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python爬蟲之異常捕獲及標簽過濾詳解

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增加異常捕獲,更容易現問題的解決方向

import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.error import HTTPError, URLError
 
 
def get_data(url):
    headers = {"user-agent":
                   "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"
               }
    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
 
    """
    urlopen處增加兩個異常捕獲:
            1、如果頁面出現錯誤或者服務器不存在時,會拋HTTP錯誤代碼
            2、如果url寫錯了或者是鏈接打不開時,會拋URLError錯誤
    """
    try:
        url_obj = urllib.request.Request(url, headers=headers)
        response = urllib.request.urlopen(url_obj)
        html = response.read().decode('utf8')
    except (HTTPError, URLError)as e:
        raise e
 
    """
    BeautifulSoup處增加異常捕獲是因為BeautifulSoup對象中有時候標簽實際不存在時,會返回None值;
    因為不知道,所以調用了就會導致拋出AttributeError: 'NoneType' object has no xxxxxxx。
    """
    try:
        bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        results = bs.body 
    except AttributeError as e:
        return None
 
    return results
 
 
if __name__ == '__main__':
    print(get_data("https://movie.douban.com/chart"))

解析html,更好的實現數據展示效果

  • get_text():獲取文本信息
# 此處代碼同上面打開url代碼一致,故此處省略......
 
html = response.read().decode('utf8')
bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")
data = bs.find('span', {'class': 'pl'})
print(f'電影評價數:{data}')
print(f'電影評價數:{data.get_text()}')

運行后的結果顯示如下:

電影評價數:span class="pl">(38054人評價)/span>
電影評價數:(38054人評價)
  • find() 方法是過濾HTML標簽,查找需要的單個標簽

實際find方法封裝是調用了正則find_all方法,把find_all中的limt參數傳1,獲取單個標簽

1.name:可直接理解為標簽元素

2.attrs:字典格式,放屬性和屬性值 {"class": "indent"}

3.recursive:遞歸參數,布爾值,為真時遞歸查詢子標簽

4.text:標簽的文本內容匹配 , 是標簽的文本,標簽的文本

  • find_all() 方法是過濾HTML標簽,查找需要的標簽組

使用方法適合find一樣的,無非就是多了個limit參數(篩選數據)

必須注意的小知識點:

#   下面兩種寫法,實際是一樣的功能,都是查詢id為text的屬性值
bs.find_all(id="text")
bs.find_all(' ', {"id": "text"})
#   如果是class的就不能class="x x x"了,因為class是python中類的關鍵字
bs.find_all(class_="text")
bs.find_all(' ', {"class": "text"})

到此這篇關于python爬蟲之異常捕獲及標簽過濾詳解的文章就介紹到這了,更多相關python異常捕獲及標簽過濾內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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