一、介紹
實現的是把某個文件夾下的所有文件名提取出來，放入一個列表，在與excel中的某列進行對比，如果一致的話，對另一列進行操作，比如我們在統計人員活動情況的時候，對參加的人需要進行記錄。
二、步驟
代統計名單
比如下面這個目錄是參與活動的人員名單，每個文件夾為每個人參與活動的相關資料，有些目錄是很多人一起參與一個活動，這個時候我要把文件遍歷，把名字輸入到一個列表中。
相關代碼如下
# 保存指定目錄下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 處理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
代處理的excel如下
處理excel我用到的是pandas庫，相關代碼如下：
# 處理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 這個會直接默認讀取到這個Excel的第一個表單
data = data1.head(70) # 默認讀取前5行的數據
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活動記錄.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
代碼運行后如下
可以看到，成功處理了我需要他處理的列，并進行時長的統計
三、完整代碼
import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 保存指定目錄下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 處理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
# 處理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 這個會直接默認讀取到這個Excel的第一個表單
data = data1.head(70) # 默認讀取前5行的數據
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活動記錄.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
path = 'F:\\黨支部\\環境美化活動' # 要提取文件夾名的路徑
names = Save_name(path)
filenames = progress_name(names)
# print(filenames)
# print(len(filenames))
excelname = 'F:\\黨支部\\活動記錄.xlsx' # 要處理的表
col = '校園環境美化活動（0.5h）' # 要處理的列
progress_excel(filenames, excelname, col)
到此這篇關于教你怎么用Python處理excel實現自動化辦公的文章就介紹到這了,更多相關用Python處理excel實現自動化辦公內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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