將Excel與Word集成，無縫生成自動報告

毫無疑問，微軟的Excel和Word是公司和非公司領域使用最廣泛的兩款軟件。它們實際上是“工作”的同義詞。通常情況下，每一周我們都會將兩者結合起來，并以某種方式發揮它們的優點。雖然一般的日常用途不會要求自動化，但有時自動化可能是必需的。也就是說，當您有大量的圖表、圖形、表格和報告要生成時，如果您選擇手動方式，它可能會成為一項極其繁瑣的工作。其實沒必要這樣。實際上，有一種方法可以在Python中創建一個管道，您可以將兩者無縫集成，在Excel中生成電子表格，然后將結果傳輸到Word中，幾乎即時生成報告。

Openpyxl

Openpyxl它可以說是Python中最通用的包之一，它可以非常容易使用Excel接口。有了它，你可以讀和寫所有當前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允許您填充行和列、執行公式、創建2D和3D圖表、標記軸和標題，以及其他許多非常有用的功能。然而，最重要的是，這個包允許您在Excel中遍歷無窮多的行和列，從而避免了之前必須做的所有煩人的數字處理和繪圖。

Python-docx

然后是Python-docx，這個包之于Word就像Openpyxl之于Excel。如果您還沒有學習他們的文檔，那么您可能應該看一看。毫不夸張地說，Python-docx是我開始使用Python以來使用過的最簡單、最不言自明的工具包之一。它允許您通過插入文本、填充表格和在報表中自動渲染圖像來自動生成文檔。

言歸正傳，讓我們創建我們自己的自動化流水線。繼續使用Anaconda(或者你選擇的任何其他IDE)并安裝以下軟件包:

pip install openpyxl
pip install python-docx

Microsoft Excel自動化

首先，我們將加載一個已經創建好的Excel工作簿(如下所示):

workbook = xl.load_workbook('Book1.xlsx')
sheet_1 = workbook['Sheet1']

隨后，我們將遍歷電子表格中的所有行，通過電流乘以電壓來計算和插入功率值:

for row in range(2, sheet_1.max_row + 1):
    current = sheet_1.cell(row, 2)
    voltage = sheet_1.cell(row, 3)
    power = float(current.value) * float(voltage.value)
    power_cell = sheet_1.cell(row, 1)
    power_cell.value = power

一旦完成，我們將使用計算的功率值生成折線圖，將插入指定的單元格，如下圖所示:

values = Reference(sheet_1, min_row = 2, max_row = sheet_1.max_row, min_col = 1, max_col = 1)
chart = LineChart()
chart.y_axis.title = 'Power'
chart.x_axis.title = 'Index'
chart.add_data(values)
sheet_1.add_chart(chart, 'e2') 
workbook.save('Book1.xlsx')

現在我們已經生成了圖表，我們需要將其提取為圖像，以便在Word報告中使用它。首先，我們將確定Excel文件的確切位置，以及輸出的圖表圖像應該保存的位置:

input_file = "C:/Users/.../Book1.xlsx"
output_image = "C:/Users/.../chart.png"

然后使用以下方法訪問電子表格:

operation = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
operation.Visible = 0
operation.DisplayAlerts = 0
workbook_2 = operation.Workbooks.Open(input_file)
sheet_2 = operation.Sheets(1)

你可以迭代電子表格中的所有圖表對象(如果有一個以上)，并將它們保存在指定的位置如下:

for x, chart in enumerate(sheet_2.Shapes):
    chart.Copy()
    image = ImageGrab.grabclipboard()
    image.save(output_image, 'png')
    passworkbook_2.Close(True)
operation.Quit()

Microsoft Word自動化

現在我們已經生成了圖表圖像，我們必須創建一個模板文檔，它基本上是一個普通的Microsoft Word文檔(.docx)，它完全按照我們希望的報告外觀來制定，包括字體、字體大小、格式和頁面結構。然后，我們需要做的就是為我們的自動內容創建占位符，即表值和圖像，并使用變量名聲明它們，如下所示。

任何自動的內容都可以在雙花括號{{variable_name}}中聲明，包括文本和圖像。對于表，你需要創建一個包含所有列的模板行表，然后你需要在上面加上一行，下面加上一行，符號如下:

第一行:

{%tr for item in variable_name %}

最后一行:

{%tr endfor %}

在上圖中，變量名是：

• table_contents用于存儲表格數據的Python字典
• 字典鍵的索引(第一列)
• 字典值的功率、電流和電壓(第二、第三和第四列)

然后我們將模板文檔導入Python，并創建一個字典來存儲表中的值:

template = DocxTemplate('template.docx')
table_contents = []for i in range(2, sheet_1.max_row + 1):
    table_contents.append({
        'Index': i-1,
        'Power': sheet_1.cell(i, 1).value,
        'Current': sheet_1.cell(i, 2).value,
        'Voltage': sheet_1.cell(i, 3).value
        })

接下來，我們將導入之前由Excel生成的圖表圖像，并創建另一個字典來實例化模板文檔中聲明的所有占位符變量:

image = InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context = {
    'title': 'Automated Report',
    'day': datetime.datetime.now().strftime('%d'),
    'month': datetime.datetime.now().strftime('%b'),
    'year': datetime.datetime.now().strftime('%Y'),
    'table_contents': table_contents,
    'image': image
    }

最后，我們將用我們的值表和圖表圖像渲染報告:

template.render(context)
template.save('Automated_report.docx')

結果

好了，這就是一個自動生成的Microsoft Word報告，包含數字和在Microsoft Excel中創建的圖表。這樣你就有了一個完全自動化的管道，可以用來創建盡可能多的表格、圖表和文檔。

最后，完整的代碼在這里：https://github.com/mkhorasani/excel_word_automation 有興趣的可以下載修改和執行

到此這篇關于使用Python自動化Microsoft Excel和Word的文章就介紹到這了,更多相關使用Python自動化Microsoft Excel和Word內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！