首先我們載入一張灰度圖片，一般灰度圖片像素為0-255.
可以發(fā)現(xiàn)該圖片的最大像素為254，最小像素為2。一般處理圖片時(shí)會(huì)轉(zhuǎn)化為double類(lèi)型。
我們將圖片使用scipy保存為pgm格式。
然后我們重新讀取該圖片信息。
其像素值發(fā)生了變化，自動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化到了0-255范圍，最小值變?yōu)?，最大值變?yōu)?55.
所以，使用scipy保存圖像時(shí)，加上2個(gè)參數(shù)，cmin和cmax。就可以了
重新讀取圖片。結(jié)果正確
補(bǔ)充：from scipy import misc 讀取和保存圖片
from scipy import misc
def imread(name, flatten=False, mode=None)
pass
"""
讀取一張圖片返回array，uint8，"""
def imsave(name, arr, format=None):
pass
"""
Save an array as an image. 自動(dòng)的調(diào)用將圖片轉(zhuǎn)成0-255范圍內(nèi)的
arr : ndarray, MxN or MxNx3 or MxNx4
Array containing image values. If the shape is ``MxN``, the array
represents a grey-level image. Shape ``MxNx3`` stores the red, green
and blue bands along the last dimension. An alpha layer may be
included, specified as the last colour band of an ``MxNx4`` array.
"""
注意上面對(duì)圖片讀取和保存的函數(shù)會(huì)被棄用，使用如下代替：
import imageio
imageio.imread()
imageio.imwrite()
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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