有時候想要把幾張圖放在一起plot，比較好對比，subplot和subplots都可以實現，具體對比可以查看參考博文。這里用matplotlib庫的subplot來舉個栗子。
有兩個數據段，第一個數據是DataFrame類型，第二個是ndarray類型。每個數據都有3列，我想畫1*3的折線子圖，第一個數據的第n列和第二個數據的第n列畫在一張子圖上。先來看一下兩個數據長什么樣兒（為顯示方便，只看前5行）。
In [1]: testing_set.head() # DataFrame類型
Out [1]: Open High Low
0 778.81 789.63 775.80
1 788.36 791.34 783.16
2 786.08 794.48 785.02
3 795.26 807.90 792.20
4 806.40 809.97 802.83 # ndarray類型
In [2]: predicted_stock_price #這里就只看前5行
Out [2]: [[790.6911 796.39215 779.3191 ]
[790.24524 796.0866 778.9673 ]
[789.5737 795.52606 778.3751 ]
[790.1047 796.10864 778.92395]
[790.8686 796.94104 779.7281 ]]
# 創建畫布
fig = plt.figure(figsize = (30,10), dpi = 80)
# 子圖1
ax1 = plt.subplot(131)
ax1.set_title('Open Price')
ax1.plot(testing_set.values[:,0], color = 'red', label = 'Real Open Price')
ax1.plot(predicted_stock_price[:,0], color = 'blue', label = 'Predicted Open Price')
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), fontsize=6)
ax1.legend()
# 子圖2
ax2 = plt.subplot(132,sharey=ax1)
ax2.set_title('High Price')
ax2.plot(testing_set.values[:,1], color = 'red', label = 'Real High Price')
ax2.plot(predicted_stock_price[:,1], color = 'blue', label = 'Predicted High Price')
ax2.legend()
# 子圖3
ax3 = plt.subplot(133,sharey=ax1)
ax3.set_title('Low Price')
ax3.plot(testing_set.values[:,2], color = 'red', label = 'Real Low Price')
ax3.plot(predicted_stock_price[:,2], color = 'blue', label = 'Predicted Low Price')
ax3.legend()
plt.show()
到此這篇關于matplotlib.subplot()畫子圖并共享y坐標軸的方法的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib.subplot()子圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
