一、Python變量

在大多數語言中，為一個值起一個名字時，把這種行為稱為“給變量賦值”或“把值存儲在變量中”。不過，Python與許多其它計算機語言的有所不同，它并不是把值存儲在變量中，而像是把名字“貼”在值的上邊（專業一點說法是將名字綁定了對象）。所以，有些Python程序員會說Python沒有變量，只有名字，通過名字找到它代表的值。

 Python中的變量，與其它開發語言（如C語言）的不同：

在C語言中，變量類似于一個“容器”，賦給它的值，裝在容器中：

定義一個變量 int a = 1;

給變量a重新賦值 a = 2;

把變量a賦值給另外一個變量b ，int b = a;

會重新創建一個變量b（容器），將a中的內容復制粘貼至b中。

在python中，變量類似于名字標簽“貼”在值上面，通過名字找到它代表的值。

定義一個變量 a = 1

給變量a重新賦值 a = 2

把變量a賦值給另外一個變量b， b = a

創建新的便利貼b，與a同時貼到值上

為了對python中變量的這種情況加深認識，下面適度展開介紹。

1.1 第一點

先說明第一點：變量的實現方式有：引用語義、值語義

python語言中變量的實現方式就是引用語義，在變量里面保存的是值（對象）的引用（值所在處內存空間的地址）。采用這種方式，變量所需的存儲空間大小一致，因為其中只需要保存一個引用。而有些語言（例如c）采用的不是這種方式，它們把變量直接保存在變量的存儲區里，這種方式就稱為值語義。這樣的話，一個整數類型的變量就需要保存一個整數所需要的空間（例如c語言中int類型占用4個字節大小）。

python中變量與對象的引用關系類似于c語言的指針變量與指向地址之間的關系。

在python的數據結構中，對象分為可變對象和不可變對象。基本數據類型如int、float，元祖tuple、str是不可變對象；list（列表）、dict（字典）、set（集合）是可變對象，可變對象存儲的元素的引用其實是沒有改變的，改變的是其引用指向的值。

采用引用語義存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的值本身。

1.2 第二點

現在說明第二點：Python中的變量、對象、引用三者之間的關系。

在Python里一切皆對象。Python中，對象具有三要素：標識(identity)、類型(type)、值(value)。

☆標識(identity)：

用于唯一標識對象，通常對應對象在計算機內存中的地址。使用內置函數id(obj)返回對象唯一標識。

☆類型(type)：

類型可以限制對象的取值范圍和可執行的操作。使用內置函數type(obj)返回對象所屬類型。

對象中含有標準的頭部信息：類型標識符。標識對象類型，表示對象存儲的數據的類型。

每一個對象都有兩個標準的頭部信息：

1.類型標識符，去標識對象的（數據）類型；

2.引用計數器，記錄當前對象的引用的數目。

（回收機制：變量的引用計數器為0，自動清理。 ※ 較小整數型對象有緩存機制。）

☆值(value)：

表示對象存儲的數據的信息。使用內置函數print(obj)可以直接打印值。

Python中，變量用來指向任意的對象，是對象的引用。Python變量更像是指針（或者說Python變量更像“貼簽”），而不是數據存儲區域（而不是數據“容器”）。

Python 中的變量不是裝有對象的“容器”，而是貼在對象上的“標簽”——給一個變量賦值，把這個標簽貼到一個對象上，重新賦值，是撕下標簽貼到另一個對象上。

在python中，變量保存的是對象(值)的引用，采用這種方式，變量的每一次初始化，都開辟了一個新的空間，將新內容的地址賦值給變量。id()函數可以獲取變量在內存中的地址。我們把不同的值賦給變量時候，地址發生變化，相同的值地址不發生變化。下面給出示例：

【順便提示：id()的值不是固定不變的——此值系統為對象分配的內存地址，在你練習時顯示的不同值是正常的。】

下面是字符串的示例：

在Python中，值可以放在內存的某個位置（地址），變量用于引用它們，給變量賦一個新值，原值不會被新值覆蓋，變量只是引用了新值。順便說明，Python的垃圾回收機制會自動清理不再被用到的值，所以不用擔心計算機內存中充滿被“丟棄”的無效的值。

1.3 第三點

現在說明第三點：可變(mutable) 類型對象、不可變(immutable) 類型對象

可變類型對象，指對象可以在其 id() 保持固定的情況下改變其取值。

不可變類型對象，指具有固定值的對象。不可變對象包括數字（numbers）、字符串（strings）和元組（tuples）。這樣的對象不能被改變。如果必須存儲一個不同的值，則必須創建新的對象。不可變對象不允許對自身內容進行修改。如果我們對一個不可變對象進行賦值，實際上是生成一個新對象，再讓變量指向這個對象。哪怕這個對象簡單到只是數字 0 和 1。

由于 Python 中的變量存放的是對象引用，所以對于不可變對象而言，盡管對象本身不可變，但變量的對象引用是可變的。運用這樣的機制，有時候會讓人產生糊涂，似乎可變對象變化了。如下面的代碼：

i = 73 

i += 2

不可變的對象的特征沒有變，依然是不可變對象，變的只是創建了新對象，改變了變量的對象引用。參見下圖：

​

對于可變對象，其對象的內容是可以變化的。當對象的內容發生變化時，變量的對象引用是不會變化的。如下面的例子。

m=[5,9] 

m+=[6]

參見下圖：

​

二、總結

Python變量指的是名字綁定了對象（綁定就是將一個對象與一個名字聯系起來）。

綁定時，變量就是名字。

使用時，變量代表對象的引用。

變量改變的只有綁定關系。

深入學習：

https://docs.python.org/zh-cn/3.9/reference/datamodel.html#objects-values-and-types

補充說明：

對復雜的數據類型（列表、集合、字典），如果添加某一項元素，或者添加幾個元素，不會改變其本身的地址，只會改變其內部元素的地址引用，但是如果對其重新賦值時，就會重新賦予地址覆蓋就地址，這時地址就會發生改變。示例代碼如下：

list_ = [1,2,3,4]
print(list_, id(list_))
list_.append(5)
print(list_, id(list_))
#如上代碼，因為append前后的list_仍然是同一個對象，只是對象的值發了改變，所以地址不變。
 
#再如下面的代碼
print(list_, id(list_), id(list_[1]))#打印列表、列表的地址、第二個元素的地址
list_[1] = 'aaa'   #修改列表
print(list_, id(list_), id(list_[1]))#打印列表、列表的地址、第二個元素的地址
#不難發發現：列表變了、列表的地址沒有變、列表內部元素變了、列表內部元素的地址變了

測試運行如下圖所示：

到此這篇關于淺談對Python變量的一些認識理解的文章就介紹到這了,更多相關Python變量內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！