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Python統(tǒng)計可散列的對象之容器Counter詳解

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一、初始化Counter

Counter支持3種形式的初始化,比如提供一個數(shù)組,一個字典,或單獨(dú)鍵值對“=”式賦值。具體初始化的代碼如下所示:

import collections

a = collections.Counter(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
b = collections.Counter({"a": 2, "b": 3, "c": 1})
c = collections.Counter(a=2, b=3, c=1)
print(a)
print(b)
print(c)

運(yùn)行之后,效果如下:

這種是直接通過構(gòu)造函數(shù)進(jìn)行填充。當(dāng)然,我們還可以直接構(gòu)造一個空Counter,然后通過update()函數(shù)進(jìn)行填充。

import collections

a = collections.Counter()
a.update(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])
print(a)

運(yùn)行效果和上面的a一樣,這里就不上圖了,感興趣的讀者自己測試運(yùn)行。

二、遍歷Counter

通過上面初始化以及更新,我們Counter容器中存在了很多的值。因?yàn)檩敵龅氖亲值涞男问剑晕覀兛梢灾苯油ㄟ^字典的方式進(jìn)行訪問。

import collections

a = collections.Counter()
a.update(['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c'])

for key in 'abcde':
    print(key, "=", a[key])

運(yùn)行之后,效果如下:

可以看到容器Counter,可以輸出空值不報錯。因?yàn)楫?dāng)我們沒有找到某個值時,其默認(rèn)計數(shù)為0。

三、elements()

當(dāng)然,如果你想實(shí)現(xiàn)那種輸出沒有0值的遍歷。可以使用elements()迭代器。具體代碼如下:

import collections

a = collections.Counter()
a.update('caabbbc')
print(list(a.elements()))

運(yùn)行之后,效果如下:

需要注意的是,elements()雖然去除了0值,但并不能保證遍歷順序。

四、most_common

most_common()函數(shù)可以生成一個序列,統(tǒng)計包含n個最長遇到的輸入值以及相應(yīng)的計數(shù)。這里,我們來實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計一個文檔中,字母出現(xiàn)的個數(shù)。具體代碼如下:

import collections

c = collections.Counter()
with open('英文文檔.txt', 'rt') as f:
    for line in f:
        c.update(line.rstrip().lower())
for letter, count in c.most_common(5):
    print("{}:{}".format(letter, count))

運(yùn)行之后,效果如下:

這里統(tǒng)計的英文文檔中,空格最多,達(dá)到了658個。其他的一次都是前幾最多的個數(shù)。這樣我們可以通過Counter生成一個英文文檔中字母的頻度分布,在自然語言的處理當(dāng)中。就可以完美的結(jié)合起來進(jìn)行統(tǒng)計使用。

五、算數(shù)操作

Counter容器不僅可以統(tǒng)計頻度的分布。還可以進(jìn)行一些算數(shù)運(yùn)算。比如將兩個Counter容器進(jìn)行相加進(jìn)行統(tǒng)計,亦或者相減也行。具體操作如下:

import collections

c1 = collections.Counter('abcbcabds')
c2 = collections.Counter('abcbcabds')
print("原始值:")
print(c1)
print(c2)
print("算數(shù)運(yùn)算后:")
print(c1 + c2)
print(c1 - c2)
print(c1  c2)
print(c1 | c2)

運(yùn)行之后,效果如下:

到此這篇關(guān)于Python統(tǒng)計可散列的對象之容器Counter詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python容器Counter內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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