二区| 成人18视频在线播放| 毛片不卡一区二区| 日韩欧美中文一区二区| 日本韩国欧美在线| 日韩电影免费在线看| 亚洲黄色免费网站| 国产麻豆成人精品| 亚洲国产精品国自产拍av| 色综合视频在线观看| 日本电影亚洲天堂一区| 国产在线不卡一卡二卡三卡四卡| 欧美激情一区二区三区| 日韩午夜电影av| 在线精品视频小说1| 91丨九色porny丨蝌蚪| 91香蕉视频污在线| 成人中文字幕在线| 毛片一区二区三区| 成人黄色777网| 精品一区二区三区在线观看| 欧美国产丝袜视频| 国产亚洲一区二区三区| 亚洲欧美日韩国产中文在线| 亚洲国产wwwccc36天堂| 亚洲精品亚洲人成人网在线播放| 国产麻豆91精品| 日本欧洲一区二区| 天天综合网 天天综合色| 蜜桃视频第一区免费观看| 亚洲一区二区三区四区五区中文| 亚洲综合区在线| 亚洲图片一区二区| 欧美国产一区在线| 亚洲a一区二区| 免费成人在线网站| 3d成人动漫网站| 欧美性一区二区| 在线观看视频一区二区欧美日韩| 在线亚洲高清视频| 日韩一区二区免费电影| 欧美特级限制片免费在线观看| 精品国产区一区| 成人欧美一区二区三区在线播放| 亚洲精品综合在线| 亚洲成a人片在线不卡一二三区| 久久精品二区亚洲w码| 一本一本久久a久久精品综合麻豆| 色悠悠亚洲一区二区| 久久激情综合网| 成人国产精品免费观看视频| 91美女精品福利| 91国产精品成人| 久久久不卡网国产精品一区| 奇米777欧美一区二区| 成人精品视频一区二区三区尤物| 99国产精品久久| 69p69国产精品| 亚洲人午夜精品天堂一二香蕉| 中文字幕中文字幕在线一区 | 国产99久久久国产精品潘金| 日韩av在线播放中文字幕| 亚洲动漫第一页| 国内成人自拍视频| 欧美日韩免费电影| 欧美精品在线观看一区二区| 欧美人与禽zozo性伦| 91精品国产欧美一区二区成人| 成人国产视频在线观看| xnxx国产精品| 久久久精品tv| 亚洲综合视频在线| 国产主播一区二区| 欧美日韩高清不卡| 亚洲成在线观看| 久久久噜噜噜久噜久久综合| 日韩精品一二三四| 色综合中文字幕国产| 中文字幕一区二区三区精华液| 久久国产尿小便嘘嘘| 亚洲与欧洲av电影| 欧美精品久久久久久久久老牛影院 | 亚洲日本青草视频在线怡红院 | 亚洲激情一二三区| 成人免费高清视频在线观看| 日韩精品最新网址| 国产欧美精品一区| 免费精品视频在线| 欧美精品久久99| 日韩影院在线观看| 美国十次了思思久久精品导航| 在线播放国产精品二区一二区四区 | 一级日本不卡的影视| 懂色av噜噜一区二区三区av| 久久久精品国产99久久精品芒果| 日本在线不卡视频一二三区| 色综合中文字幕| 午夜精品久久久久久久99水蜜桃| 麻豆精品视频在线观看免费| 国产精品美女久久久久久2018 | 欧美精选在线播放| 久久精品国产999大香线蕉| 久久先锋资源网| 色综合久久六月婷婷中文字幕| 中文字幕一区三区| 欧美艳星brazzers| 亚洲国产精品视频| 91麻豆精品国产自产在线| 香蕉av福利精品导航| 日韩欧美久久一区| 日韩av中文字幕一区二区三区| 日韩欧美国产三级| 国产精品一二三区在线| 欧美国产1区2区| 91黄色激情网站| 午夜久久久久久电影| 天堂蜜桃91精品| 国产在线看一区| 国产日韩欧美精品电影三级在线| 99久久99久久精品国产片果冻 | 日韩精品免费视频人成| 午夜激情久久久| 91精品国产综合久久国产大片| 亚洲成人动漫在线免费观看| 日韩高清一级片| 91在线观看污| 亚洲精品高清视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久夜甘婷婷 | 欧美一区二区成人| 欧美日韩成人综合天天影院| 久久 天天综合| 国产精品每日更新| 久久亚洲捆绑美女| 在线综合视频播放| 97se亚洲国产综合自在线| 九九**精品视频免费播放| 午夜精品福利在线| 亚洲特级片在线| 久久精品亚洲国产奇米99| 欧美一区日本一区韩国一区| 欧美性生交片4| 成人免费av资源| 日韩国产欧美一区二区三区| 亚洲高清视频在线| 国产精品国产三级国产aⅴ原创| 欧美日韩精品一区二区天天拍小说| 成人av网站免费观看| 国产一区二区免费视频| 久久99热这里只有精品| 国产一区欧美二区| 日韩欧美色综合| 欧美丰满高潮xxxx喷水动漫| 国产成人激情av| 1000精品久久久久久久久| 91亚洲精华国产精华精华液| 国产一区二区按摩在线观看| 久久精品国产999大香线蕉| 亚洲一区二区在线播放相泽| 国产另类ts人妖一区二区| 亚洲电影中文字幕在线观看| 欧美高清在线视频| 色综合 综合色| 成人精品免费看| 老司机精品视频在线| 亚洲色欲色欲www| 亚洲日本韩国一区| 久久精品人人做人人综合| 国产欧美日韩另类一区| 制服丝袜在线91| 制服.丝袜.亚洲.中文.综合| 久久精品人人爽人人爽| 欧美r级在线观看| 色婷婷香蕉在线一区二区| 久久精品国产亚洲5555| 亚洲一二三区在线观看| 蜜桃91丨九色丨蝌蚪91桃色| 久久久午夜精品| 亚洲美女在线一区| 偷拍一区二区三区|